L'utilisation de l'IA par les femmes est inférieure de 13 points de pourcentage à celle des hommes
Un rapport de l'équipe de recherche stratégique de JP Morgan identifie un écart significatif dans l'adoption et les compétences en IA selon le genre, créant un frein potentiel à la croissance économique. Les femmes représentent actuellement moins d'un tiers du bassin mondial de talents qualifiés en IA. Cette sous-représentation est aggravée par des taux d'utilisation plus faibles ; une étude du Stanford Social Innovation Review a révélé que seulement 37 % des femmes déclaraient avoir utilisé l'IA générative au cours de l'année écoulée, contre environ 50 % des hommes. Une méta-analyse distincte a confirmé cette tendance, constatant que les femmes avaient 22 % moins de chances d'utiliser l'IA générative que leurs homologues masculins.
Les rôles administratifs, féminins à 86 %, sont très exposés au risque de déplacement
La concentration des femmes dans des catégories d'emplois spécifiques crée une vulnérabilité accrue à l'automatisation pilotée par l'IA. Selon un rapport de la Brookings Institution cité par JP Morgan, les femmes occupent environ 86 % des six millions de postes de commis et d'administration aux États-Unis. Ces rôles sont considérés comme parmi les plus exposés aux perturbations de l'IA en raison de leur nature basée sur les tâches. Cela correspond à des recherches plus larges de firmes comme Anthropic, qui identifient la saisie de données, le service client et l'analyse de marché comme des fonctions ayant une forte exposition théorique aux modèles d'IA. Les données suggèrent une vague potentielle de déplacements qui pourrait affecter de manière disproportionnée les travailleuses.
Les biais de l'IA et les lacunes d'adoption affaiblissent la thèse d'investissement
Les disparités dans le développement et l'utilisation de l'IA présentent un risque matériel pour les investisseurs misant sur des gains de productivité transformateurs grâce à cette technologie. Les analystes de JP Morgan avertissent que si ces lacunes d'adoption persistent, les produits d'IA pourraient ne pas atteindre leur plein potentiel de marché. Le problème est exacerbé par les preuves de biais inhérents aux modèles d'IA. Des recherches publiées dans Nature ont révélé que, lorsqu'il était invité à créer des CV, ChatGPT générait pour les femmes des profils les décrivant comme plus jeunes et moins expérimentées que leurs homologues masculins pour des rôles identiques. Ce cycle d'auto-renforcement des biais et de la sous-représentation menace de limiter le bassin de talents et, en fin de compte, de plafonner les gains de productivité qui sous-tendent la thèse d'investissement actuelle dans le secteur de l'IA.
Edgen Stock·Mar 23 2026, 03:57