Points clés :
Les États-Unis risquent de perdre leur leadership en matière d'intelligence artificielle au profit de la Chine, car les décideurs américains ont passé deux ans à traiter l'IA en open-source comme une menace, permettant ainsi aux modèles chinois de dominer le marché mondial. Selon une étude d'Andreessen Horowitz, on estime que 80 % des développeurs dans le monde qui utilisent des outils d'IA en open-source s'appuient désormais sur des modèles chinois.
« Cela n'est pas arrivé parce que la Chine a surpassé les États-Unis en ingénierie. C'est arrivé parce que les décideurs américains ont passé deux années cruciales à traiter l'IA en open-source comme une menace », ont écrit Jai Ramaswamy, directeur juridique et politique, et Matt Perault, responsable de la politique d'IA chez Andreessen Horowitz, dans une tribune du Wall Street Journal. Ils soutiennent que le discours comparant l'IA en open-source à des armes nucléaires a créé un risque réglementaire qui a freiné l'innovation américaine.
Alors que le développement de l'open-source aux États-Unis stagnait, les modèles chinois ont comblé le vide. En janvier, la famille de modèles Qwen d'Alibaba a dépassé les 700 millions de téléchargements, ce qui en fait le système d'IA en open-source le plus largement adopté sur la planète. Les recherches d'Andreessen Horowitz et d'OpenRouter montrent que les modèles ouverts chinois ont représenté jusqu'à 30 % de l'utilisation totale de l'IA au cours de certaines semaines de l'année dernière, une augmentation significative.
Pour combler l'écart, les auteurs soutiennent que le gouvernement américain doit devenir un bâtisseur, un acheteur et un défenseur de l'IA en open-source. Ils proposent deux actions clés : les agences fédérales devraient publier leurs propres outils d'IA sous licences open-source chaque fois que possible, et les processus de passation de marchés devraient être réformés pour donner aux solutions open-source une évaluation équitable face aux fournisseurs propriétaires. Cela permettrait d'égaliser les chances sur un terrain qui favorise actuellement les acteurs établis et d'aborder les coûts à long terme de la dépendance vis-à-vis des fournisseurs. La question n'est plus de savoir si l'IA en open-source définira la prochaine phase de développement, mais si le monde s'appuiera sur des fondations américaines ou chinoises.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
