OpenAI réduit drastiquement ses prévisions de dépenses informatiques à 600 milliards de dollars
Alors qu'OpenAI se prépare à une potentielle introduction en bourse (IPO) plus tard cette année, l'entreprise réoriente sa stratégie d'infrastructure pour démontrer une plus grande responsabilité fiscale. OpenAI a informé ses investisseurs en février qu'elle visait désormais un total de dépenses informatiques d'environ 600 milliards de dollars d'ici 2030, une réduction significative par rapport aux chiffres plus ambitieux précédemment évoqués par le PDG Sam Altman. Ce changement stratégique éloigne l'entreprise de la construction et de la possession de ses propres centres de données massifs pour se tourner vers la location de capacité auprès de partenaires cloud comme Oracle, Microsoft et Amazon.
Le changement d'approche fait suite aux difficultés pratiques rencontrées par OpenAI avec son initiative phare de centre de données Stargate. Après avoir fait face à des problèmes de construction et à des défis pour obtenir des financements, OpenAI a reculé de la tâche de développer une grande partie du projet elle-même. Oracle loue désormais le campus principal de Stargate à Abilene, Texas, et finance sa construction, soulignant le retrait d'OpenAI de la propriété directe et son nouvel objectif d'acheter de la capacité cloud plutôt que de construire des infrastructures physiques.
Un revenu record de 25 milliards de dollars ne couvre pas une consommation de trésorerie annuelle de 57 milliards de dollars
L'ajustement stratégique d'OpenAI intervient alors que sa croissance explosive des revenus se heurte à une structure de coûts stupéfiante. L'entreprise a atteint un taux de revenu annualisé de 25 milliards de dollars fin février 2026, augmentant de 17% en seulement deux mois par rapport aux 21,4 milliards de dollars déclarés fin 2025. Cette trajectoire de croissance, qui a vu les revenus passer de 2 milliards de dollars en 2023, est plus rapide que toute autre entreprise de logiciels dans l'histoire, y compris Google et Facebook.
Malgré ce revenu record, OpenAI reste profondément déficitaire et ne devrait pas atteindre le seuil de rentabilité avant 2030. Sa consommation de trésorerie annuelle devrait atteindre 57 milliards de dollars d'ici 2027, créant un récit financier complexe pour Wall Street. Le coût énorme de la puissance de calcul requise pour entraîner et faire fonctionner ses modèles d'IA oblige l'entreprise à générer des revenus à une échelle sans précédent pour couvrir ses dépenses d'exploitation, plaçant son chemin vers la rentabilité sous un examen minutieux avant une cotation publique.
La poussée de l'IPO déclenche un recentrage sur l'entreprise, concurrence avec Anthropic
Avec une potentielle introduction en bourse prévue pour le second semestre 2026 à une valorisation allant jusqu'à 1 000 milliards de dollars, OpenAI a affiné son approche interne pour renforcer son dossier commercial. L'entreprise a redirigé les ressources de ce qu'un dirigeant a appelé des « quêtes secondaires » – telles que son générateur vidéo Sora et son navigateur web Atlas – pour se concentrer sur les applications d'entreprise et de codage. Cet effort vise à développer rapidement son activité d'entreprise, qui représente actuellement 10 milliards de dollars de ses 25 milliards de dollars de revenus annualisés.
Cette urgence est amplifiée par une concurrence féroce et des obligations contractuelles. Le rival Anthropic a vu ses revenus annualisés grimper à près de 19 milliards de dollars et vise la rentabilité d'ici 2028, deux ans avant OpenAI. Cela donne à Anthropic un avantage de collecte de fonds auprès des investisseurs. De plus, les accords d'investissement, y compris l'engagement de 50 milliards de dollars d'Amazon, contiennent des clauses qui conditionnent une partie du financement à une introduction en bourse, accélérant ainsi contractuellement le calendrier. La combinaison de la pression concurrentielle et des attentes des investisseurs force OpenAI à prouver qu'elle peut fonctionner comme une entreprise disciplinée, et non pas seulement comme un laboratoire de recherche avec un flux de revenus.