QCraft obtient 100 millions de dollars, Xpeng entre sur le marché des Robotaxis
Le secteur de la conduite autonome en Chine a reçu un coup de pouce majeur le 23 mars 2026, avec deux annonces significatives signalant un virage vers la commercialisation. La société de conduite autonome QCraft a annoncé avoir clôturé un nouveau cycle de financement de série D de 100 millions de dollars. Cet investissement, qui incluait un grand constructeur automobile national et plusieurs fonds industriels, financera la recherche sur les modèles mondiaux avancés et l'apprentissage par renforcement, technologies centrales au concept d'« IA Physique ». Le PDG de QCraft, Yu Qian, a déclaré que l'entreprise déplaçait son objectif stratégique vers l'autonomie de niveau 4.
Le même jour, le fabricant de véhicules électriques Xpeng a créé une nouvelle division de premier niveau dédiée à son activité Robotaxi. Cette unité gérera la définition, le développement et les opérations des produits, avec des plans pour commencer les services de démonstration pour les passagers au second semestre 2026. Xpeng a l'intention de tirer parti de son modèle de bout en bout de deuxième génération pour lancer trois modèles de véhicules Robotaxi distincts d'ici 2026, marquant un engagement significatif à construire un service de mobilité autonome intégré verticalement.
Les avancées en matière de coûts et de politiques réduisent les barrières commerciales
L'activité récente de l'industrie est alimentée par des avancées critiques qui ont démantelé des barrières de longue date. Sur le plan technologique, l'industrie converge vers de grands modèles de bout en bout, qui traduisent directement les entrées des capteurs en commandes de conduite, simplifiant ainsi la pile logicielle. Ce changement, combiné à une transition vers des systèmes installés en usine plutôt que des rétrofits coûteux, a considérablement réduit les dépenses. Par exemple, son concurrent Pony.ai a réduit le coût de sa dernière suite matérielle Robotaxi de 70 %, y compris une réduction de 68 % des coûts des capteurs lidar.
Les obstacles réglementaires sont également en train de disparaître. En décembre 2025, le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information a accordé les premiers permis de conduite autonome L3. À la mi-janvier 2026, les véhicules de constructeurs automobiles comme Deepal avaient déjà accumulé plus de 70 000 kilomètres de conduite L3 sur les routes publiques. Fondamentalement, ces programmes pilotes ont établi que les constructeurs automobiles ont la responsabilité principale pendant le fonctionnement autonome, résolvant une ambiguïté juridique clé qui avait auparavant ralenti le déploiement commercial.
La course à l'« IA Physique » s'intensifie avec l'expansion des flottes de Robotaxis
Les entreprises traduisent désormais le récit de l'« IA Physique » en objectifs commerciaux quantifiables. La course à la construction et au déploiement de flottes de Robotaxis à grande échelle s'accélère. WeRide prévoit de livrer 2 000 Robotaxis produits en série avec son partenaire Geely d'ici 2026, tandis que Pony.ai vise à étendre sa propre flotte à 3 000 véhicules. Ces objectifs ambitieux sont étayés par la baisse des coûts de production, certains analystes prévoyant que le coût de fabrication d'un Robotaxi pourrait tomber à 10 000 dollars par unité pour un volume de production annuel de 100 000 unités.
Cette poussée vers l'échelle met en évidence différentes approches stratégiques. Xpeng poursuit un modèle de développement full-stack et auto-développé pour ses Robotaxis. En revanche, QCraft s'établit comme un fournisseur de technologie clé pour les constructeurs automobiles. Le système d'aide à la conduite "QPilot" de la société a déjà été déployé sur plus d'un million de véhicules chez près de 10 partenaires OEM, avec des plans pour intégrer ses capacités avancées de navigation sur pilote automatique (NOA) dans plus de 50 nouveaux modèles de véhicules en 2026. Cette progression parallèle des constructeurs automobiles intégrés et des fournisseurs spécialisés indique un marché en maturation et de plus en plus concurrentiel.