시스코는 Splunk 플랫폼으로 구동되는 새로운 아키텍처인 데이터 패브릭을 선보였습니다. 이는 AI 애플리케이션을 위한 머신 데이터 활용 비용과 복잡성을 줄이기 위해 설계되었습니다. 이 전략적 이니셔티브는 AI 데이터 관리 분야에서 시스코의 입지를 강화하고, 단기적인 시장 불확실성에도 불구하고 장기적인 수익 증대를 도모하는 것을 목표로 합니다.
기술 부문 집중: 시스코, AI를 위한 머신 데이터 활용도 향상 위해 데이터 패브릭 공개
시스코 시스템즈 Inc.(나스닥: CSCO)는 인공지능(AI) 애플리케이션을 위한 머신 데이터 활용을 혁신하도록 설계된 중요한 새로운 아키텍처인 시스코 데이터 패브릭을 발표했습니다. Splunk 플랫폼으로 구동되는 이 이니셔티브는 대규모 머신 데이터 처리 및 활용과 관련된 비용과 복잡성을 극적으로 줄이는 것을 목표로 하며, 급성장하는 AI 데이터 관리 부문에서 시스코를 더욱 강력한 경쟁자로 자리매김하게 합니다.
시스코 데이터 패브릭: 세부 사항 및 혁신
시스코 데이터 패브릭은 사용자 지정 AI 모델 훈련, 에이전트 워크플로 구동, 머신 및 비즈니스 데이터의 여러 스트림 상호 연관을 포함하여 AI로 머신 데이터를 활용하는 것을 용이하게 하도록 설계된 최첨단 프레임워크입니다. 이 시스템은 센서 출력 및 공장 지표에서 서버 업데이트에 이르기까지 방대한 양의 이질적인 머신 데이터를 비즈니스를 위한 실행 가능한 인텔리전스로 통합하는 오랜 과제를 해결합니다.
데이터 패브릭의 주요 기능으로는 고급 데이터 필터링 및 계층화를 위한 지능형 엣지 데이터 관리와 다양한 도메인에 걸쳐 통찰력을 상호 연관시켜 거의 실시간 운영 인텔리전스를 가능하게 하는 강력한 페더레이션 기능이 포함됩니다. 이 아키텍처는 개방형 및 유연하게 설계되어 개방형 표준을 준수하면서 다양한 온프레미스 및 클라우드 배포에 적응합니다. 시스코는 SecOps, ITOps, DevOps 및 NetOps를 포함한 다양한 환경에서 데이터를 실시간으로 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 것을 단순화하는 것을 목표로 합니다.
시장 포지셔닝 및 재정적 영향
이 발표는 시스코의 전략적 움직임으로, 풀 스택 AI 인프라 리더로의 전환을 강화합니다. 2024년 3월 280억 달러에 인수한 Splunk의 통합은 엣지, 클라우드 및 온프레미스 환경에 걸쳐 분산된 머신 데이터를 통합하여 운영 복잡성과 비용을 줄이도록 설계된 이 전략의 핵심입니다.
재정적으로 시스코는 AI 인프라에서 모멘텀을 보여주었습니다. 2025 회계연도 4분기에 회사는 147억 달러의 매출을 보고했으며, 이는 전년 대비 8% 증가한 수치이며 AI 인프라가 크게 기여했습니다. 네트워킹 매출은 12% 증가하여 76억 3천만 달러를 기록했고, 보안 솔루션은 9% 증가하여 19억 5천만 달러를 기록했습니다. 2025 회계연도 전체적으로 AI 관련 주문은 20억 달러를 넘어섰으며, 이는 원래 목표의 두 배 이상이며, 2025 회계연도 4분기 웹스케일 고객의 AI 인프라 주문은 12억 5천만 달러를 초과했습니다.
시스코의 현재 거래 지표는 투자자들에게 혼합된 견해를 제공합니다. 약 2643억 9천만 달러의 시가총액으로, 회사의 주가수익(P/E) 비율은 25.53, 주가매출(P/S) 비율은 4.72, 주가순자산(P/B) 비율은 5.65입니다. 이 수치들은 각자의 역사적 최고점에 근접해 있어 주식이 잠재적으로 과대평가되었을 수 있음을 시사합니다. 주식은 현재 20일 및 50일 이동 평균선 아래에서 거래되고 있으며, 상대강도지수(RSI) 43.53은 단기적으로 잠재적인 약세 심리를 나타냅니다. 그러나 분석가들은 AI 수요에 힘입어 향후 12개월 동안 **5.1%**의 매출 성장을 예상하며 이는 부문 평균을 상회합니다. 주식의 P/E는 27.3배로, 추정 공정 가치인 88.83달러보다 낮아 AI 시대 투자자들에게 매력적인 장기적 사례를 제시합니다.
시스코의 재정 건전성은 견고한 지표로 뒷받침됩니다. 여기에는 566억 5천만 달러의 매출(1년 성장률 7%, 5년 성장률 4.3%)이 포함됩니다. 영업 이익률은 22.07%, 순 이익률은 **17.97%**이며, 총 이익률은 **64.94%**로 강합니다. Splunk 인수로 인해 부채/자기자본 비율이 0.64배로 증가했지만, 시스코는 75억 1천만 달러의 현금 보유액과 368억 6천만 달러의 유동 자산을 유지하여 레버리지 위험에 대한 완충 역할을 합니다.
분석가 및 경영진 관점
시스코 데이터 패브릭의 전략적 중요성은 회사 경영진에 의해 강조되었습니다. 시스코의 사장 겸 최고 제품 책임자인 Jeetu Patel은 머신 데이터의 미개발 잠재력을 강조했습니다.
"전 세계의 조직들은 머신 데이터의 금광 위에 앉아 있지만, 오늘날까지 AI를 활용하기에는 너무 복잡하고 번거로우며 비용이 많이 들었습니다."
시스코 회사인 Splunk의 수석 부사장 겸 총괄 책임자인 Kamal Hathi는 더 넓은 비전을 강조했습니다.
"플랫폼 전체에 AI를 임베딩하고 개방형 표준을 수용함으로써 우리는 조직이 정보를 더 빨리 분석하도록 돕는 것을 넘어, 변화를 예측하고 불필요한 복잡성 없이 혁신을 확장하며 사용자 요구에 더 탄력적이고 적응력 있으며 반응성이 뛰어난 디지털 서비스를 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다."
전망 및 향후 개발
시스코 데이터 패브릭은 Splunk Enterprise 및 Splunk Cloud Platform 기능을 기반으로 구축되었으며 현재 사용 가능합니다. 시스코는 2025년 11월 Hugging Face에 출시될 예정인 시계열 기본 모델을 포함한 향후 개선 사항을 설명했습니다. 이 모델은 고급 패턴 분석 및 시간적 추론을 지원하여 이상 감지, 예측 및 자동화된 근본 원인 분석을 용이하게 합니다. 또한, Splunk Cloud Platform과 통합될 시스코 AI 캔버스는 2026년에 출시될 예정이며, 분석 워크플로를 조율하고 협업 작업 공간을 제공하는 AI 에이전트를 제공할 것입니다.
이러한 단계별 출시 전략은 AI 시장에 대한 시스코의 장기적인 약속을 강조합니다. AI 기반 SaaS 시장은 2025년에 3366억 8천만 달러로 급증할 것으로 예상되며, 2029년까지 연평균 성장률(CAGR)은 **38.1%**에 달해 시스코 데이터 패브릭과 같은 솔루션에 대한 상당한 시장 규모를 나타냅니다. 시스코와 NVIDIA 및 VAST Data와의 전략적 파트너십은 기업 규모에서 안전하고 낮은 지연 시간의 AI 모델 훈련 및 배포를 가능하게 하는 능력을 더욱 향상시킵니다. 투자자들은 시스코가 이 변화하는 환경을 헤쳐나가면서 AI 주문에서 일관된 수익 가시성을 제공하는 지속적인 능력을 면밀히 주시할 것입니다.



