Memories.ai lève 16 millions de dollars pour construire une couche de mémoire visuelle
Memories.ai, une startup d'intelligence artificielle fondée en 2024 par d'anciens membres de l'équipe Meta AI, Shawn Shen et Ben Zhou, a bouclé un tour de financement de 16 millions de dollars. Ce financement a été mené par Susa Ventures et comprenait des contributions de Seedcamp, Fusion Fund et Crane Venture Partners. Le capital a été levé par le biais d'un premier tour de table de 8 millions de dollars en juillet 2025, suivi d'une extension de 8 millions de dollars, signalant une forte confiance des investisseurs dans l'orientation spécialisée de l'entreprise sur la mémoire visuelle de l'IA.
Les fondateurs, dont l'expérience inclut le travail sur le système d'IA pour les lunettes RayBan de Meta, ont identifié une lacune critique sur le marché. Alors que des acteurs majeurs comme OpenAI et Google ont développé une mémoire basée sur le texte pour leurs modèles, Memories.ai construit l'infrastructure fondamentale pour permettre à l'IA des appareils physiques de mémoriser, d'indexer et de rappeler des données visuelles. Cette capacité est essentielle pour la prochaine génération d'appareils portables intelligents et de robots autonomes.
Le partenariat avec Nvidia valide la stratégie d'IA visuelle-prioritaire
Dans une décision stratégique clé annoncée lors de la conférence GTC de Nvidia, Memories.ai s'est associée au géant des semi-conducteurs. Cette collaboration verra Memories.ai exploiter les outils d'IA avancés de Nvidia, y compris le modèle de langage visuel de raisonnement Cosmos-Reason 2 et la plateforme de recherche vidéo Metropolis. Ce partenariat fournit à Memories.ai une technologie puissante et valide son approche pour résoudre le défi complexe des données visuelles non structurées.
Contrairement au texte, qui est structuré et plus facile à indexer, les entrées vidéo et visuelles du monde réel nécessitent des modèles sophistiqués pour être utiles. L'intuition de Shen et Zhou, tirée de son expérience chez Meta, était que sans la capacité de se souvenir de ce qu'ils voient, les lunettes et autres appareils alimentés par l'IA auraient une utilité réelle limitée. Leur entreprise vise à fournir cette « mémoire visuelle », qui a été une priorité secondaire pour la plupart des grands laboratoires d'IA.
L'approche axée sur l'infrastructure cible le futur marché des wearables
Memories.ai concentre ses efforts sur le développement de son grand modèle de mémoire visuelle (LVMM) et de l'infrastructure de soutien, plutôt que sur le matériel grand public. Bien que l'entreprise ait développé son propre dispositif d'enregistrement 'LUCI' pour la collecte de données, elle n'a pas l'intention de devenir un fabricant de matériel. Cette focalisation sur la technologie de base est renforcée par un partenariat distinct avec Qualcomm pour s'assurer que ses modèles peuvent fonctionner efficacement sur ses processeurs.
La société est déjà engagée avec de grandes entreprises de wearables, bien qu'elle n'ait pas divulgué de noms. Le cofondateur Shawn Shen a indiqué une stratégie de commercialisation à long terme, reconnaissant le stade naissant du marché.
En termes de commercialisation, nous sommes davantage axés sur le modèle et l'infrastructure, car nous pensons qu'à terme, le marché des wearables et de la robotique arrivera, mais ce n'est probablement pas pour tout de suite.
— Shawn Shen, Co-fondateur de Memories.ai
Edgen Stock·Mar 17 2026, 06:58
