Edgen Stock·Nov 24 2025, 02:58
[1] Zerohash đang đàm phán để được Mastercard mua lại (https://www.axios.com/pro/fintech-deals/2025/ ...)[2] Mastercard đang đàm phán mua lại công ty công nghệ Stablecoin... (https://finance.yahoo.com/news/mastercard-tal ...)[3] Mastercard nhắm tới việc mua lại Zero Hash với khoản đặt cược gần 2 tỷ đô la... (https://www.coindesk.com/business/2025/10/29/ ...)
Related News
Nov 24 2025, 06:34
Cổ phiếu Micron giảm 16% giữa đợt bán tháo AI rộng hơn, bất chấp nâng cấp từ các nhà phân tích
## Tóm tắt điều hành Cổ phiếu Micron Technology (NASDAQ: MU) đã giảm 16% trong tuần này, bị cuốn vào đợt suy thoái thị trường rộng hơn ảnh hưởng đến các chứng khoán liên quan đến AI. Sự sụt giảm này thể hiện một mâu thuẫn thị trường, vì nó xảy ra ngay sau khi UBS nâng mục tiêu giá một năm cho công ty, với lý do nhu cầu mạnh mẽ đối với các sản phẩm bộ nhớ của họ. Sự khác biệt này nhấn mạnh một căng thẳng ngày càng tăng giữa những lo ngại về định giá ngắn hạn và triển vọng tăng trưởng dài hạn, dựa trên AI. ## Chi tiết sự kiện Trong tuần qua, giá cổ phiếu của Micron đã giảm đáng kể 16%, với mức giảm thêm 2% trong giao dịch trước thị trường. Sự sụt giảm mạnh này xảy ra trong bối cảnh bán tháo rộng hơn các cổ phiếu AI phụ thuộc vào tăng trưởng, khi các nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi về tính bền vững của đợt phục hồi gần đây. Việc điều chỉnh diễn ra bất παρά công ty báo cáo các yếu tố cơ bản mạnh mẽ, bao gồm doanh thu tăng 46% so với cùng kỳ năm trước trong báo cáo thu nhập gần đây nhất và lợi nhuận 169,21% từ đầu năm đến nay, cho thấy sự thay đổi nhanh chóng trong tâm lý thị trường. ## Hàm ý thị trường Đợt bán tháo cổ phiếu **Micron** cho thấy sự lo lắng ngày càng tăng của nhà đầu tư về khả năng giảm chi tiêu vốn liên quan đến AI. Mặc dù Bộ nhớ băng thông cao (HBM) của **Micron** đóng vai trò trung tâm trong việc cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI, thị trường đang báo hiệu những lo ngại rằng ngành bán dẫn có thể đang quá nóng. Sự kiện này phơi bày những vết nứt tiềm ẩn trong sự bùng nổ thị trường do AI thúc đẩy, cho thấy rằng ngay cả những công ty có vị thế công nghệ mạnh mẽ cũng không tránh khỏi những điều chỉnh định giá rộng khắp ngành. ## Bình luận của chuyên gia Trái ngược với tâm lý giảm giá gần đây của thị trường, một số tổ chức tài chính đã nhắc lại triển vọng tích cực đối với **Micron**. Nhà phân tích Timothy Arcuri của **UBS** đã nâng mục tiêu giá của công ty từ 245 USD lên 275 USD, duy trì xếp hạng "Mua". Lý do cho việc nâng cấp dựa trên "tình trạng nguồn cung khan hiếm kéo dài" và việc công suất HBM của **Micron** đã được đặt kín cho đến cuối năm 2026. Tương tự, Rosenblatt đã nâng mục tiêu giá của công ty lên 300 USD, chỉ ra sự tăng trưởng nguồn cung DRAM hạn chế và nhu cầu ngày càng tăng là những yếu tố thúc đẩy dài hạn quan trọng. ## Bối cảnh rộng hơn **Micron** là nhà cung cấp HBM quan trọng, một thành phần chính cho GPU cung cấp năng lượng cho các mô hình AI tiên tiến. Tình hình hiện tại đặt công ty vào trung tâm của một cuộc xung đột giữa động lực thị trường ngắn hạn và nhu cầu cấu trúc dài hạn. Mặc dù sự biến động gần đây của cổ phiếu phản ánh nỗi sợ hãi về một chu kỳ suy thoái, các nhà phân tích lập luận rằng nhu cầu cơ bản về bộ nhớ trong hệ sinh thái AI đang mở rộng cung cấp một nền tảng vững chắc cho sự tăng trưởng trong tương lai. Sự khác biệt giữa hiệu suất của cổ phiếu và mục tiêu giá của nó sẽ là một chỉ số quan trọng để đánh giá liệu thị trường đang trải qua một đợt điều chỉnh tạm thời hay một đánh giá lại cơ bản hơn về giá trị của ngành AI.
Nov 24 2025, 04:17
Ứng dụng Qianwen của Alibaba vượt 10 triệu lượt tải xuống, tận dụng chiến lược mã nguồn mở để thách thức thị trường AI
## Tóm tắt điều hành Công ty TNHH Tập đoàn Alibaba đã chính thức gia nhập thị trường AI hướng đến người tiêu dùng với việc ra mắt phiên bản thử nghiệm công khai của **Ứng dụng Qianwen**, một trợ lý AI cá nhân. Ứng dụng này đã vượt quá 10 triệu lượt tải xuống trong tuần đầu tiên, cho thấy sức hút thị trường đáng kể. Việc ra mắt này là một thành phần quan trọng trong chiến lược rộng lớn hơn của Alibaba, tận dụng dòng mô hình ngôn ngữ lớn **Qwen** mã nguồn mở của mình để thách thức các mô hình độc quyền, dựa trên đăng ký của các đối thủ cạnh tranh toàn cầu và tăng tốc việc áp dụng AI. ## Chi tiết sự kiện Trong tuần đầu tiên thử nghiệm công khai, **Ứng dụng Qianwen** đã trải qua một sự gia tăng lớn về số lượng người dùng, nhanh chóng vượt quá 10 triệu lượt tải xuống. Ứng dụng được xây dựng dựa trên các mô hình nền tảng **Qwen** của Alibaba, mà công ty đã quảng bá là dòng mô hình mã nguồn mở hoạt động hàng đầu trên toàn cầu. Sự tăng trưởng nhanh chóng này nhấn mạnh nhu cầu đáng kể của người tiêu dùng đối với các công cụ AI dễ tiếp cận và đánh dấu sự gia nhập chính thức của Alibaba vào cuộc đua ứng dụng AI cạnh tranh, định vị **Qianwen** như một đối thủ trực tiếp của các dịch vụ đã thành lập như **ChatGPT**. ## Chiến lược kinh doanh và định vị thị trường Phương pháp tiếp cận chiến lược của Alibaba tập trung vào một đặc tính mã nguồn mở, trái ngược hoàn toàn với các chiến lược "vườn tường bao" độc quyền của nhiều nhà lãnh đạo AI phương Tây. Công ty đã mã nguồn mở hơn 300 mô hình từ dòng **Qwen** của mình, dẫn đến hơn 600 triệu lượt tải xuống trong cộng đồng nhà phát triển toàn cầu. Chiến lược này được thiết kế để trao quyền cho các công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và các công ty nhỏ hơn bằng cách giảm rào cản tài chính để thử nghiệm với AI tiên tiến. Trong một cuộc họp báo cáo thu nhập gần đây, CEO Eddie Wu đã nêu rõ lập trường của công ty: "Bằng cách phát hành các mô hình AI theo mô hình mã nguồn mở, miễn phí hoặc với mức giá thấp, Alibaba đang trao quyền cho các công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và những người có sở thích thử nghiệm công nghệ mới này mà không phải trả các khoản phí cấp phép đắt đỏ." Phương pháp này được củng cố bởi cơ sở hạ tầng rộng lớn của Alibaba, bao gồm các dịch vụ đám mây hàng đầu châu Á và khả năng AI toàn diện. Chiến lược này đã cho thấy những dấu hiệu thành công, với CEO **Airbnb** Brian Chesky lưu ý rằng công ty của ông "phụ thuộc rất nhiều" vào các mô hình **Qwen** để cung cấp năng lượng cho các tác nhân dịch vụ khách hàng AI của mình. ## Ý nghĩa thị trường Việc ra mắt **Ứng dụng Qianwen** và sự thành công của các mô hình **Qwen** cơ bản mang lại một lực lượng phá vỡ đáng kể trên thị trường AI. Bằng cách cung cấp các dịch vụ AI mạnh mẽ miễn phí, Alibaba trực tiếp thách thức các mô hình doanh thu của các đối thủ cạnh tranh dựa vào đăng ký trả phí. Điều này có thể dẫn đến áp lực giá trên toàn ngành và dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến. Hơn nữa, các báo cáo chỉ ra rằng các mô hình **Qwen** đã vượt trội hơn các đối thủ phương Tây, bao gồm **GPT**, trong các nhiệm vụ phức tạp cụ thể như thử thách giao dịch tiền điện tử. Điều này cho thấy khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình mã nguồn mở và độc quyền đang thu hẹp, điều này có thể ảnh hưởng đến xu hướng áp dụng của doanh nghiệp. ## Bối cảnh rộng hơn Động thái của Alibaba là một phần của xu hướng lớn hơn giữa các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc nhằm thiết lập vị trí dẫn đầu trong bối cảnh AI toàn cầu, bất chấp những thách thức như hạn chế về chất bán dẫn. Công ty đặt mục tiêu **Qianwen** trở thành một "siêu cổng" cho AI, tích hợp công nghệ sâu hơn vào quy trình làm việc của người tiêu dùng và doanh nghiệp. Thành công của chiến lược mã nguồn mở này có thể đóng vai trò là sách lược cho các công ty khác, có khả năng dẫn đến một hệ sinh thái AI toàn cầu phân mảnh và cạnh tranh hơn, nơi giá trị được thúc đẩy bởi cả hiệu suất mô hình và khả năng tiếp cận.
Nov 24 2025, 03:40
Google ra mắt Gemini 3 với giao diện người dùng tạo sinh và khả năng suy luận nâng cao nhằm gia tăng cạnh tranh trên thị trường AI
## Tóm tắt điều hành Google đã công bố phát hành Gemini 3, thế hệ mới của mô hình AI hàng đầu của mình, giới thiệu khả năng suy luận nâng cao và một mô hình giao diện người dùng tạo sinh mới lạ. Mô hình này thể hiện hiệu suất hàng đầu trên các tiêu chuẩn công nghiệp quan trọng, vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh đã thành lập. Kèm theo sự ra mắt của Google Antigravity, một nền tảng phát triển lấy AI làm trung tâm mới, động thái này báo hiệu chiến lược mạnh mẽ của Google nhằm chiếm lĩnh thị trường AI doanh nghiệp và trao quyền phát triển các tác nhân AI tinh vi, hay "nhân viên kỹ thuật số". ## Chi tiết sự kiện Gemini 3 tích hợp một số tiến bộ công nghệ quan trọng. Nổi bật nhất là khả năng **"Hiểu Màn Hình"** của nó, cho phép AI trực tiếp nhận biết và tương tác với giao diện người dùng đồ họa (GUI), một phương pháp bỏ qua các giới hạn của tích hợp dựa trên API truyền thống. Điều này được kết hợp với chế độ **giao diện người dùng tạo sinh**, có thể tạo ra các giao diện phần mềm tương tác, tùy chỉnh để phản hồi các truy vấn của người dùng. Ví dụ, khi được hỏi về các khoản vay thế chấp, Gemini 3 có thể tạo ra một công cụ tính toán khoản vay độc đáo để so sánh theo thời gian thực. Bộ mô hình có sẵn trong một số biến thể, bao gồm Standard, Pro Preview và Deep Think. Kết quả điểm chuẩn làm nổi bật một bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất. Gemini 3 Pro đạt được số điểm **45,1% trên ARC-AGI-2**, một bài kiểm tra suy luận trừu tượng, mà Google báo cáo là cải thiện gấp chín lần so với Gemini 2.5 Pro. Nó cũng giành được thứ hạng cao nhất trên bảng xếp hạng LMArena với xếp hạng ELO trên 1500, vượt trội so với cả **GPT-4** và **Claude**. Hơn nữa, nó đã thể hiện số điểm 93,8% trên tiêu chuẩn khoa học cấp sau đại học, GPQA. ## Ảnh hưởng thị trường Việc phát hành Gemini 3 trực tiếp thách thức các nhà lãnh đạo thị trường như **OpenAI** và **Anthropic**, tận dụng hiệu suất điểm chuẩn vượt trội làm yếu tố khác biệt chính. Việc giới thiệu nền tảng **Google Antigravity**, được mô tả là "IDE ưu tiên AI", là một động thái chiến lược để thu hút các nhà phát triển. Bằng cách cung cấp các công cụ chuyên biệt để xây dựng AI tác nhân, Google đặt mục tiêu trở thành hệ sinh thái nền tảng cho làn sóng ứng dụng AI tiếp theo, đặc biệt là trong tự động hóa doanh nghiệp. Sự tập trung vào "nhân viên kỹ thuật số" này định vị Google để tận dụng một xu hướng thị trường quan trọng, nơi AI và bot phần mềm ngày càng được triển khai để xử lý các quy trình kinh doanh phức tạp trong tài chính, hậu cần và chăm sóc sức khỏe. Khả năng tương tác với phần mềm hiện có thông qua GUI làm giảm rào cản đối với việc tự động hóa các quy trình làm việc thiếu API chuyên dụng. ## Bình luận của chuyên gia Mặc dù có những khả năng ấn tượng, các chuyên gia lưu ý rằng những hạn chế vẫn còn tồn tại. Nhà nghiên cứu AI **Andrej Karpathy**, người đã nhận được quyền truy cập sớm, đã chia sẻ một sự cố trong đó Gemini 3 từ chối tin rằng ngày hiện tại là năm 2025, và buộc tội anh ta cố gắng lừa dối. Điều này làm nổi bật những thách thức đang diễn ra trong độ tin cậy và khả năng hiểu ngữ cảnh của AI, ngay cả trong các mô hình có năng lực cao. Khái niệm giao diện người dùng tạo sinh phù hợp với các dự đoán từ các chuyên gia như Nielsen, người vào năm 2023 đã mô tả một mô hình mới nơi người dùng nêu rõ kết quả mong muốn thay vì các bước để đạt được nó. Theo các tuyên bố của Google, cách tiếp cận này cho phép tương tác giữa con người và máy tính trực quan và mạnh mẽ hơn. ## Bối cảnh rộng hơn Kiến trúc của Gemini 3 hỗ trợ xu hướng ngày càng tăng của "nhân viên kỹ thuật số" đang định hình lại cơ bản lực lượng lao động hiện đại. Các phân tích ngành cho thấy các tác nhân AI và robot có thể sớm quản lý một nửa hoặc hơn tất cả các nhiệm vụ trong nhiều doanh nghiệp. Sự thay đổi này không chỉ là về việc thay thế lao động của con người mà còn là về việc tăng cường nó. Các công ty như **Amazon** đã chỉ ra rằng đầu tư vào tự động hóa và robot học dẫn đến việc tạo ra các vai trò mới, chẳng hạn như kỹ thuật viên bảo trì robot và quản lý hệ thống AI. Bộ công cụ của Gemini 3, đặc biệt là nền tảng Antigravity, cung cấp cơ sở hạ tầng để xây dựng và triển khai các đối tác kỹ thuật số này ở quy mô lớn, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi này trên toàn cầu.