Aviz s'intègre à NVIDIA DSX Air pour réduire le temps de validation
Lors de la conférence NVIDIA GTC le 16 mars 2026, Aviz Networks a annoncé la disponibilité étendue de sa plateforme de validation ONES au sein de NVIDIA DSX Air. Cette intégration permet aux clients et partenaires de créer des jumeaux numériques basés sur le cloud des conceptions de réseaux d'usines d'IA de NVIDIA. Cela leur permet de simuler et de valider l'ensemble de la pile d'infrastructure complexe — des réseaux et DPU au stockage et aux logiciels — avant de s'engager dans un déploiement physique, réduisant ainsi considérablement les risques et accélérant le temps de mise en service.
Cette approche de validation 'shift-left' est cruciale pour le monde en évolution rapide de l'infrastructure d'IA. En testant les conceptions dans un environnement virtuel, les entreprises peuvent identifier et résoudre les goulots d'étranglement potentiels et les problèmes d'intégration dès le début, garantissant que l'usine d'IA physique fonctionne de manière optimale dès le premier jour. Cette capacité est essentielle pour des entreprises comme CoreWeave, qui utilise déjà NVIDIA DSX Air pour tester les jumeaux numériques de ses usines d'IA et réduire les temps de validation.
L'intégration soutient le nouveau plan d'usine d'IA de NVIDIA
Le partenariat Aviz est un élément clé de la stratégie plus large de NVIDIA visant à standardiser la construction d'infrastructures d'IA à grande échelle. Le même jour, NVIDIA a dévoilé son design de référence Vera Rubin DSX AI Factory et le Blueprint Omniverse DSX, généralement disponible. Ces initiatives fournissent un guide détaillé pour la conception, la construction et l'exploitation de l'ensemble de la pile d'usines d'IA pour des performances répétables et évolutives. L'objectif est de créer une pile logicielle ouverte et modulaire qui maximise la production de jetons IA par watt d'énergie consommée.
À l'ère de l'IA, les jetons d'intelligence sont la nouvelle monnaie, et les usines d'IA sont l'infrastructure qui les génère.
— Jensen Huang, Fondateur et PDG de NVIDIA.
En fournissant un cadre qui unifie l'alimentation, le refroidissement, le réseau et le calcul, NVIDIA et ses partenaires de l'écosystème, y compris Aviz, travaillent à transformer le processus complexe de construction d'un centre de données IA en un système plus rationalisé, au niveau du produit. Cet effort a attiré un large soutien de l'industrie de la part de leaders tels que Siemens, Schneider Electric et Dell.
Relever le défi de 300 milliards de dollars de l'infrastructure IA
La poussée en faveur de conceptions standardisées et d'une validation plus rapide aborde directement les défis immenses auxquels est confrontée l'industrie de l'IA. L'énergie est devenue le principal goulot d'étranglement pour la construction d'infrastructures d'IA, les rapports de l'industrie citant plus de 300 milliards de dollars de commandes d'équipements en attente et plus de 200 gigawatts de projets en attente dans les files d'attente d'interconnexion aux États-Unis. La complexité de la coordination de l'alimentation, du refroidissement et du calcul pour ces installations massives rend les méthodes de conception traditionnelles lentes et inefficaces.
Des plateformes comme NVIDIA DSX Air, désormais améliorées avec les outils de réseau d'Aviz, apportent une solution en permettant une simulation physiquement précise. Cela permet aux constructeurs et aux opérateurs d'optimiser les agencements, les topologies d'alimentation et le comportement thermique avant de commencer les travaux. En réduisant les risques de la phase de construction et en garantissant une efficacité maximale, NVIDIA et ses partenaires visent à débloquer un accès plus rapide à la puissance de calcul nécessaire pour répondre à la demande mondiale croissante d'IA.
Edgen Stock·Mar 16 2026, 21:21
