Sự tích hợp Trí tuệ nhân tạo vào báo cáo tài chính tăng tốc trong bối cảnh thị trường phát triển và xem xét quy định
## Sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo trong báo cáo tài chính
Sự tích hợp trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là AI tạo sinh, đang nhanh chóng biến đổi bối cảnh báo cáo tài chính của doanh nghiệp. Các công ty đang ngày càng triển khai các công nghệ tiên tiến này để hợp lý hóa việc tạo ra các hồ sơ hàng năm và hàng quý, được thúc đẩy bởi các mục tiêu tăng cường hiệu quả và giảm chi phí hoạt động. Sự thay đổi này đánh dấu một sự phát triển đáng chú ý trong cách thức chuẩn bị các tiết lộ tài chính, hướng tới sự tự động hóa cao hơn trong các quy trình truyền thống vốn rất cần đến con người.
Những ví dụ nổi bật về việc áp dụng này bao gồm **ON Semiconductor** và **Hewlett Packard Enterprise** (**HPE**). **ON Semiconductor** đã mở rộng đáng kể việc sử dụng AI trong năm qua để biên soạn các bản nháp báo cáo tài chính của mình. Tương tự, **HPE** cũng sẵn sàng sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn của mình để chính thức tạo ra các bản nháp ban đầu cho các tiết lộ tài chính. Sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI này báo hiệu một xu hướng ngành rộng lớn hơn hướng tới việc tận dụng khả năng công nghệ để tối ưu hóa các hoạt động tài chính.
## Hàm ý thị trường và Tiềm năng hai lưỡi
Phản ứng của thị trường đối với sự thay đổi công nghệ này được đặc trưng bởi sự cân bằng giữa sự lạc quan về những lợi ích hiệu quả và sự thận trọng đối với những rủi ro tiềm ẩn. Lợi ích của AI trong báo cáo tài chính là đáng kể, bao gồm tự động hóa các tác vụ thông thường, tăng cường độ chính xác của dữ liệu và khả năng cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn. Một cuộc khảo sát của **KPMG** nhấn mạnh rằng năm lợi ích hàng đầu bao gồm cái nhìn sâu sắc theo thời gian thực về rủi ro, gian lận và điểm yếu kiểm soát (70%), giảm chi phí (58%), khả năng dự đoán xu hướng (57%), tăng cường độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu (57%), và cải thiện việc ra quyết định dựa trên dữ liệu (53%). Bằng cách tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, AI giải phóng nguồn nhân lực để tập trung vào các hoạt động chiến lược hơn, từ đó tăng năng suất và giảm chi phí hoạt động.
Tuy nhiên, việc áp dụng nhanh chóng này không phải là không có những thách thức và sự xáo trộn thị trường tiềm ẩn. Mối quan tâm chính xoay quanh tính minh bạch và niềm tin của nhà đầu tư. Có nguy cơ niềm tin của nhà đầu tư có thể giảm sút nếu các tiết lộ tài chính, được hỗ trợ bởi AI, bị coi là quá công thức hoặc thiếu cảm xúc. Các lỗi trong báo cáo do AI tạo ra có thể đánh lừa nhà đầu tư, có khả năng ảnh hưởng đến định giá cổ phiếu hoặc dẫn đến các hậu quả pháp lý. Chẳng hạn, một AI báo cáo sai nợ của một công ty có thể mô tả không chính xác tình hình tài chính của công ty, dẫn đến các quyết định đầu tư không tối ưu.
## Bối cảnh rộng hơn: Kiểm soát quy định và Vai trò đang phát triển
Bối cảnh rộng hơn của việc tích hợp AI trong tài chính mở rộng đến các cuộc thảo luận về quy định và vai trò đang phát triển của các chuyên gia tài chính. Chủ tịch **SEC** Paul Atkins đã chỉ ra rằng cơ quan quản lý đang đẩy nhanh đề xuất của Tổng thống Trump về khả năng chấm dứt báo cáo hàng quý, chuyển sang lịch trình bán niên. Thay đổi này, nếu được áp dụng, có thể thúc đẩy hơn nữa việc áp dụng AI trong báo cáo tài chính bằng cách giảm tần suất các nghĩa vụ báo cáo.
Các cơ quan quản lý trên toàn cầu đang vật lộn với cách thức giám sát AI trong tài chính. Ví dụ, **FCA** ở Vương quốc Anh không tạo ra một chế độ quản lý riêng cho AI mà mong đợi các công ty áp dụng các nguyên tắc và quy tắc hiện có cho các công nghệ mới. Các hành động thực thi được dự đoán trong trường hợp sử dụng AI dẫn đến tổn hại cho người tiêu dùng, gián đoạn thị trường hoặc vi phạm các nghĩa vụ quản lý cốt lõi, nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về quản trị và quản lý rủi ro mạnh mẽ.
Hơn nữa, vai trò của các nhà phân tích tài chính đang trải qua một sự chuyển đổi. AI đang định nghĩa lại nghề này, chuyển trọng tâm từ xử lý dữ liệu thông thường sang các nhiệm vụ phức tạp hơn, theo định hướng giá trị. Các nhà phân tích có khả năng hợp tác hiệu quả với AI và kết nối phân tích tài chính truyền thống với các công nghệ AI mới nổi sẽ có nhu cầu cao, chuyển sang các vị trí chiến lược hơn tận dụng các hiểu biết do AI tạo ra cho các quyết định đầu tư và chiến lược tài chính.
## Tiêu điểm công ty: Hiệu suất của ON Semiconductor trong bối cảnh tăng trưởng AI
**ON Semiconductor** (**ON**), một công ty tích cực tích hợp AI vào các quy trình tài chính của mình, gần đây đã báo cáo kết quả quý 3 năm 2025 mạnh mẽ, nhấn mạnh tiềm năng tăng trưởng trong các lĩnh vực do AI thúc đẩy. Công ty đã công bố doanh thu **1,55 tỷ đô la**, cùng với biên lợi nhuận gộp phi GAAP là **38%**. Thu nhập trên mỗi cổ phiếu đạt **0,63 đô la**. **ON Semiconductor** cũng nhấn mạnh sự tăng trưởng đáng kể trong doanh thu liên quan đến AI, gần như tăng gấp đôi so với cùng kỳ năm trước.
Về mặt tài chính, **ON Semiconductor** cho thấy một vị thế vững chắc với doanh thu trong mười hai tháng gần nhất là **6,4 tỷ đô la** và tốc độ tăng trưởng doanh thu ba năm là **2,5%**. Biên lợi nhuận gộp của nó là **37,89%**, gần như khớp với mức trung bình lịch sử là **37,4%**. Các chỉ số lợi nhuận mạnh mẽ, với biên lợi nhuận hoạt động là **17,54%** và biên lợi nhuận ròng là **7,28%**. Biên lợi nhuận **EBITDA** của công ty là **19,66%**, phản ánh quản lý hoạt động hiệu quả. Bảng cân đối kế toán vững chắc được chứng minh bằng tỷ lệ hiện hành là **5,02** và tỷ lệ thanh toán nhanh là **3,37**, cho thấy tính thanh khoản mạnh mẽ, cùng với tỷ lệ nợ trên vốn chủ sở hữu là **0,43**.
## Bình luận của chuyên gia và Triển vọng tương lai
Các nhà lãnh đạo ngành và cơ quan quản lý đang tích cực bình luận về tác động đang diễn ra của AI trong báo cáo tài chính.
> "Lời kêu gọi của tổng thống là kịp thời, và chúng tôi đang nỗ lực để đẩy nhanh nó," Chủ tịch **SEC** Paul Atkins tuyên bố liên quan đến đề xuất giảm tần suất báo cáo, một động thái có thể ảnh hưởng đáng kể đến tỷ lệ áp dụng AI trong các bộ phận tài chính.
**Deloitte** và **HPE** đang hợp tác trên **Zora AI**, một nền tảng được thiết kế để tự động hóa quy trình làm việc và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho các nhóm tài chính. CFO của **HPE** Marie Myers lưu ý:
> "Chúng tôi đang cùng nhau chuyển đổi các hoạt động tài chính và sẽ có thể mang kinh nghiệm đó đến cho các khách hàng chung của chúng tôi."
Nỗ lực hợp tác này nhấn mạnh xu hướng ngày càng tăng của các quan hệ đối tác nhằm tận dụng AI để cải thiện hoạt động. Ngược lại, một nghiên cứu cho thấy rằng những nỗ lực của các nhà quản lý doanh nghiệp nhằm kiểm soát rõ ràng biểu hiện cảm xúc trong các tiết lộ có thể dẫn đến phản ứng tiêu cực của nhà đầu tư, có khả năng làm giảm nhận thức về năng lực và độ tin cậy. Điều này làm nổi bật sự cân bằng tinh tế giữa tự động hóa và duy trì giao tiếp chân thực.
Nhìn về phía trước, ngành tài chính sẵn sàng cho sự phát triển liên tục được thúc đẩy bởi AI. Các yếu tố chính cần theo dõi bao gồm tốc độ phát triển quy định, đặc biệt liên quan đến quản trị dữ liệu, tính minh bạch và triển khai AI có đạo đức. Cuộc tranh luận đang diễn ra xung quanh tần suất báo cáo tài chính cũng sẽ định hình đầu tư vào các giải pháp AI. Các công ty sẽ ngày càng cần phải thể hiện quản trị mạnh mẽ, quản lý rủi ro hiệu quả và tập trung rõ ràng vào kết quả của người tiêu dùng và nhà đầu tư để điều hướng sự phức tạp do AI mang lại, đảm bảo rằng những lợi ích về hiệu quả không làm tổn hại đến niềm tin hoặc sự ổn định của thị trường. Trọng tâm sẽ vẫn là kết hợp khả năng của AI với sự giám sát quan trọng của con người để khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ một cách có trách nhiệm.
Edgen Stock·Sep 18 2025, 23:55
