스타벅스는 2025년 9월까지 북미 11,000개 이상의 매장에 AI 기반 재고 관리 시스템을 도입하여 NomadGo의 기술을 활용해 운영 효율성을 높이고, 낭비를 줄이며, 제품 가용성을 개선할 계획입니다.

스타벅스, AI 배포로 운영 효율성 가속화

스타벅스 코퍼레이션(SBUX)은 북미 지역 11,000개 이상의 직영 매장에 포괄적인 인공지능(AI) 기반 재고 관리 시스템을 구현하고 있습니다. 2025년 9월 말까지 완전히 배포될 예정인 이 전략적 이니셔티브는 운영 효율성을 높이고, 공급망 물류를 간소화하며, 전반적인 고객 경험을 개선하기 위해 첨단 기술을 활용하려는 커피 거물의 의지를 강조합니다.

AI 기반 재고 혁신

이 배포의 핵심은 컴퓨터 비전, 3D 공간 지능, 증강 현실의 정교한 조합을 활용하는 NomadGo 재고 AI 시스템입니다. 이 기술은 스마트폰과 태블릿을 통한 자동 재고 계산을 가능하게 하여 전통적인 수동 방식에서 크게 도약했습니다. NomadGo 시스템은 최대 8배 빠른 속도와 99%의 정확도로 결과를 제공하며, 우유통과 커피 봉투와 같은 품목을 즉시 인식하고 계산하는 것으로 보고되었습니다.

이 시스템은 매장 운영에 대한 거의 완벽한 가시성을 제공하여 공급망 통찰력의 빈도를 획기적으로 개선하도록 설계되었습니다. 계산 프로세스를 자동화함으로써 스타벅스는 직원의 백룸 시간을 줄이고, 보충 주기를 가속화하며, 일관된 제품 가용성을 보장하는 것을 목표로 합니다. 재고에 대한 이러한 직접적인 통제는 낭비를 최소화하고 제품 접근성을 보장하여 부패 및 판매 손실과 관련된 일반적인 문제를 해결합니다.

NomadGo의 CEO인 David Greschler는 "당사의 기술은 재고 관리를 간소화할 뿐만 아니라 재고 부족 상황을 방지하고 판매 원가를 낮추는 빈번하고 매우 정확한 데이터를 제공합니다."라고 말했습니다.

스타벅스 최고 기술 책임자인 Deb Hall Lefevre는 직원의 이점을 더욱 강조하며, "이 기술은 중요하지만 시간 소모적인 작업을 간소화합니다. 더 빠르고 정확한 재고 계산을 통해 파트너는 고품질 음료를 만들고 고객과 소통하는 등 중요한 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다."라고 말했습니다.

광범위한 전략적 영향 및 재무 성과

스타벅스의 AI 도입은 재고를 넘어 광범위한 "디지털 플라이휠" 생태계로 확장되어 주당 1억 건 이상의 거래를 처리하여 고객 경험을 개인화하고 매장 운영을 최적화합니다. 회사의 독점적인 Deep Brew 플랫폼은 NomadGo 기술을 보완하여 판매 원가(COGS)와 전반적인 수익성에 상당한 영향을 미칩니다. 이러한 AI 기반 시스템은 미국 17,015개 매장에서 초과 재고를 30%, 재고 부족을 25% 줄이는 결과를 가져왔습니다.

AI 기반 효율성에 대한 의지를 더욱 보여주면서 AI 기반 생산 도구인 Siren Craft System은 두 분기 만에 전반적인 장비 효율성을 72%에서 86%로 높였습니다. 이 시스템은 또한 계획되지 않은 다운타임을 40% 줄여 2024 회계연도에 약 9,500시간의 유지보수 인력을 절약했으며, 제품 재작업을 4.5%에서 1.8%로 줄여 1,140만 달러의 비용 절감 효과를 가져왔습니다. 회사는 AI 이니셔티브가 핵심적인 역할을 하면서 2027년까지 30억 달러의 비용 절감을 목표로 합니다.

수익 측면에서도 AI는 촉매제 역할을 합니다. AI 기반 제품 개발 도구인 FlavorGPT 엔진은 음료의 콘셉트-출시 기간을 18개월에서 6개월로 단축했습니다. 이러한 가속화로 2024 회계연도에 3개의 추가 계절 음료를 도입할 수 있었으며, 이는 봄 프로모션 기간 동안 동일 매장 매출이 4% 증가하는 데 직접적으로 기여했습니다. AI 기반 개인화 추천은 또한 고객 유지율 증가와 파일럿 시장에서 리워드 회원의 평균 주문액이 12% 증가하는 데 기여했습니다.

이러한 운영 발전에도 불구하고 스타벅스는 엇갈린 재무 결과를 보고했습니다. 2025 회계연도 3분기에 회사는 주당 순이익(EPS) 0.50달러를 보고하여 분석가들의 컨센서스 예상치인 0.64달러에는 미치지 못했지만, 매출은 예상치인 92.9억 달러를 초과하는 94.6억 달러에 도달했습니다. 해당 분기의 순이익률은 7.18%였습니다. 2024 회계연도 4분기 통합 영업 이익률은 14.4%로 전년 대비 370bp 감소했으며, 2024 회계연도 전체 영업 이익률은 110bp 감소하여 15%를 기록했습니다. 이러한 감소는 주로 매장 파트너 임금 및 복리후생에 대한 상당한 투자와 더불어 판촉 활동 증가 및 "스타벅스로 돌아가기" 전략과 관련된 단기 비용에 기인하며, 이는 2025 회계연도 3분기 EPS에 0.11달러의 영향을 미쳤습니다.

산업 맥락 및 미래 전망

스타벅스의 대규모 AI 도입은 소매 및 식음료 부문 내에서 광범위한 추세를 나타냅니다. 주요 기업들은 비효율성을 해소하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 첨단 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 월마트 주식회사(WMT)와 같은 기업은 AI 및 자동화에 상당한 투자를 하여 예측 분석 및 자동화 시스템을 통해 물류 네트워크를 현대화하고 상당한 비용 절감을 달성했습니다.

투자자들에게 스타벅스의 AI 기반 혁신은 빠르게 변화하는 소매 환경에 전략적으로 적응하는 기업의 내러티브를 제시합니다. AI가 분명히 상당한 효율성과 비용 절감을 이끌어내고 있지만, 회사의 최근 재무 성과는 이러한 이점이 다른 전략적 투자 및 시장 압력에 의해 부분적으로 상쇄되고 있음을 강조합니다. 다가오는 분기들은 경쟁이 치열한 시장과 지속적인 전략적 변화 속에서 스타벅스가 AI 기반 운영 개선을 지속적인 이익 마진 확대로 얼마나 효과적으로 전환할 수 있는지를 결정하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다. 장기적인 성공은 36,000개 이상의 광대한 글로벌 매장에 이러한 시스템을 확장하기 위한 AI 인프라 및 인재에 대한 지속적인 투자에 달려 있습니다.