Le débat sur l'impact économique de l'intelligence artificielle suscite plus de passion que de lumière, les économistes d'Access/Macro affirmant que la transition sera un processus de plusieurs décennies et non un choc soudain. Ce point de vue contraste avec les prévisions d'une augmentation massive et imminente du chômage, suggérant que les risques les plus pressants sont un futur déficit de compétences et une main-d'œuvre mal formée.
« Les voix les plus fortes dans le débat sur l'intelligence artificielle font fausse route : l'IA ne va pas transformer radicalement l'économie du jour au lendemain », ont déclaré Tim Mahedy, PDG et économiste en chef chez Access/Macro, et Guy Berger, conseiller principal. Ils soutiennent que si l'IA perturbera certains segments du marché du travail, en particulier les futurs emplois de cols blancs, il est peu probable qu'elle provoque une perte d'emploi permanente à l'échelle de l'économie.
Ce cycle d'anxiété fait écho aux mutations technologiques passées. En 1961, le magazine Time titrait sur « Les chômeurs de l'automatisation », citant les craintes de voir les travailleurs remplacés par de nouvelles technologies. Les recherches de David Autor, économiste au MIT, ont montré que si les nouvelles technologies remodèlent les industries sur de longues périodes, elles n'ont historiquement pas entraîné de perte nette d'emplois dans l'économie. Les données récentes sur l'emploi semblent confirmer une image plus nuancée qu'une simple destruction d'emplois ; bien que certains postes aient été supprimés en février, un rapport de Homebase a montré que les heures travaillées ont légèrement augmenté, signalant une stabilisation plutôt qu'un effondrement.
Le véritable risque de l'IA : un futur déficit de compétences
Le risque le plus important à court terme est l'érosion du capital humain. Alors que les entreprises se sentent pressées d'adopter l'IA, elles pourraient sous-investir dans le développement de la main-d'œuvre nécessaire pour gérer ces systèmes complexes. Cela pourrait priver les jeunes travailleurs d'aujourd'hui du savoir-faire humain essentiel, créant ainsi un vide de talents.
« Vous devriez cependant vous inquiéter du fait qu'ils auront du mal à décrocher leur premier emploi de col blanc et que votre entreprise aura des difficultés à embaucher des travailleurs qualifiés pour superviser des systèmes d'IA vastes et complexes à l'avenir », ont noté les économistes. Les entreprises qui investissent dans leur vivier de talents pour construire, gérer et développer des systèmes d'IA alignés sur des stratégies spécifiques sont celles qui ont le plus de chances de récolter les fruits de la productivité.
La politique de la Fed dans une économie tirée par l'IA
Les effets macroéconomiques d'un choc de productivité lié à l'IA pourraient également être significatifs, notamment pour la politique monétaire. Un choc de productivité positif devrait être désinflationniste, ce qui pourrait, en théorie, faciliter la tâche de la Réserve fédérale en permettant à l'économie de supporter des taux d'intérêt plus élevés.
Les modèles du président de la Fed de New York, John Williams, et de l'économiste Thomas Laubach montrent déjà que le taux d'intérêt neutre est en hausse, avec des estimations récentes plaçant le taux d'équilibre nominal juste au-dessus de 3,75 %. Un gain de productivité stimulé par l'IA pourrait faire grimper ce taux davantage, donnant à la Fed plus de marge de manœuvre pour naviguer face aux pressions inflationnistes. Cependant, la Fed ne peut pas contrôler le rythme de l'adoption technologique ni ses effets distributifs, ce qui l'oblige à gérer l'économie globale tout en espérant le meilleur.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
Edgen Stock·Mar 31 2026, 21:22