Chuyên gia phân tích dự báo tự động hóa rộng khắp ngành logistics vào năm 2030
Giới thiệu về các dự báo tự động hóa
Nhà đầu tư mạo hiểm Jason Calacanis đã đưa ra một dự đoán quan trọng về tương lai của ngành logistics và thương mại điện tử, dự báo một sự chuyển đổi hoàn toàn sang hoạt động bằng robot cho các đối tác lớn như Amazon (AMZN), UPS (UPS) và FedEx (FDX) vào năm 2030. Quan điểm táo bạo này, được thúc đẩy bởi các khoản đầu tư đáng kể vào trí tuệ nhân tạo (AI) và robot hình người, cho thấy một sự tái cấu trúc cơ bản của lực lượng lao động trong các ngành này. Dự báo này vừa làm nổi bật tiềm năng to lớn về lợi ích hiệu quả và giảm chi phí cho các tập đoàn, vừa chỉ ra những tác động xã hội sâu sắc của việc mất việc làm trên diện rộng.
Kiểm tra chi tiết các dự báo tự động hóa
Dự đoán của Calacanis tập trung vào niềm tin rằng các công ty đầu tư mạnh vào AI sẽ đạt được 100% hoạt động bằng robot trong vòng sáu năm tới. Cụ thể, ông dự đoán rằng khái niệm con người tham gia vào việc xử lý và giao hàng sẽ trở nên "điên rồ" vào năm 2030. Ông định lượng tác động của sự tự động hóa này, nói rằng mỗi chiếc xe tự lái thực tế thay thế bốn công việc toàn thời gian, và mỗi robot hình người được triển khai trong môi trường nhà máy có thể thay thế năm đến sáu vị trí. Những con số này nhấn mạnh quy mô của sự thay đổi thị trường lao động được dự đoán. Hơn nữa, Calacanis gợi ý rằng AI sẽ ảnh hưởng vượt ra ngoài lao động chân tay, có khả năng tăng gấp đôi năng suất của người lao động cứ hai năm một lần và tác động đến các công việc văn phòng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ông lập luận rằng tốc độ hội nhập công nghệ nhanh chóng này sẽ khiến các xã hội chìm sâu vào quá trình chuyển đổi này vào năm 2030, với robot hình người trở nên phổ biến như xe đạp vào năm 2035.
Phản ứng thị trường và tác động kinh tế
Viễn cảnh tự động hóa hoàn toàn trong ngành logistics vào năm 2030 mang đến một bức tranh phức tạp cho các nhà đầu tư. Đối với các công ty như Amazon, UPS và FedEx, việc loại bỏ chi phí lao động thông qua robot tiên tiến và AI hứa hẹn hiệu quả hoạt động khổng lồ và khả năng tăng đáng kể lợi nhuận. Ngành logistics và Ngành thương mại điện tử có thể chứng kiến sự tái cấu trúc đáng kể, chuyển sang các mô hình tinh gọn hơn, phụ thuộc nhiều hơn vào công nghệ.
Tuy nhiên, một sự chuyển đổi nhanh chóng và rộng lớn như vậy cũng mang lại sự biến động và không chắc chắn đáng kể. Khả năng mất việc làm trên diện rộng có thể dẫn đến sự gián đoạn xã hội, sự giám sát của cơ quan quản lý và những thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng. Mặc dù triển vọng tăng trưởng có thể chiếm ưu thế đối với các công ty triển khai thành công các công nghệ này do dự kiến tiết kiệm chi phí, nhưng tâm lý giảm giá có thể xuất hiện đối với các ngành truyền thống thâm dụng lao động hoặc những ngành không thể thích ứng nhanh chóng. Thị trường sẽ xem xét kỹ lưỡng tốc độ phổ biến công nghệ và tính khả thi thực tế của việc đạt được "zero nhân viên" trong vòng một thập kỷ, một kịch bản mà các chuyên gia như Zvi Mowshowitz coi là "Vô nghĩa rõ ràng" nếu không có sự phát triển và phổ biến đồng thời, chưa từng có của Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI).
Bối cảnh rộng hơn và dữ liệu định lượng
Cuộc thảo luận xung quanh các dự đoán của Calacanis phù hợp với các xu hướng ngành rộng lớn hơn và các phân tích kinh tế liên quan đến tác động của AI. Hội đồng Chuyên gia Quản lý Chuỗi Cung ứng (CSCMP) báo cáo rằng chi phí logistics kinh doanh của Hoa Kỳ đạt mức kỷ lục 2,6 nghìn tỷ USD vào năm 2024, chiếm 8,7% GDP quốc gia. Báo cáo này nhấn mạnh sự đầu tư ngày càng tăng của ngành logistics vào AI và tự động hóa để nâng cao hiệu suất chuỗi cung ứng và giảm bớt áp lực hoạt động ngày càng tăng. Mặc dù chi phí tăng, tỷ lệ so với GDP vẫn ổn định, cho thấy việc áp dụng công nghệ đã góp phần kiềm chế tác động lạm phát và cải thiện năng suất.
Báo cáo của Morgan Stanley Research chỉ ra rằng AI có thể ảnh hưởng đến gần 90% ngành nghề, có khả năng thêm 13 nghìn tỷ đến 16 nghìn tỷ USD vào giá trị vốn hóa thị trường của riêng S&P 500. Báo cáo này ước tính lợi ích ròng hàng năm khoảng 920 tỷ USD từ việc áp dụng AI quy mô lớn trên các công ty S&P 500, với 490 tỷ USD từ "AI tác nhân" (phần mềm để lập kế hoạch và ra quyết định) và 430 tỷ USD từ "AI vật thể" (như robot hình người). Những con số này nhấn mạnh tiềm năng kinh tế rộng lớn mà AI đại diện cho định giá doanh nghiệp.
Tuy nhiên, những mốc thời gian nhanh chóng do Calacanis đề xuất đã vấp phải sự hoài nghi của một số người. Mặc dù thừa nhận sự tiến bộ của AI, Zvi Mowshowitz lập luận rằng để đạt được sự tự động hóa rộng khắp như vậy vào năm 2030 sẽ đòi hỏi một tốc độ phổ biến công nghệ chưa từng có và sự hiện thực hóa hoàn toàn của AGI. Tương tự, Goldman Sachs Research dự đoán tác động khiêm tốn và tạm thời hơn đối với mức độ việc làm từ việc áp dụng AI. Các ước tính của họ cho thấy trong khi AI có thể thay thế 6-7% lực lượng lao động Hoa Kỳ, thì mức tăng thất nghiệp tổng thể sẽ là một nửa điểm phần trăm tạm thời trong quá trình chuyển đổi, thường được giải quyết trong vòng hai năm khi các cơ hội việc làm mới xuất hiện.
Bình luận của chuyên gia
Jason Calacanis vẫn kiên định với các dự đoán của mình, khẳng định, "> vào năm 2035, đây sẽ không còn là một quan điểm gây tranh cãi. Lao động vất vả, cực nhọc sẽ biến mất trong thập kỷ tới, chúng ta sẽ ở sâu trong quá trình chuyển đổi đó vào năm 2030, khi robot hình người trở nên phổ biến như xe đạp." Ông xem sự thay đổi này một cách tích cực, nhấn mạnh việc loại bỏ con người khỏi các vai trò đòi hỏi thể chất, nhưng thừa nhận thực tế của việc mất việc làm.
Ngược lại, Zvi Mowshowowitz, khi bình luận về dự báo năm 2030 của Calacanis, nói, "> Trước năm 2030, bạn sẽ thấy Amazon, công ty đã đầu tư rất lớn vào [AI], thay thế tất cả công nhân nhà máy và tất cả tài xế… Nó sẽ hoàn toàn là robot, có nghĩa là tất cả những công nhân đó sẽ biến mất. Tất cả công nhân Amazon. UPS, mất. FedEx, mất." Ông phản bác rằng kịch bản này là "> Vô nghĩa rõ ràng" trừ khi AGI tiên tiến cao được đạt được và phổ biến trên toàn cầu với tốc độ chưa từng có trong thập kỷ, điều mà ông thấy không hợp lý khi xét đến tỷ lệ phổ biến công nghệ trong lịch sử.
Gary Marcus, một chuyên gia khác được trích dẫn trong nghiên cứu, tin rằng mặc dù AGI là có thể, nhưng nó không sắp xảy ra, với các mốc thời gian trung bình thường được ước tính khoảng năm 2036 trở về sau, cho thấy sự tích hợp AI tiên tiến sẽ diễn ra dần dần hơn.
Joseph Briggs và Sarah Dong từ Goldman Sachs Research tóm tắt những phát hiện của họ về tác động của AI đối với thị trường lao động: "> Mặc dù những xu hướng này có thể mở rộng khi việc áp dụng tăng lên, chúng tôi vẫn hoài nghi rằng AI sẽ dẫn đến việc giảm việc làm lớn trong thập kỷ tới." Họ nhấn mạnh rằng các cuộc cách mạng công nghệ trong lịch sử thường tạo ra các loại việc làm mới, cho thấy một con đường tương tự cho AI.
Nhìn về phía trước
Những năm tới sẽ rất quan trọng trong việc đánh giá quỹ đạo của AI và tự động hóa trong các ngành logistics và thương mại điện tử. Các yếu tố chính cần theo dõi bao gồm tốc độ đầu tư tiếp tục của các công ty như Amazon (dự kiến chi hơn 100 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI vào năm 2025), khả năng mở rộng và độ tin cậy của robot hình người, và tốc độ mà công nghệ AI phổ biến trong các ngành. Khả năng thích ứng của thị trường lao động, thông qua các sáng kiến đào tạo lại và tạo ra các loại công việc mới, cũng sẽ là một yếu tố quan trọng cần xem xét.
Ngoài ra, khi quá trình tích hợp AI ngày càng sâu sắc, các lỗ hổng mới đang xuất hiện. Việc mở rộng AI trong logistics đã mở ra các con đường cho tội phạm mạng thao túng các hệ thống tự động, tấn công các đội xe tự lái và làm gián đoạn chuỗi cung ứng, với thiệt hại do tội phạm mạng dự kiến có thể đạt 10,5 nghìn tỷ USD hàng năm vào năm 2025. Do đó, các công ty phải tích hợp các biện pháp bảo mật mạnh mẽ dựa trên AI để giảm thiểu những rủi ro ngày càng tăng này. Cuộc tranh luận đang diễn ra giữa chuyển đổi công nghệ nhanh chóng và các tác động kinh tế và xã hội rộng lớn hơn chắc chắn sẽ định hình các cuộc thảo luận về quy định và tâm lý nhà đầu tư trong những năm dẫn đến và sau năm 2030.
nguồn:[1] Jason Calacanis nói Amazon sẽ thay thế tất cả công nhân nhà máy và tài xế vào năm 2030. Ý tưởng con người chạm vào gói hàng của bạn sẽ là 'điên rồ' (https://finance.yahoo.com/news/jason-calacani ...)[2] Kế hoạch của Amazon thay thế công nhân nhà máy và tài xế bằng AI và robot vào năm 2030 (https://vertexaisearch.cloud.google.com/groun ...)[3] Vâng, AI tiếp tục đạt được tiến bộ nhanh chóng, bao gồm cả hướng tới AGI - Zvi Mowshowitz (https://vertexaisearch.cloud.google.com/groun ...)