思科推出了其数据光纤，一种由Splunk平台支持的新架构，旨在降低利用机器数据进行AI应用的成本和复杂性。这一战略举措旨在加强思科在AI数据管理领域的地位，并可能在短期市场不确定性中促进长期收入增长。

科技行业聚焦：思科推出数据光纤，增强机器数据在AI中的利用率

思科系统公司（纳斯达克股票代码：CSCO）宣布推出思科数据光纤，这是一个重要的新架构，旨在转变机器数据在人工智能（AI）应用中的利用方式。该计划由Splunk平台提供支持，旨在大幅降低大规模处理和利用机器数据的成本和复杂性，从而使思科在蓬勃发展的AI数据管理领域成为更强大的竞争者。

思科数据光纤：细节与创新

思科数据光纤是一个尖端框架，旨在促进机器数据与AI的结合，包括训练自定义AI模型、驱动代理工作流以及关联机器和业务数据的多个流。该系统解决了将大量异构机器数据（从传感器输出和工厂指标到服务器更新）集成到可操作的商业智能中的长期挑战。

数据光纤的关键功能包括用于高级数据过滤和分层的智能边缘数据管理，以及强大的联合功能，可以关联各个领域的洞察力，从而实现近乎实时的操作智能。该架构设计为开放且灵活，可适应各种本地和云部署，同时遵循开放标准。思科旨在简化数据在不同环境（包括SecOps、ITOps、DevOps和NetOps）中的转换，使其成为实时、可操作的洞察。

市场定位与财务影响

此次发布是思科的一项战略举措，强化了其向全栈AI基础设施领导者转型的决心。Splunk的整合（于2024年3月以280亿美元收购）是这一战略的核心，旨在统一边缘、云和本地环境中的分布式机器数据，从而降低运营复杂性和成本。

财务方面，思科在AI基础设施方面展现出强劲势头。在2025财年第四季度，该公司报告收入为147亿美元，同比增长8%，其中AI基础设施贡献显著。网络收入增长12%至76.3亿美元，安全解决方案增长9%至19.5亿美元。截至2025财年全年，与AI相关的订单突破20亿美元，是最初目标的两倍多，其中2025财年第四季度来自网络规模客户的AI基础设施订单超过12.5亿美元。

思科目前的交易指标为投资者提供了喜忧参半的看法。公司市值约为2643.9亿美元，市盈率（P/E）为25.53，市销率（P/S）为4.72，市净率（P/B）为5.65。这些数字接近各自的历史高点，表明该股票可能被高估。该股票目前低于其20日和50日移动平均线，其相对强弱指数（RSI）为43.53，表明短期内存在潜在的看跌情绪。然而，分析师预计未来12个月收入将增长5.1%，超过行业平均水平，这得益于AI需求。该股票的市盈率为27.3倍，低于估计的88.83美元的公允价值，这表明在AI时代，该股票对投资者来说具有引人注目的长期价值。

思科的财务状况得益于稳健的指标，包括566.5亿美元的收入，一年增长率为7%，五年增长率为4.3%。营业利润率为22.07%，净利润率为17.97%，毛利率高达64.94%。尽管收购Splunk使其债转股比率增至0.64倍，但思科仍保持75.1亿美元的现金储备和368.6亿美元的流动资产，为应对杠杆风险提供了缓冲。

分析师和高管观点

思科数据光纤的战略重要性已得到公司高管的强调。思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel强调了机器数据的未开发潜力：

“世界各地的组织都坐拥一座机器数据的金矿，直到今天，这些数据对于AI来说一直过于复杂、繁琐和昂贵，无法加以利用。”

思科公司Splunk高级副总裁兼总经理Kamal Hathi强调了更广泛的愿景：

“通过在整个平台中嵌入AI并采用开放标准，我们不仅帮助组织更快地分析信息，而且使他们能够预测变化、在不增加不必要复杂性的情况下扩展创新，并提供更具弹性、适应性和响应用户需求的数字服务。”

展望与未来发展

思科数据光纤基于Splunk Enterprise和Splunk Cloud Platform功能构建，目前已可用。思科已概述了未来的增强功能，包括计划于2025年11月在Hugging Face上发布的时间序列基础模型。该模型将支持高级模式分析和时间推理，有助于异常检测、预测和自动化根本原因分析。此外，思科AI画布（将与Splunk Cloud Platform集成）预计将于2026年推出，提供一个AI代理来协调分析工作流并提供协作工作空间。

这种分阶段的推出策略凸显了思科对AI市场的长期承诺。到2025年，AI驱动的SaaS市场预计将飙升至3366.8亿美元，2029年复合年增长率（CAGR）为38.1%，这表明思科数据光纤等解决方案拥有巨大的潜在市场。思科与NVIDIA和VAST Data的战略合作进一步增强了其在企业规模上实现安全、低延迟AI模型训练和部署的能力。投资者将密切关注思科在应对这一不断发展的格局时，持续从AI订单中获得稳定收入的能力。