Les valeurs des semi-conducteurs plongent de 4,27%, entraînant le marché à la baisse
Une liquidation généralisée a balayé les marchés boursiers américains, les valeurs technologiques subissant le plus fort du recul. Les indices Nasdaq 100 et Nasdaq Composite ont tous deux clôturé en baisse de 2%. Le secteur des semi-conducteurs a été le plus durement touché, un indice clé de l'industrie plongeant de 4,27%. La faiblesse s'est étendue à l'ensemble du marché, tirant le S&P 500 en baisse de 1,46% et le Dow Jones Industrial Average en baisse de 0,95%, soit 441 points. Les grandes entreprises technologiques ont enregistré des pertes significatives, notamment AppLovin (-10,6%), Lam Research (-8,88%), Meta Platforms (-8,22%) et Intel (-5,58%), signalant un sentiment général d'aversion au risque chez les investisseurs.
Les craintes liées aux dépenses en IA alimentent la liquidation généralisée des valeurs technologiques
L'anxiété du marché est enracinée dans deux préoccupations fondamentales concernant l'essor de l'intelligence artificielle. Premièrement, les investisseurs s'interrogent sur la durabilité des dépenses en capital massives, car les hyperscalers comme Microsoft, Amazon et Alphabet devraient dépenser près de 700 milliards de dollars rien qu'en 2026 pour les centres de données et le matériel spécialisé. Cela a soulevé des doutes quant à savoir si les rendements futurs peuvent justifier de tels investissements colossaux. Deuxièmement, les craintes augmentent que les progrès rapides et l'accessibilité de l'IA puissent rendre obsolètes les modèles commerciaux traditionnels des logiciels d'entreprise, érodant le pouvoir de fixation des prix des entreprises établies.
Les analystes voient une contradiction dans la thèse baissière
Une analyse contraire de Bank of America suggère que les craintes du marché sont logiquement incohérentes. L'analyste Vivek Arya soutient que les investisseurs ne peuvent pas simultanément croire que les dépenses d'infrastructure d'IA sont insoutenables tout en craignant que l'IA ne soit si puissamment disruptive qu'elle rende les logiciels hérités obsolètes. Si l'IA est véritablement révolutionnaire, les investissements massifs dans les infrastructures sont nécessaires et probablement rentables. Inversement, si les investissements s'avèrent non économiques, l'IA n'est pas suffisamment disruptive pour faire s'effondrer l'industrie du logiciel. Cette perspective présente la liquidation comme une réaction émotionnelle plutôt que comme une conclusion analytique cohérente. Soutenant le scénario haussier à long terme, les dépenses d'investissement liées à l'IA devraient atteindre 1 200 milliards de dollars d'ici 2030, et certains fabricants de puces signalent des arriérés de commandes pluriannuels, indiquant une demande durable malgré la volatilité du marché à court terme.