Des entreprises technologiques collaborent pour rationaliser la conformité de l'IA

Vectice, une plateforme MLOps réglementaire, et ServiceNow, un fournisseur de premier plan de solutions de gestion intégrée des risques (IRM), ont officialisé un partenariat stratégique visant à renforcer la gouvernance de l'IA et la conformité au sein du secteur des services financiers. Cette collaboration cherche à fournir des solutions d'IA prêtes pour l'audit, en rationalisant les processus pour les équipes de gestion des risques et de science des données dans un paysage réglementaire en évolution rapide.

Détails et objectifs du partenariat

Cette initiative stratégique permet à Vectice de générer automatiquement une documentation robuste et complète sur le développement et la validation de modèles pour les clients de ServiceNow® Integrated Risk Management (IRM). Cette fonctionnalité est conçue pour offrir une visibilité sans précédent sur les modèles d'IA grâce à la documentation automatisée, aux revues de politiques, aux contrôles, à la traçabilité et à la lignée. L'objectif principal est d'accélérer les cycles d'approbation, réduisant ainsi le temps nécessaire au déploiement des modèles d'IA et les risques associés. Cette intégration est particulièrement pertinente compte tenu du renforcement des attentes de supervision à l'échelle mondiale, comme en témoignent la directive E-23 du Canada et la SS1/23 du Royaume-Uni, ainsi que l'adoption accélérée des projets d'IA générative dans tous les secteurs.

Accueil du marché et performance de l'entreprise

Ce partenariat est généralement considéré comme porteur pour les fournisseurs de solutions de gouvernance de l'IA et bénéfique pour les institutions financières engagées dans une adoption responsable de l'IA. Pour ServiceNow (NYSE:NOW), la collaboration renforce son offre dans le domaine critique et croissant de la gouvernance de l'IA, consolidant sa position en matière de gestion intégrée des risques. Alors que l'action ServiceNow a connu une légère baisse de 0,59 % le 19 août, avec un volume de transactions de 1,94 milliard de dollars, sa performance globale indique une force dans ses offres d'IA. La plateforme AI Control Tower de la société a contribué à une croissance significative des revenus, avec des revenus d'abonnement en hausse de 21,5 % d'une année sur l'autre pour atteindre 3,11 milliards de dollars au deuxième trimestre. Les obligations de performance restantes actuelles (cRPO) ont également augmenté de 21,5 % pour atteindre 10,92 milliards de dollars, soulignant l'attrait de ses solutions d'entreprise. Malgré un prix élevé avec un ratio cours/ventes prévisionnel de 12,66x par rapport à 6,77x pour le secteur technologique, les analystes maintiennent généralement une note "Conserver", projetant une croissance des bénéfices de 13,44 % d'une année sur l'autre pour le troisième trimestre 2025.

Contexte plus large et impératifs réglementaires

La collaboration s'inscrit dans un marché de la gouvernance de l'IA en pleine expansion, qui devrait passer de 890,6 millions de dollars en 2024 à 5 776,0 millions de dollars d'ici 2029, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 45,3 %. Cette croissance est principalement tirée par la pression réglementaire croissante et l'impératif d'une utilisation responsable de l'IA, en particulier dans les secteurs hautement réglementés tels que les services financiers. Les gouvernements du monde entier introduisent des réglementations plus strictes pour garantir que les systèmes d'IA sont transparents, responsables et éthiques.

Le paysage réglementaire mondial de l'IA dans les services financiers est complexe et varié :

  • Loi sur l'IA de l'Union européenne (UE) : Cette réglementation complète et basée sur les risques impose des exigences strictes aux systèmes d'IA à haut risque, en particulier dans la finance (par exemple, notation de crédit, détection de fraude). La non-conformité peut entraîner des sanctions substantielles, atteignant jusqu'à 35 millions d'euros ou 7 % du chiffre d'affaires annuel.
  • États-Unis (US) : Les États-Unis adoptent une approche plus fragmentée et axée sur l'innovation, s'appuyant sur les lois existantes et l'application par les agences, ainsi que sur les législations émergentes au niveau des États. Les développements récents, tels que le décret 14179 du président Trump, visaient à réduire les obstacles réglementaires pour favoriser l'innovation.
  • Chine : Caractérisées par un cadre contrôlé par l'État, les réglementations chinoises en matière d'IA incluent des exigences d'étiquetage de contenu et de revues de sécurité, avec une application extraterritoriale.

Pour les institutions financières, l'intégration de la conformité de l'IA n'est pas seulement une nécessité réglementaire, mais un différenciateur stratégique. Le chiffre global d'investissement dans les technologies financières de 44,7 milliards de dollars au premier semestre 2025 met en évidence le capital important affluant vers les innovations financières axées sur l'IA, le seul marché de la fintech d'IA générative devant atteindre 12,1 milliards de dollars d'ici 2030, avec un TCAC de 35,5 %.

Perspectives d'experts

Les leaders de l'industrie soulignent le rôle essentiel d'une gouvernance robuste dans l'adoption de l'IA.

"Alors que l'adoption de l'IA s'accélère, les organisations ont besoin de plus que de la documentation — elles ont besoin d'une gouvernance intégrée au tissu même de la façon dont les modèles sont développés et déployés," a déclaré Aneesh Bhatnagar, responsable des produits de risque chez ServiceNow. "Cette intégration prospective souligne notre engagement à aider les clients à intégrer la conformité et la transparence à chaque étape du cycle de vie des modèles. En permettant une documentation et une traçabilité transparentes au sein de ServiceNow Risk Management, nous aidons les institutions financières à étendre l'IA de manière responsable, sans sacrifier la rapidité ni la supervision."

Gregory Haardt, cofondateur et CTO de Vectice, a fait écho à ce sentiment :

"Les flux de travail de niveau entreprise de ServiceNow, combinés à l'automatisation de la documentation de modèles de Vectice, offrent aux institutions financières la rigueur et la transparence nécessaires pour opérationnaliser l'IA à grande échelle... Ensemble, nous transformons la gouvernance d'un goulot d'étranglement en un catalyseur pour la livraison de modèles d'IA plus sûrs et plus rapides."

Perspectives d'avenir

Le partenariat entre Vectice et ServiceNow est sur le point d'établir une nouvelle norme pour la gestion des risques liés à l'IA dans le secteur financier, favorisant une adoption responsable de l'IA. À l'avenir, le marché observera probablement une croissance continue de la demande de solutions de gouvernance de l'IA intégrées, tirée par un examen réglementaire persistant et l'avancement rapide des technologies d'IA. Les facteurs clés à surveiller comprennent la mise en œuvre complète de la Loi sur l'IA de l'UE d'ici août 2027, le rythme d'adoption des solutions de gouvernance de l'IA au sein des institutions financières et les réponses concurrentielles d'autres géants de la technologie. Les implications à long terme pointent vers un avenir où les systèmes d'IA sophistiqués et prêts pour l'audit seront fondamentaux pour l'innovation financière et l'intégrité opérationnelle.