Trump restreint le GPT-5.6 Sol d'OpenAI, deuxième modèle d'IA bloqué en 30 jours

La décision de l'administration Trump de restreindre le GPT-5.6 Sol d'OpenAI marque la deuxième fois en un mois que la Maison-Blanche intervient dans le déploiement de modèles d'IA de pointe.

La Maison-Blanche a ordonné à OpenAI de limiter l'accès à son modèle GPT-5.6 Sol aux clients approuvés par le gouvernement, élargissant ainsi un coup de vis réglementaire qui avait contraint Anthropic à retirer deux modèles du marché en juin.

« La plupart des entreprises opèrent déjà dans des environnements multi-modèles et multi-agents », a déclaré Felix Van de Maele, PDG de la plateforme d'intelligence de données Collibra. « Lorsqu'une entreprise dispose de 90 minutes pour retirer un modèle déployé auprès de centaines de millions de personnes en raison d'une plainte d'un concurrent, ce besoin devient urgent rapidement. »

OpenAI a annoncé le 7 juillet que le GPT-5.6 Sol, son modèle le plus puissant avec des améliorations en codage, biologie et cybersécurité, serait disponible uniquement pour un groupe restreint de partenaires de confiance dont la participation a été communiquée au gouvernement. Cette décision fait suite à l'ordonnance du ministère du Commerce du 12 juin interdisant aux ressortissants étrangers d'utiliser les modèles Claude Fable 5 et Mythos 5 d'Anthropic, après qu'Amazon a signalé une méthode permettant de contourner les garde-fous de Fable 5. Anthropic a disposé de 90 minutes pour se conformer et a mis les deux modèles hors ligne pendant plus de deux semaines avant que l'administration ne lève les restrictions la semaine dernière.

Ces interventions marquent un changement radical par rapport à l'approche non interventionniste de l'administration Trump l'année dernière. Trump a signé un décret en juin établissant un cadre volontaire pour les tests gouvernementaux des modèles de pointe avant leur déploiement, mais la pression exercée sur Anthropic et OpenAI suggère que la frontière entre volontaire et obligatoire s'estompe — soulevant des questions sur les entreprises qui contrôlent l'accès aux outils d'IA les plus puissants et sur la rapidité avec laquelle les États-Unis cèdent du terrain face aux alternatives open-source chinoises.

Le contrepoids open-source

Les restrictions accélèrent l'intérêt pour les modèles open-source, qui vivent dans le domaine public et peuvent être téléchargés, modifiés et partagés par quiconque. Contrairement aux modèles privés contrôlés par une seule entreprise, les systèmes à poids ouverts permettent un audit indépendant et des tests de sécurité. Une étude du MIT Management publiée plus tôt cette année a révélé que les modèles open-source représentaient 20 % de l'ensemble de l'utilisation des tokens d'IA.

Aaron Levie, PDG de la société de gestion de contenu cloud Box, a déclaré que la situation touche « au cœur de l'un des débats centraux » de l'IA. « Si l'IA à poids ouverts peut rester une proche seconde derrière l'intelligence de pointe, alors l'équation s'inverse », a écrit Levie. « Avec une approche hautement réglementée, vous posséderez encore le marché de pointe, mais la grande majorité des tokens utilisés iront vers une pile alternative. »

L'avantage open-source de la Chine

L'environnement réglementaire pourrait profiter aux développeurs chinois d'IA, qui proposent des modèles open-source moins chers aux clients mondiaux. Une recherche de la société de capital-risque Andreessen Horowitz montre que 80 % des développeurs dans le monde qui utilisent des outils open-source construisent avec des modèles chinois. Brian Chesky, PDG d'Airbnb, a déclaré l'année dernière que l'entreprise comptait « beaucoup » sur le modèle Qwen d'Alibaba, le décrivant comme « rapide et bon marché ».

Alex Karp, PDG de Palantir Technologies, a critiqué le modèle de tarification basé sur les tokens utilisé par les laboratoires de pointe comme OpenAI et Anthropic. « Quelque chose a complètement déraillé », a déclaré Karp sur l'émission « Squawk Box » de CNBC le 1er juillet. « Ce que veulent les clients techniques, c'est le contrôle de leur calcul, de leurs modèles, de leur pile de données et de leur alpha. »

L'écart de coût stimule l'adoption par les entreprises de modèles ouverts. Les coûts des tokens des modèles de pointe augmentent à mesure que les utilisateurs maximisent leur utilisation — une pratique connue sous le nom de « tokenmaxxing » — poussant les entreprises vers des alternatives moins chères. Vinny Troia, fondateur de la société de renseignement Shadow Nexus, a qualifié la structure tarifaire de « prix abusifs » et a déclaré que les actions de la Maison-Blanche « ne feront qu'aggraver le problème ».

Dario Amodei, PDG d'Anthropic, s'est longtemps opposé aux modèles à poids ouverts, avertissant lors d'une visite au Capitole en 2023 que l'open-source à grande échelle dans l'IA est « une voie dangereuse ». Il a fait valoir que les modèles privés permettent aux entreprises de modérer l'utilisation et de révoquer l'accès en cas de détection d'abus. Mais les événements du mois écoulé ont cristallisé le débat : lorsqu'un gouvernement peut ordonner le retrait d'un modèle en 90 minutes, la question de savoir qui contrôle l'accès — et selon quelles règles — devient la question centrale pour l'industrie de l'IA.

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