Edgen Stock·Nov 24 2025, 02:18
[1] NVIDIA 잉여 현금 흐름 2012-2025 | NVDA - Macrotrends (https://www.macrotrends.net/stocks/charts/NVD ...)[2] 분석적 엔비디아 (NVDA) 주식 전망 2025-2040 (https://fxopen.com/blog/en/analytical-nvidia- ...)[3] 엔비디아 4분기 및 회계연도 재무 결과 발표... (http://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-anno ...)
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Nov 24 2025, 06:34
마이크론 주가, 광범위한 AI 매도세 속 분석가 상향 조정에도 불구하고 16% 하락
## 주요 요약 마이크론 테크놀로지(NASDAQ: MU) 주가는 이번 주 16% 하락했으며, AI 관련 증권에 영향을 미치는 광범위한 시장 하락세에 휩쓸렸습니다. 이러한 하락은 UBS가 메모리 제품에 대한 강력한 근본 수요를 인용하며 회사의 1년 목표 주가를 상향 조정한 직후에 발생했기 때문에 시장의 모순을 보여줍니다. 이러한 괴리는 단기적인 가치 평가 우려와 장기적인 AI 주도 성장 전망 사이의 커지는 긴장을 강조합니다. ## 상세 사건 지난 한 주 동안 마이크론의 주가는 16% 상당한 하락을 경험했으며, 프리마켓 거래에서 추가로 2% 하락했습니다. 이러한 급격한 하락은 투자자들이 최근 랠리의 지속 가능성에 의문을 제기하기 시작하면서 성장 의존적인 AI 주식의 광범위한 매도세 속에서 발생했습니다. 이러한 조정은 회사가 지난 실적 보고서에서 전년 대비 46%의 매출 증가와 연간 169.21%의 수익률을 포함하여 강력한 펀더멘털을 보고했음에도 불구하고 발생했으며, 이는 시장 심리의 급격한 변화를 나타냅니다. ## 시장 영향 **마이크론** 주식의 매도세는 AI 관련 자본 지출의 잠재적인 후퇴에 대한 투자자들의 우려가 커지고 있음을 나타냅니다. **마이크론**의 고대역폭 메모리(HBM)가 AI 데이터 센터에 전력을 공급하는 데 핵심적인 역할을 함에도 불구하고, 시장은 반도체 부문이 과열될 수 있다는 우려를 보내고 있습니다. 이 사건은 AI 주도 시장 붐의 잠재적 균열을 드러내며, 강력한 기술적 위치를 가진 회사조차도 광범위한 부문별 가치 평가 조정에 면역이 아니라는 것을 시사합니다. ## 전문가 논평 시장의 최근 약세와는 대조적으로, 여러 금융 기관은 **마이크론**에 대한 긍정적인 전망을 재차 강조했습니다. **UBS** 애널리스트 Timothy Arcuri는 회사의 주식 목표 주가를 245달러에서 275달러로 상향 조정하며 "매수" 등급을 유지했습니다. 이번 상향 조정의 근거는 "장기적인 공급 부족"과 **마이크론**의 HBM 생산 능력이 2026년 말까지 완전히 예약되었다는 사실에 기반합니다. 마찬가지로, Rosenblatt는 제한적인 DRAM 공급 증가와 증가하는 수요를 핵심 장기 동인으로 지목하며 회사의 목표 주가를 300달러로 상향 조정했습니다. ## 광범위한 맥락 **마이크론**은 고급 AI 모델에 전력을 공급하는 GPU의 핵심 구성 요소인 HBM의 중요한 공급업체입니다. 현재 상황은 회사를 단기 시장 역학 관계와 장기 구조적 수요 사이의 갈등의 중심에 놓이게 합니다. 주식의 최근 변동성은 주기적인 경기 침체에 대한 우려를 반영하지만, 애널리스트들은 확장되는 AI 생태계에서 메모리에 대한 근본적인 필요성이 미래 성장을 위한 강력한 기반을 제공한다고 주장합니다. 주식의 실적과 목표 주가 간의 괴리는 시장이 일시적인 조정기를 겪고 있는지 아니면 AI 부문의 가치에 대한 보다 근본적인 재평가를 겪고 있는지에 대한 핵심 지표가 될 것입니다.
Nov 24 2025, 04:17
알리바바의 첸웬 앱, 1천만 다운로드 돌파, 오픈소스 전략으로 AI 시장 도전
## 요약 알리바바 그룹 홀딩스 Ltd.는 개인 AI 비서인 **첸웬 앱(Qianwen App)**의 공개 베타 출시와 함께 소비자 대면 AI 시장에 공식 진출했습니다. 이 애플리케이션은 첫 주에 1천만 다운로드를 돌파하며 상당한 시장 견인력을 보여주었습니다. 이번 출시는 알리바바의 광범위한 전략의 핵심 구성 요소로, 오픈소스 **Qwen** 대규모 언어 모델 제품군을 활용하여 글로벌 경쟁업체의 독점적인 구독 기반 모델에 도전하고 AI 도입을 가속화합니다. ## 상세 이벤트 공개 베타 첫 주 동안 **첸웬 앱**은 사용자 채택이 급증하여 빠르게 1천만 다운로드를 넘어섰습니다. 이 애플리케이션은 알리바바의 **Qwen** 파운데이션 모델을 기반으로 구축되었으며, 알리바바는 이를 세계 최고 성능의 오픈소스 모델 제품군으로 홍보했습니다. 이러한 빠른 증가는 접근 가능한 AI 도구에 대한 상당한 소비자 수요를 강조하며, 알리바바의 경쟁적인 AI 애플리케이션 경쟁에 공식 진입을 알리고, **첸웬**을 **ChatGPT**와 같은 기존 서비스의 직접적인 경쟁자로 자리매김합니다. ## 비즈니스 전략 및 시장 포지셔닝 알리바바의 전략적 접근 방식은 오픈소스 정신을 중심으로 하며, 이는 많은 서구 AI 리더들의 독점적인 "폐쇄형 정원" 전략과는 극명한 대조를 이룹니다. 이 회사는 **Qwen** 제품군의 300개 이상의 모델을 오픈소스화하여 글로벌 개발자 커뮤니티 내에서 6억 회 이상의 다운로드를 기록했습니다. 이 전략은 고급 AI를 실험하는 데 필요한 재정적 장벽을 낮춤으로써 스타트업, 연구원 및 소규모 기업에 힘을 실어주기 위해 고안되었습니다. 최근 실적 발표에서 에디 우(Eddie Wu) CEO는 회사의 입장을 다음과 같이 밝혔습니다. "AI 모델을 무료 또는 저렴한 요금으로 오픈소스 모델로 출시함으로써 알리바바는 스타트업, 연구원 및 취미 활동가들이 값비싼 라이선스 비용을 지불하지 않고도 이 새로운 기술을 실험할 수 있도록 지원하고 있습니다." 이 접근 방식은 아시아 최고의 클라우드 서비스와 풀스택 AI 기능을 포함하는 알리바바의 광범위한 인프라를 기반으로 합니다. 이 전략은 이미 성공의 징후를 보이고 있으며, **에어비앤비** CEO 브라이언 체스키(Brian Chesky)는 그의 회사가 AI 고객 서비스 에이전트를 지원하기 위해 **Qwen** 모델에 "크게 의존한다"고 언급했습니다. ## 시장 영향 **첸웬 앱**의 출시와 기본 **Qwen** 모델의 성공은 AI 시장에 상당한 파괴적인 힘을 도입합니다. 강력한 AI 서비스를 무료로 제공함으로써 알리바바는 유료 구독에 의존하는 경쟁업체의 수익 모델에 직접 도전합니다. 이는 업계 전반에 걸쳐 가격 압력을 유발하고 고급 AI 기능에 대한 접근성을 민주화할 수 있습니다. 또한 보고서에 따르면 **Qwen** 모델은 암호화폐 거래 도전과 같은 특정 복잡한 작업에서 **GPT**를 포함한 서구 경쟁업체보다 우수한 성능을 보였습니다. 이는 오픈소스 모델과 독점 모델 간의 성능 격차가 좁혀지고 있음을 시사하며, 이는 기업 채택 동향에 영향을 미칠 수 있습니다. ## 광범위한 맥락 알리바바의 움직임은 반도체 제한과 같은 도전에도 불구하고 글로벌 AI 환경에서 리더십을 확립하려는 중국 기술 거대 기업의 더 큰 추세의 일부입니다. 이 회사는 **첸웬**이 AI의 "슈퍼 입구"가 되어 기술을 소비자와 기업 워크플로에 더 깊이 통합하는 것을 목표로 합니다. 이 오픈소스 전략의 성공은 다른 기업의 지침이 될 수 있으며, 궁극적으로 모델 성능과 접근성 모두에 의해 가치가 주도되는 더욱 분열되고 경쟁적인 글로벌 AI 생태계로 이어질 수 있습니다.
Nov 24 2025, 03:40
구글, 제너레이티브 UI 및 고급 추론 기능 갖춘 Gemini 3 공개로 AI 시장 경쟁 심화
## 요약 구글은 주력 AI 모델의 차세대 버전인 Gemini 3를 발표했으며, 고급 추론 기능과 새로운 제너레이티브 사용자 인터페이스 패러다임을 도입했습니다. 이 모델은 중요한 산업 벤치마크에서 최첨단 성능을 보여주며 기존 경쟁업체를 능가합니다. 새로운 AI 중심 개발 플랫폼인 Google Antigravity의 출시와 함께, 이러한 움직임은 구글이 기업 AI 시장을 장악하고 정교한 AI 에이전트, 즉 "디지털 워커"의 개발을 지원하려는 공격적인 전략을 시사합니다. ## 세부 사항 Gemini 3는 여러 가지 주요 기술 발전을 통합합니다. 가장 중요한 것은 AI가 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 직접 인식하고 상호 작용할 수 있도록 하는 **"화면 이해(Screen UnderStanding)"** 기능으로, 이는 기존 API 기반 통합의 한계를 우회하는 방법입니다. 이는 사용자 쿼리에 응답하여 맞춤형 대화형 소프트웨어 인터페이스를 생성할 수 있는 **제너레이티브 UI** 모드와 결합됩니다. 예를 들어, 모기지 대출에 대해 문의하면 Gemini 3는 실시간 비교를 위한 고유한 대출 계산기를 생성할 수 있습니다. 이 모델 제품군은 Standard, Pro Preview, Deep Think을 포함한 여러 변형으로 제공됩니다. 벤치마크 결과는 성능의 상당한 도약을 보여줍니다. Gemini 3 Pro는 추상적 추론 테스트인 ARC-AGI-2에서 **45.1%**의 점수를 달성했으며, 이는 Gemini 2.5 Pro에 비해 9배 향상된 수치라고 구글은 보고합니다. 또한 LMArena 리더보드에서 1500 이상의 ELO 등급으로 **GPT-4**와 **Claude**를 모두 능가하며 1위를 차지했습니다. 또한 대학원 수준 과학 벤치마크인 GPQA에서 93.8%의 점수를 시연했습니다. ## 시장 영향 Gemini 3의 출시는 **OpenAI** 및 **Anthropic**와 같은 시장 리더들에게 직접적인 도전장을 내밀며, 우수한 벤치마크 성능을 핵심 차별화 요소로 활용합니다. "AI 우선 IDE"로 설명되는 **Google Antigravity** 플랫폼의 도입은 개발자를 유치하기 위한 전략적 움직임입니다. 에이전트 AI 구축을 위한 전문 도구를 제공함으로써 구글은 특히 기업 자동화 분야에서 차세대 AI 애플리케이션의 기반 생태계가 되는 것을 목표로 합니다. "디지털 워커"에 대한 이러한 초점은 AI와 소프트웨어 봇이 금융, 물류 및 의료 분야에서 복잡한 비즈니스 프로세스를 처리하기 위해 점점 더 많이 배포되는 중요한 시장 트렌드를 활용할 수 있도록 구글을 위치시킵니다. GUI를 통해 기존 소프트웨어와 상호 작용할 수 있는 기능은 전용 API가 부족한 워크플로우를 자동화하는 장벽을 낮춥니다. ## 전문가 의견 인상적인 기능에도 불구하고 전문가들은 한계가 여전히 존재한다고 지적합니다. 초기 접근 권한을 얻은 AI 연구원 **Andrej Karpathy**는 Gemini 3가 현재 날짜가 2025년이라는 것을 믿지 않고 그가 속임수를 쓰려 한다고 비난했던 사건을 공유했습니다. 이는 고도로 유능한 모델에서도 AI 신뢰성 및 근거 마련에 대한 지속적인 과제를 강조합니다. 제너레이티브 UI의 개념은 Nielsen과 같은 전문가들이 2023년에 사용자가 목표를 달성하기 위한 단계가 아닌 원하는 결과를 명시하는 새로운 패러다임을 설명한 예측과 일치합니다. 구글 자체의 진술에 따르면, 이러한 접근 방식은 더욱 직관적이고 강력한 인간-컴퓨터 상호 작용을 가능하게 합니다. ## 광범위한 맥락 Gemini 3의 아키텍처는 현대 노동력을 근본적으로 재편하는 "디지털 워커"의 증가 추세를 지원합니다. 산업 분석에 따르면 AI 에이전트와 로봇이 곧 많은 기업의 모든 작업의 절반 이상을 관리할 수 있을 것이라고 합니다. 이러한 변화는 단순히 인간 노동을 대체하는 것뿐만 아니라 이를 증강하는 것이기도 합니다. **Amazon**과 같은 기업은 자동화 및 로봇 공학에 대한 투자가 로봇 유지보수 기술자 및 AI 시스템 관리자와 같은 새로운 역할을 창출한다는 것을 보여주었습니다. Gemini 3의 도구 세트, 특히 Antigravity 플랫폼은 이러한 디지털 대응물을 대규모로 구축하고 배포하기 위한 인프라를 제공하여 글로벌 경제 전반에 걸쳐 이러한 변혁을 가속화합니다.