Les « usines de jetons » d'IA multiplieront par 100 la part du PIB de l'informatique
Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a articulé un nouveau cadre économique dans lequel l'intelligence artificielle transforme l'informatique d'un centre de coûts d'entreprise en une « usine » génératrice de revenus directs. Dans une récente interview de deux heures sur le podcast de Lex Fridman, Huang a soutenu que les systèmes d'IA produisent désormais une nouvelle classe de produits de valeur, hiérarchisés, appelés « Tokens ». Ce changement fondamental, affirme-t-il, étendra considérablement la contribution de l'informatique à l'économie mondiale. « Je crois fermement que le pourcentage du PIB mondial dédié à l'informatique sera 100 fois supérieur à ce qu'il était par le passé », a déclaré Huang.
Le cœur de sa thèse est que le rôle du calcul a évolué de la récupération d'informations préenregistrées à la génération de nouvelles intelligences contextuelles. Ces jetons générés par l'IA, qui peuvent être tarifés et vendus, transforment les centres de données en centres de profit. Huang prévoit un marché où la valeur est explicitement attribuée à cette production, créant de nouvelles sources de revenus.
L'idée que quelqu'un soit prêt à payer 1 000 dollars pour un million de jetons est une réalité proche. Ce n'est pas une question de savoir si, mais quand.
— Jensen Huang, PDG de NVIDIA.
La voie de Nvidia vers 10 mille milliards de dollars jugée « inévitable »
S'appuyant sur sa théorie de l'« économie des jetons », Huang a exprimé une grande confiance dans l'expansion continue de NVIDIA, qualifiant sa trajectoire de croissance vers une valorisation potentielle de 10 mille milliards de dollars d'« inévitable ». Il a affirmé qu'atteindre un chiffre d'affaires annuel de 3 mille milliards de dollars n'est pas hors de question, car NVIDIA fournit l'infrastructure fondamentale pour ce nouveau modèle économique. Cette confiance est ancrée dans une planification stratégique à long terme, comme le fait de convaincre les fabricants de mémoire, il y a trois ans, d'augmenter la production de mémoire à large bande passante (HBM) alors qu'il s'agissait encore d'un produit de niche. Aujourd'hui, la HBM est un composant essentiel pour les accélérateurs d'IA, et un seul rack NVIDIA Vera Rubin intègre désormais des composants de 200 fournisseurs différents.
Huang affirme également que l'Intelligence Artificielle Générale (AGI) a, selon certaines définitions, déjà été atteinte. Il définit une AGI actuelle comme un système capable de créer une application virale pouvant générer plus d'un milliard de dollars, même brièvement. Bien qu'il reconnaisse qu'un tel système ne peut pas construire une entreprise complexe et durable comme NVIDIA, cette capacité souligne l'immense échelle du nouveau marché que l'IA est en train de créer. Ce point de vue s'aligne sur une poussée industrielle plus large visant à présenter la production de l'IA comme une nouvelle utilité, avec Sam Altman d'OpenAI suggérant même un avenir de « Calcul de base universel » où les citoyens recevraient une part de la puissance de traitement de l'IA.
Le PDG affirme que la capacité inutilisée du réseau peut alimenter la croissance de l'IA
Abordant les importantes exigences énergétiques de l'IA, Huang a écarté les préoccupations concernant l'énergie comme un goulot d'étranglement insurmontable. Il a noté que les réseaux électriques mondiaux sont conçus pour une charge de pointe mais fonctionnent à environ 60 % de cette capacité 99 % du temps. Il propose d'exploiter cette vaste puissance inutilisée en construisant des centres de données « gracieusement dégradables ». Ces installations pourraient réduire dynamiquement leur consommation d'énergie lorsque le réseau est sous contrainte, déplaçant les charges de travail non critiques ou augmentant légèrement la latence sans provoquer de pannes de service. Cela permettrait aux usines d'IA d'utiliser les ressources énergétiques existantes et sous-utilisées sans attendre des années pour de nouvelles centrales électriques.
Cette solution arrive alors que les coûts de l'IA deviennent une préoccupation majeure pour les entreprises. Le capital-risqueur Chamath Palihapitiya a récemment noté que les coûts de sa firme axée sur l'IA ont triplé depuis novembre 2025 sans une augmentation correspondante des revenus. Satya Nadella, PDG de Microsoft, a également averti que l'industrie de l'IA doit apporter des améliorations tangibles dans des secteurs comme la santé et l'éducation pour maintenir son « permis social » de consommer des ressources énergétiques rares. La proposition de Huang cible directement ce défi d'efficacité, visant à rendre l'évolution de l'IA plus durable économiquement et écologiquement.
Edgen Stock·Mar 24 2026, 03:41
