Une entreprise américaine sur cinq utilise désormais l'intelligence artificielle dans ses opérations, mais l'effet de la technologie sur l'emploi reste concentré dans quelques professions, selon une recherche de Goldman Sachs basée sur les données du Bureau du recensement.
L'adoption de l'intelligence artificielle parmi les entreprises américaines a atteint 20,6 % en juin, soit une hausse de 1,1 point de pourcentage par rapport à mai, mais l'impact de la technologie sur le marché du travail reste confiné à des catégories d'emploi spécifiques, ont indiqué les analystes de Goldman Sachs.
« L'impact de l'IA sur le marché du travail reste visible mais limité », ont écrit Sarah Dong, analyste en recherche macroéconomique chez Goldman Sachs, et Joseph Briggs, économiste à la banque, dans une note publiée mardi. Des freins à l'emploi sont apparus dans le marketing, le design graphique, le service client et certaines professions technologiques où les cas d'usage de l'IA sont établis, ont-ils précisé, mais ces contraintes ont été compensées par la croissance de l'emploi dans la construction, alors que les entreprises technologiques se précipitent pour construire des centres de données.
L'Enquête sur les tendances et perspectives des entreprises du Bureau du recensement montre une pénétration de l'IA passant de 20,6 % en juin à 24 % attendus d'ici la fin de l'année. Les secteurs de l'information, des services professionnels et de l'éducation sont en tête de l'adoption, certaines entreprises financières déclarant une utilisation proche de 80 % et les sociétés d'édition au-dessus de 50 %. Parmi les entreprises de plus de 150 employés, le taux d'adoption s'établit à 41 %.
Ces données contredisent le récit selon lequel l'IA générative entraînerait déjà des licenciements généralisés parmi les cols blancs. Challenger, Gray & Christmas a rapporté mercredi que les employeurs américains ont annoncé 45 849 suppressions d'emplois en juin, soit une baisse de plus de 50 % par rapport aux 97 006 du mois de mai. Bien que la technologie reste le secteur où les coupes sont les plus concentrées, le rythme global des licenciements s'est calmé. Dong et Briggs n'ont trouvé aucune corrélation statistiquement significative entre l'adoption de l'IA et les chiffres du chômage, même si la part de l'emploi dans le secteur technologique a diminué par rapport au boom de l'embauche d'avant 2022.
Des gains de productivité émergent, mais restent inégaux
Dans les rares domaines où l'IA générative a été déployée, des améliorations de productivité apparaissent dans les données. Les universitaires ont documenté un gain de 23 %, tandis que des témoignages de clients cités par Goldman Sachs suggèrent une hausse d'environ 34 %. Cette divergence reflète le stade précoce de la mesure — les entreprises déterminent encore comment quantifier les gains d'efficacité provenant des outils déployés dans les flux de travail du marketing, du service client et du développement logiciel.
Une étude distincte de Ramp, menée en collaboration avec la société d'analyse du marché du travail Revelio Labs, a analysé les dépenses en IA et les dossiers d'emploi de 21 559 entreprises américaines entre 2021 et début 2026. Les chercheurs ont constaté que les entreprises affichant la plus forte intensité de dépenses en IA ont augmenté leur emploi global d'environ 10 % après avoir adopté la technologie, les embauches de niveau débutant progressant d'environ 12 %. Les adopteurs à faible intensité n'ont observé aucun changement statistiquement significatif. Les gains sont apparus progressivement sur six à douze mois, suggérant que les entreprises ont besoin de temps pour intégrer l'IA dans leurs flux de travail avant de réaliser des bénéfices en matière de productivité.
Les chercheurs de Ramp ont mis en garde sur le fait que les adopteurs de l'IA étaient déjà plus grands, à croissance plus rapide et plus susceptibles d'être soutenus par du capital-risque avant de déployer la technologie, ce qui rend les comparaisons simples avec les non-adopteurs trompeuses. L'étude a défini l'adoption comme trois mois consécutifs d'au moins 100 dollars de dépenses auprès de fournisseurs d'IA, l'intensité étant mesurée par les dépenses par employé au cours des trois premiers mois suivant le déploiement.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
Pour les investisseurs qui suivent le secteur de l'IA, les données pointent dans deux directions. Le seuil d'adoption de 20,6 % confirme que l'intégration de l'IA en entreprise s'accélère, ce qui soutient la demande pour les fournisseurs d'infrastructures tels que Nvidia Corp. et Microsoft Corp., ainsi que pour les entreprises de plateformes d'IA. Parallèlement, l'impact limité sur le marché du travail suggère que la phase disruptive de l'IA — la période où les craintes de suppression d'emplois pourraient déclencher un backlash réglementaire — reste à des années, réduisant le risque politique à court terme pour le secteur.
Les gains de productivité, s'ils s'étendent au-delà du groupe des premiers adopteurs, pourraient à terme réduire les marges des entreprises qui ne parviennent pas à intégrer les outils d'IA. Mais pour l'instant, les données de Goldman Sachs et de Ramp suggèrent que l'investissement dans l'IA complète la croissance des effectifs plutôt qu'il ne remplace les travailleurs — une dynamique qui, si elle se maintient, soutiendrait des dépenses d'investissement continues dans l'infrastructure IA sans le contrecoup politique qu'entraînerait un déplacement massif de main-d'œuvre.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
