코인베이스가 선호하는 AI 기반 코딩 도구의 최근 공개된 취약점이 기업을 자가 확산 악성코드에 노출시키며, 심각한 사이버 보안 우려와 코인베이스의 공격적인 AI 도입 전략에 대한 내부 반발을 불러일으키고 있습니다.

AI 코딩 도구 취약점 속 기술 부문 면밀한 조사 직면

미국 주식 시장의 기술 부문에서는 특히 개발 파이프라인에 인공지능을 적극적으로 도입하는 기업들 사이에서 분위기에 눈에 띄는 변화가 있었습니다. 암호화폐 거래소 코인베이스(COIN)는 AI 기반 코딩 도구의 새로운 취약점이 공개된 후 주가 실적이 하락했으며, 이는 소프트웨어 개발에 AI를 활용하는 산업 전반에 걸쳐 광범위한 사이버 보안 우려를 불러일으켰습니다.

'카피파스타 라이선스 공격' 상세 설명

사이버 보안 회사 HiddenLayer가 "카피파스타 라이선스 공격"이라고 명명한 최근 확인된 취약점은 소프트웨어 무결성에 심각한 위협을 가합니다. 이 익스플로잇은 LICENSE.txtREADME.md와 같이 겉보기에는 무해한 파일 내에 악성 명령을 삽입하여 전체 코드베이스에 악성 코드를 은밀하게 전파할 수 있도록 합니다. 이 공격은 AI 모델이 이러한 문서 파일에 부여하는 고유한 우선순위를 활용하여 AI 에이전트를 조작하여 악성 페이로드를 마치 소프트웨어 라이선스의 합법적이고 필수적인 부분인 것처럼 복제하게 만듭니다.

HiddenLayer코인베이스 엔지니어들이 선호하는 것으로 알려진 AI 코딩 도우미인 CursorWindsurf, Kiro, Aider와 같은 다른 도구들이 이 익스플로잇에 취약하다는 것을 입증했습니다. 악성 코드는 일단 주입되면 백도어를 생성하고, 민감한 데이터를 유출하며, 시스템 리소스를 소모하거나, 개발 및 생산 환경을 방해할 수 있으며, 표준 파일 내에 위장된 특성으로 인해 종종 감지되지 않습니다.

코인베이스는 소프트웨어 개발에 AI를 특히 공격적으로 도입해 왔으며, CEO Brian Armstrong은 회사 일일 코드의 40%가 AI에 의해 생성되며, 2025년 10월까지 50%에 도달하는 야심찬 목표를 가지고 있다고 밝혔습니다. 엔지니어들에게 AI 개발 도구를 채택하도록 의무화하는 것을 포함한 이러한 추진은 속도와 강력한 보안 보호 조치 사이의 균형에 대한 비판을 불러일으켰습니다.

시장 반응 및 투자자 주의

이러한 폭로의 여파로 코인베이스 주식(COIN)은 2.52% 하락 마감했으며, 이는 회사가 전체 시장 활동에서 20위를 차지하는 상당한 34억 달러의 거래량 급증에도 불구하고 투자자들의 주의를 반영합니다. 이러한 하락은 특히 중요한 개발 인프라의 시스템적 취약성과 관련된 사이버 보안 위험에 대한 시장의 민감성을 강조합니다. "카피파스타 라이선스 공격"과 관련된 운영 및 평판 위험 증가 가능성은 투자자 심리에 영향을 미친 것으로 보입니다.

AI 도입을 위한 광범위한 맥락 및 의미

"카피파스타 라이선스 공격"은 소프트웨어 개발에 AI를 빠르게 통합하는 것의 보안 함의와 관련하여 AI 부문사이버 보안 부문 전반에 걸쳐 증가하는 우려를 강조합니다. 연구에 따르면 AI 생성 코드의 상당 부분이 취약점을 포함할 수 있으며, 이러한 코드의 최대 40%가 약점을 도입할 수 있다는 보고가 있습니다.

코인베이스의 공격적인 AI 도입은 마이크로소프트구글과 같은 기술 거대 기업(일반적으로 20-30%의 AI 생성 코드를 보고함)보다 앞서 있으며, 효율성에 대한 업계의 추진을 강조합니다. 그러나 전문가들은 이러한 속도가 엄격한 보안 검토 능력을 초과하여 기업을 취약하게 만들 수 있다고 경고합니다.

"새로운 '카피파스타 라이선스 공격' 바이러스가 확인되었으며, 이는 코인베이스 엔지니어들이 선호하는 Cursor와 같은 AI 코딩 도구를 악용하여 해커가 악성 코드를 은밀하게 주입하고 코드베이스를 손상시킬 수 있습니다."

이 사건은 자동화가 어떻게 의도치 않게 새로운 공격 벡터를 생성하여 적절하게 보호되지 않으면 전체 조직과 고객 자산을 잠재적으로 손상시킬 수 있는지를 강조합니다.

전문가 의견, 보안 위험 강조

업계 전문가들은 미션 크리티컬 코딩에 AI에 대한 높은 의존도에 대해 강력한 우려를 표명했습니다. 사이버 보안 분야의 저명한 인물인 Larry Lyu코인베이스의 전략을 다음과 같이 언급했습니다.

"보안에 민감한 기업들에게는 엄청난 경고 신호입니다."

이러한 경고는 특히 상당한 디지털 자산을 처리하는 플랫폼의 경우, 확립된 보안 프로토콜보다 빠른 AI 통합을 우선시하는 데 따르는 인지된 위험을 강조합니다.

앞으로의 전망: 강화된 조사 및 보안 조치

AI 코딩 도구의 취약점은 AI 생성 코드를 적극적으로 채택하는 기업의 사이버 보안 관행에 대한 조사를 강화할 것으로 예상됩니다. 단기적으로 이는 속도를 보안보다 우선시하는 것으로 인식되는 기업에 대한 투자자 신뢰에 영향을 미칠 수 있습니다. 장기적으로는 AI 생성 코드 및 금융 기관의 사이버 보안 모범 사례에 대한 새로운 규제 지침으로 이어질 가능성이 있는 기술 산업 전반의 AI 도구 보안 재평가를 촉발할 것으로 예상됩니다.

보안 전문가들은 기업이 엄격한 파일 스캔을 구현하고, AI 생성 변경 사항에 대한 철저한 수동 검토를 수행하며, 강력한 런타임 방어를 배포할 것을 권장합니다. 또한 개발자에게 중요한 원칙은 대규모 언어 모델 컨텍스트 내의 모든 데이터, 특히 위장된 프롬프트를 잠재적으로 유해한 것으로 취급해야 한다는 것입니다. 이 사건은 AI가 엄청난 생산성 향상을 제공하지만, 동시에 경계심과 적극적인 완화 전략을 요구하는 복잡하고 새로운 보안 문제를 야기한다는 점을 명확히 상기시켜 줍니다.