Les géants chinois de la tech lancent une guerre des agents IA pour les données et les revenus

Les géants de la tech se tournent vers les agents IA pour monétiser plus de 60 milliards de dollars de CAPEX

Les entreprises technologiques chinoises s'efforcent de résoudre un problème commercial critique : le modèle de chatbot n'est pas commercialement viable. Des géants comme ByteDance, Alibaba et Tencent ont massivement investi dans les infrastructures informatiques, leurs dépenses d'investissement combinées devant dépasser 60 milliards de dollars d'ici 2026. Cependant, les interactions utilisateur occasionnelles, telles que la rédaction d'un e-mail ou la génération d'une image, ne produisent pas suffisamment d'appels API pour couvrir les coûts d'amortissement élevés de ces vastes fermes de serveurs.

Pour y remédier, les entreprises promeuvent les agents IA comme OpenClaw comme solution. Ces agents agissent comme des « trous noirs à jetons ». Lorsqu'un utilisateur attribue une tâche complexe, l'agent la décompose en de nombreuses étapes – recherche en ligne, appel d'autres outils et auto-correction – chacune déclenchant une requête API. Ce processus peut consommer 100 à 1 000 fois plus de jetons qu'une simple requête de chat. En aidant activement les utilisateurs à installer ces agents, comme Tencent l'a fait à son siège de Shenzhen début mars, les fournisseurs de services cloud intègrent une source constante de revenus API directement sur les appareils des utilisateurs, garantissant que leur matériel coûteux génère un flux de trésorerie stable.

Les « données de trajectoire » deviennent la nouvelle ressource rare

Au-delà des revenus immédiats, l'impulsion donnée aux agents IA vise une limitation plus fondamentale dans le développement de l'IA : la rareté des données d'entraînement de haute qualité. L'industrie a largement épuisé l'offre d'internet public en textes et images statiques. Le prochain bond en avant des capacités de l'IA nécessite un nouveau type de données qui montre comment les humains agissent et atteignent leurs objectifs, appelées « données de trajectoire de tâche ».

Les agents IA déployés sur les terminaux des utilisateurs sont positionnés pour capturer ces informations inestimables. Lorsque les utilisateurs délèguent des tâches, les agents enregistrent toute la séquence d'actions, de l'intention à l'exécution. Ce processus transforme efficacement la base d'utilisateurs en un vaste réseau de collecte de données participatif, fournissant les données d'action de haute qualité et réelles nécessaires à l'apprentissage par renforcement. Tout comme Tesla a utilisé sa flotte de véhicules pour collecter des données routières pour son algorithme de conduite entièrement autonome, les entreprises technologiques chinoises utilisent des agents pour apprendre à naviguer dans le monde numérique. Un initié du projet Alibaba Qwen a noté que si la probabilité que la Chine mène un nouveau paradigme de l'IA est inférieure à 20 %, la collecte de données de trajectoire permet à ses modèles d'itérer plus rapidement et de réduire l'écart avec les concurrents.

La bataille pour le prochain « super-point d'entrée » commence

Cette campagne stratégique est la dernière itération des « guerres des points d'entrée » de la Chine, qui ont vu précédemment les entreprises se battre pour la domination des portails web, des moteurs de recherche et des super-applications mobiles. L'émergence d'agents IA performants menace de réorganiser l'ensemble de la hiérarchie numérique. À mesure que les utilisateurs s'habituent à émettre des commandes directement à un agent, le besoin d'ouvrir des applications individuelles diminue.

Dans ce nouveau paradigme, l'agent devient l'interface principale, décidant quels services appeler pour répondre à la demande d'un utilisateur. Cela confère un immense pouvoir au propriétaire de l'agent, qui obtient le contrôle de la « distribution d'intention ». Il peut diriger la commande d'achat, la réservation de voyage ou la demande de livraison de nourriture d'un utilisateur vers ses propres partenaires de l'écosystème. Les super-applications dominantes d'aujourd'hui risquent d'être reléguées au rang de fournisseurs de services banalisés, perdant ainsi l'engagement direct des utilisateurs et la valeur de leur marque. La course à la construction et au déploiement de l'agent IA leader est donc une bataille pour posséder la position centrale et la plus puissante dans la prochaine génération d'internet.