Meta étend son programme de puces internes aux puces d'entraînement IA

Meta va développer des puces personnalisées pour l'entraînement de modèles d'IA

Le 4 mars, la directrice financière de Meta, Susan Li, a annoncé que l'entreprise allait développer ses propres puces personnalisées, spécifiquement conçues pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle. S'exprimant lors d'une conférence technologique de Morgan Stanley, Li a détaillé l'expansion du programme de silicium interne de l'entreprise, qui est actuellement déployé pour les charges de travail de classement et de recommandation. Cette initiative signale l'intention de Meta de contrôler une partie plus profonde de sa pile matérielle d'IA alors qu'elle développe une infrastructure de centres de données massive.

Mais nous espérons et nous attendons qu'au fil du temps, nous puissions étendre cela pour inclure, à terme, l'entraînement de nos modèles d'IA.

— Susan Li, Directrice Financière

Une stratégie hybride équilibre l'approvisionnement interne et externe

Le plan de Meta n'implique pas le remplacement des fabricants de puces tiers comme Nvidia et AMD, auprès desquels elle a récemment effectué des achats à grande échelle. Au lieu de cela, Li a souligné une "stratégie d'approvisionnement en puces différenciée" pour créer un système d'approvisionnement hybride. Cette approche consiste à acheter des processeurs auprès de fournisseurs externes pour répondre aux demandes immédiates et à grande échelle, tout en développant simultanément des puces personnalisées optimisées pour des charges de travail internes spécialisées. Cette double stratégie est conçue pour améliorer l'efficacité des performances et contrôler les coûts d'exploitation à long terme, alors que Meta se positionne comme un opérateur de premier plan de centres de données axés sur l'IA.