La décision soudaine du président Trump de suspendre un décret historique sur la sécurité de l'IA révèle un conflit profond au sein de son administration : comment réguler une technologie jugée critique pour la compétitivité américaine sans étouffer l'innovation même qui lui donne son avantage.
Le président Donald Trump a annulé jeudi la signature d'un décret majeur qui aurait créé un processus d'examen gouvernemental volontaire pour les nouveaux modèles d'IA, affirmant qu'il craignait que la réglementation ne donne un avantage concurrentiel à la Chine et à d'autres rivaux.
« Nous menons devant la Chine, nous menons devant tout le monde, et je ne veux rien faire qui puisse entraver cette avance », a déclaré Trump aux journalistes dans le bureau ovale. « Je pensais vraiment que [le décret] aurait pu être un obstacle. »
Le décret désormais suspendu aurait officialisé un cadre volontaire permettant aux principales entreprises d'IA comme Anthropic et Google d'autoriser des agences telles que l'Institut national des normes et de la technologie (NIST) à examiner les modèles de pointe pour les risques de sécurité nationale avant leur sortie publique, selon des personnes proches du dossier. Cette décision fait suite à l'abrogation par Trump, dès son premier jour, d'un décret de l'ère Biden qui obligeait les principaux laboratoires d'IA à partager les résultats des tests de sécurité avec le gouvernement.
Ce retard est une victoire à court terme pour les géants de la technologie, mais il prolonge l'incertitude réglementaire pour une industrie de plusieurs milliers de milliards de dollars. Le débat s'intensifie désormais pour savoir si les États-Unis poursuivront une approche « légère », privilégiée par certaines entreprises technologiques américaines, ou s'ils adopteront des règles plus strictes comme l'IA Act de l'UE, avec des milliards d'investissements en jeu.
La position de l'administration sur l'IA reflète une poussée plus large pour assouplir les garanties technologiques dans d'autres secteurs. Dans le domaine de la santé, les règles proposées par le département de la Santé et des Services sociaux visent à supprimer les exigences de tests utilisateurs et de transparence pour les outils d'IA utilisés dans les dossiers médicaux électroniques, une mesure qui, selon ses partisans, stimulera l'innovation en réduisant les contraintes pesant sur les développeurs.
Cependant, les défenseurs de la sécurité des patients et des groupes comme l'American Hospital Association (AHA) ont tiré la sonnette d'alarme. L'AHA a averti que la « nature de boîte noire de certains outils d'IA » est un défi croissant, et que le manque de transparence pourrait « saper la confiance des cliniciens » et éroder la sécurité des patients.
Le débat n'est pas purement académique. Chez Kaiser Permanente, certains psychothérapeutes utilisant le nouveau logiciel de scribe alimenté par l'IA d'Abridge pour résumer les visites des patients disent qu'ils doivent constamment corriger les notes. Paul Boyer, un thérapeute, a déclaré à KFF Health News que l'outil « n'est pas doué pour saisir les nuances cliniques », un défaut qui souligne l'écart entre le potentiel de l'IA et sa fiabilité actuelle dans des domaines critiques.
La poussée pour des tests avant déploiement a gagné en urgence après que le modèle Mythos Preview de la société d'IA Anthropic a démontré sa capacité à découvrir de manière autonome des milliers de vulnérabilités cybernétiques critiques dans les principaux systèmes d'exploitation. Bien qu'Anthropic ait gardé le modèle privé, ne le partageant qu'avec des partenaires sélectionnés pour renforcer les défenses, le vice-président JD Vance a déclaré mercredi qu'un « acteur malveillant pourrait utiliser Mythos pour cibler diverses vulnérabilités de cybersécurité ».
Pour les investisseurs dans les leaders de l'IA comme Microsoft, Google et Anthropic, le paysage réglementaire reste un facteur de risque clé. Bien que l'annulation du décret supprime un obstacle immédiat, l'absence d'un cadre fédéral clair aux États-Unis contraste avec l'IA Act complet de l'UE. Cette divergence réglementaire pourrait créer des défis de conformité pour les entreprises opérant à l'échelle mondiale et influencer l'allocation de capital à long terme dans un secteur où une seule grande session d'entraînement peut coûter des milliards de dollars.
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