L'industrie des plus de 140 entreprises passe des démonstrations au déploiement
Le secteur des robots humanoïdes entre dans sa seconde moitié, passant des démonstrations en laboratoire à une nouvelle ère de compétition basée sur l'ingénierie et les scénarios, selon Peng Zhihui, co-fondateur d'Agile Robots (智元机器人). S'exprimant lors d'une récente conférence à Pékin, il a déclaré qu'avec plus de 140 entreprises nationales et 330 produits lancés, l'attention de l'industrie n'est plus sur les mouvements dynamiques mais sur la capacité pratique d'un robot à effectuer des tâches. Cela signale un changement fondamental d'un « état de démonstration » à un « état de déploiement », où la valeur est déterminée par l'application réelle, et non par des vidéos virales.
Cette évolution marque un tournant critique pour les investisseurs. La course, autrefois dominée par les algorithmes et le financement, est désormais définie par l'ingénierie des systèmes et la capacité de fabrication. Comme l'a noté Peng, le défi passe du monde numérique de l'IA, où le code peut être redémarré, au monde physique, où les défaillances matérielles entraînent des coûts directs. Cela élève l'importance de la fiabilité, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de l'ingénierie de la sécurité, ramenant la logique d'évaluation du secteur des récits axés sur les logiciels à la prouesse de fabrication tangible.
La standardisation et la fabrication définissent désormais la valeur
Les deux composants les plus critiques déterminant la capacité d'un robot humanoïde – et son coût – sont ses articulations et ses mains agiles. Peng a souligné que ces deux systèmes représentent la grande majorité du coût total de l'unité. Pour relever le défi de la fabrication, Agile Robots met en œuvre une stratégie de standardisation similaire aux « trois systèmes électriques » de l'industrie des véhicules électriques. L'entreprise a consolidé ses conceptions en seulement huit séries d'articulations standardisées qui peuvent être utilisées sur tous ses produits et pour toutes les parties du corps, des doigts aux jambes.
Ce mouvement vers la standardisation est une réponse directe au « désastre » de la production de masse de composants uniques pour chacune des douzaines d'articulations d'un seul robot. En créant un système modulaire et basé sur des séries, Agile Robots jette les bases d'une production évolutive. Un autre goulot d'étranglement clé est la main agile, qui nécessite d'intégrer 10 à 20 degrés de liberté dans un petit espace et d'intégrer une détection tactile avancée. Peng estime que près de 80 % des tâches pour lesquelles les humains excellent, mais que l'automatisation traditionnelle échoue, dépendent fortement du toucher. La standardisation des capteurs tactiles est considérée comme le prochain point d'inflexion majeur pour l'industrie.
De « l'intelligence de tâche » à la viabilité commerciale
Alors que l'intelligence de mouvement a rapidement progressé grâce à l'apprentissage par renforcement, Peng affirme que la véritable valeur commerciale réside dans « l'intelligence de tâche » – la capacité à fournir une valeur de production. Pour accélérer cela, Agile Robots a développé la « Plateforme Lingchuang », qui simplifie le processus d'apprentissage d'un robot à effectuer une tâche aussi facilement que le téléchargement d'une vidéo. Cela vise à abaisser la barrière du développement de niveau expert à la création d'utilisateurs de masse, permettant un déploiement rentable.
Pour le déploiement initial, l'entreprise poursuit une stratégie ciblant les « scènes simples pour des tâches complexes », telles que les environnements d'usine structurés où les robots peuvent effectuer des opérations de haute dextérité. Peng a comparé le robot humanoïde à une « interface universelle pour le monde physique ». Tout comme une souris et un clavier sont devenus l'interface standard des ordinateurs, une forme humanoïde est le facteur de forme le plus compatible pour un environnement construit pour les humains – des poignées de porte aux outils. Cette compatibilité, pas nécessairement l'efficacité d'une seule tâche, est la clé de son application universelle à long terme.
Edgen Stock·Mar 02 2026, 12:42