Walmart améliore ses capacités d'IA et s'associe à OpenAI pour la formation de ses employés, tandis que Nvidia collabore avec RealSense pour faire progresser l'IA physique en robotique, signalant une tendance plus large d'intégration stratégique de l'IA dans toutes les industries.

Les collaborations intersectorielles en IA stimulent l'innovation et l'efficacité opérationnelle

Les marchés américains sont le théâtre d'une tendance notable à l'intégration stratégique de l'intelligence artificielle (IA) et à la collaboration dans divers secteurs, signalant des perspectives haussières pour les entreprises qui tirent parti de l'IA pour améliorer leur efficacité et leur innovation. Cette tendance s'accompagne cependant d'attentes de volatilité continue au sein des sous-secteurs de l'IA et de l'industrie de la robotique à mesure que la concurrence s'intensifie et que l'adoption s'accélère.

L'intégration stratégique de l'IA par Walmart pour un commerce de détail amélioré

Walmart (WMT), un acteur majeur du secteur de la vente au détail, améliore considérablement ses capacités d'IA, en se concentrant sur les applications destinées aux clients et aux employés. Le géant de la vente au détail a lancé de nouveaux outils de référencement alimentés par l'IA et un assistant intelligent pour les vendeurs tiers. Ces outils sont conçus pour révolutionner l'efficacité des vendeurs et enrichir les interactions avec les consommateurs, l'outil de référencement IA augmentant les taux de conversion de 15 à 20 % de manière impressionnante.

En outre, Walmart a annoncé un partenariat stratégique avec OpenAI pour fournir des modules de formation et de perfectionnement basés sur l'IA à ses employés d'entreprise. Cette initiative comprend un programme de certifications OpenAI sur mesure, Walmart visant à certifier 10 millions de travailleurs d'ici 2030. Le PDG de Walmart, John Furner, a souligné la conviction de l'entreprise que l'avenir du commerce de détail repose sur la synergie humain-technologie, permettant aux associés d'exploiter les outils d'IA directement dans leurs rôles.

Cette solide intégration de l'IA s'inscrit dans le cadre plus large de l'« IA agentique » de Walmart, où des agents spécialisés tels que Sparky (pour les clients), Marty (pour les fournisseurs) et l'Agent Associé (pour le personnel) collaborent au sein d'un cadre intégré conçu pour éliminer les silos opérationnels. Sur le plan financier, les prévisions de demande et l'optimisation des stocks améliorées par l'IA de Walmart ont entraîné une réduction de 30 % des stocks excédentaires et une diminution de 20 % des dépenses de manutention par unité dans les centres de distribution. La technologie des jumeaux numériques a contribué à une réduction de 30 % des coûts de maintenance d'urgence et à une diminution de 19 % des dépenses de réfrigération, améliorant directement les marges d'exploitation. Le Retail Media Network de l'entreprise a affiché une augmentation de 31 % d'une année sur l'autre au premier trimestre 2026, indiquant un modèle commercial évolutif et à forte marge. Les revenus anticipés de Walmart pour 2025 sont projetés à 681 milliards de dollars, les contributions du commerce électronique s'élevant à 18 % des ventes totales, ce qui témoigne de son expansion numérique.

Faire progresser l'IA physique : le partenariat Nvidia et RealSense

Dans le domaine de la robotique, Nvidia (NVDA) collabore avec RealSense, une spin-off d'Intel spécialisée dans les caméras pour robots, afin d'accélérer l'adoption et les capacités de l'IA physique chez les humanoïdes et les robots mobiles autonomes (AMR). Cette alliance stratégique fusionne la technologie de détection de profondeur de pointe de RealSense avec l'infrastructure robotique robuste de Nvidia, créant une base pour une nouvelle ère de machines intelligentes.

Au cœur de cette collaboration se trouve la caméra de profondeur RealSense D555, conçue pour fournir des données de perception à très faible latence. Cet appareil, équipé d'un processeur de vision v5, d'une alimentation par Ethernet (PoE) sur puce et d'une intégration native avec le pont de capteur Holoscan de Nvidia, assure une fusion de capteurs en temps réel et un traitement de données haute fidélité cruciaux pour des applications telles que la robotique humanoïde. En complément de ce matériel, le module Jetson Thor de Nvidia, alimenté par le GPU Blackwell. Jetson Thor offre jusqu'à 2070 téraflops FP4 de calcul IA et 128 Go de mémoire, ce qui représente un bond de 7,5 fois en termes de performances par rapport à son prédécesseur, le Jetson Orin. Cette puissance de calcul permet aux humanoïdes et aux AMR d'exécuter de grands modèles d'IA générative à la périphérie, réduisant ainsi la dépendance vis-à-vis des centres de données gourmands en énergie.

L'intégration des capteurs RealSense avec les piles Isaac Sim et Holoscan de Nvidia accélère encore les cycles de développement, permettant aux développeurs de robotique de raccourcir les délais de mise sur le marché et de passer en production en toute sécurité. La récente scission de RealSense d'Intel et une levée de fonds de série A de 50 millions de dollars réussie soulignent la confiance croissante des investisseurs dans les entreprises spécialisées dans l'IA et la robotique.

Réaction du marché et contexte plus large

Ces récents partenariats soulignent une tendance plus large du marché en matière d'investissements significatifs et de positionnement stratégique dans le paysage de l'IA. L'appétit des investisseurs pour l'IA reste robuste, les actions liées à l'IA affichant des gains substantiels. Ces actions ont collectivement augmenté de 32 % en 2024 et de 17 % supplémentaires depuis le début de l'année 2025, ajoutant un montant stupéfiant de 21 billions de dollars à la capitalisation boursière américaine depuis les débuts de ChatGPT.

Les revenus mondiaux des semi-conducteurs devraient atteindre 705 milliards de dollars en 2025, largement tirés par la demande croissante d'IA. L'industrie de la robotique, en particulier les AMR et les humanoïdes, est prête pour une croissance explosive, les projections du marché indiquant une industrie de plusieurs milliers de milliards de dollars d'ici la fin des années 2030. Les alliances stratégiques, telles que celles entre Walmart et OpenAI, et Nvidia et RealSense, positionnent ces entreprises à l'avant-garde de cette croissance en établissant de nouvelles normes industrielles en matière de perception et d'intégration informatique.

Des preuves supplémentaires de cette tendance sont observées dans le secteur technologique plus large. Par exemple, le géant néerlandais des semi-conducteurs ASML a réalisé un investissement stratégique de 1,3 milliard d'euros dans la startup française d'IA Mistral AI, obtenant une participation significative et une représentation au conseil d'administration. De même, Broadcom (AVGO) a enregistré de solides bénéfices tirés par l'IA, ses ventes liées à l'IA augmentant de 63 % d'une année sur l'autre et obtenant une nouvelle commande substantielle de 10 milliards de dollars pour ses puces IA, parallèlement à un partenariat avec OpenAI sur des puces personnalisées. Ces développements soulignent comment les entreprises non seulement intègrent l'IA en interne, mais forment également des alliances stratégiques pour étendre leur présence sur le marché et leurs capacités.

Perspectives

L'engagement croissant envers l'intégration de l'IA et les partenariats dans diverses industries devrait continuer de façonner la dynamique du marché. Les prochains trimestres seront cruciaux pour révéler l'étendue de la contribution de l'IA aux revenus des grandes entreprises technologiques et la manière dont les entreprises alloueront leurs budgets IA pour 2026. Les investisseurs suivront de près les prochains rapports économiques et les résultats des entreprises pour obtenir de plus amples informations sur l'évolution du paysage de l'IA et ses implications financières. Les progrès continus de la technologie de l'IA et son adoption stratégique par des leaders de l'industrie tels que Walmart et Nvidia suggèrent une ère de transformation pour les efficacités opérationnelles et de nouvelles opportunités de marché.