L'utilisation fréquente de l'IA atteint 26 %, la croissance globale stagne
L'intelligence artificielle est de plus en plus profondément intégrée dans le milieu de travail américain, avec 26 % des employés utilisant désormais fréquemment des outils d'IA – au moins quelques fois par semaine – selon une enquête Gallup du T4 2025 menée auprès de plus de 22 000 travailleurs. Le rapport, réalisé entre le 30 octobre et le 13 novembre, montre que l'utilisation quotidienne a également légèrement augmenté, passant de 10 % au trimestre précédent à 12 %. Cependant, l'augmentation du nombre de nouveaux utilisateurs a stagné, le nombre total d'employés ayant déjà utilisé l'IA au travail restant stable. Un pourcentage substantiel de 49 % de la main-d'œuvre déclare n'avoir jamais utilisé l'IA, indiquant que l'adoption se consolide parmi les premiers utilisateurs plutôt que de se généraliser.
Cette tendance suggère un cycle d'adoption en maturation où la vague initiale d'expérimentation se transforme en une application plus routinière et axée sur la valeur. Bien que la croissance explosive des premiers utilisateurs observée depuis 2023 se soit stabilisée, l'augmentation de la fréquence d'utilisation indique que les outils d'IA deviennent partie intégrante des flux de travail pour un groupe central de professionnels. Les données indiquent que pour un quart de la main-d'œuvre, l'IA est passée d'une nouveauté à une utilité quotidienne.
Le secteur technologique en tête avec 77 % d'adoption, le commerce de détail à la traîne avec 33 %
L'adoption de l'IA est très inégale selon les industries, créant un fossé clair entre les secteurs basés sur la connaissance et les domaines axés sur les services. Le secteur technologique reste le chef de file évident, avec 77 % des employés utilisant des outils d'IA, dont 57 % sont des utilisateurs fréquents. La finance et les services professionnels suivent de près, avec des taux d'adoption totaux atteignant respectivement 64 % et 62 %. Ces industries ont vu leur adoption augmenter de six et cinq points de pourcentage au quatrième trimestre seulement.
En revanche, les secteurs ayant davantage de rôles physiques et sur site montrent une intégration significativement plus faible. Dans le commerce de détail, l'utilisation totale de l'IA n'est que de 33 %, un chiffre qui n'a pas augmenté au cours du dernier trimestre. Cette disparité se reflète davantage dans le type de rôle, où 66 % des employés occupant des emplois télétravaillables utilisent l'IA, contre seulement 32 % de ceux occupant des postes non télétravaillables. Cela souligne que l'impact actuel de l'IA est majoritairement concentré sur le travail numérique, de bureau, stimulant les gains de productivité dans des professions spécifiques du secteur tertiaire.
Les dirigeants devancent le personnel avec 69 % d'adoption des outils d'IA
Un écart d'adoption significatif s'est creusé au sein des hiérarchies d'entreprise. Les dirigeants d'entreprise adoptent bien plus l'IA que leurs employés, avec 69 % des cadres et des managers seniors utilisant la technologie, contre 55 % des managers intermédiaires et seulement 40 % des contributeurs individuels. Cet écart s'est élargi au fil du temps ; l'utilisation fréquente de l'IA chez les dirigeants a grimpé à 44 %, soit près du double du taux de 23 % pour les contributeurs individuels.
Ce modèle d'adoption par le haut suggère que les personnes occupant des rôles stratégiques voient des cas d'utilisation clairs pour l'IA dans la prise de décision et la synthèse de données. Cependant, cela présente également un risque de déconnexion si les avantages et les outils ne sont pas efficacement diffusés dans toute l'organisation. Malgré la présence croissante de l'IA, la plupart des travailleurs ne s'inquiètent pas de la sécurité de l'emploi. Une enquête Gallup de 2025 a révélé que la moitié des employés estiment qu'il est « pas du tout probable » que l'IA supprime leur emploi au cours des cinq prochaines années, bien que cette confiance ait diminué par rapport à 60 % en 2023. Néanmoins, des recherches ont identifié environ 6,1 millions de travailleurs, principalement dans des rôles administratifs, qui sont très exposés à l'automatisation et moins équipés pour s'adapter au changement.
