Le Thinking Machines Lab de Mira Murati parie que l'avenir de l'IA ne réside pas dans des invites plus rapides, mais dans des conversations qui semblent humaines — un pari qui oppose sa startup à OpenAI, Anthropic et xAI sur un marché où les principaux acteurs ont levé plus de 30 milliards de dollars chacun.
Le Thinking Machines Lab de Mira Murati parie que l'avenir de l'IA ne réside pas dans des invites plus rapides, mais dans des conversations qui semblent humaines — un pari qui oppose sa startup à OpenAI, Anthropic et xAI sur un marché où les principaux acteurs ont levé plus de 30 milliards de dollars chacun.
L'ancienne directrice technique d'OpenAI a fait sa première grande apparition publique en environ 18 mois jeudi, s'entretenant avec Emily Chang de Bloomberg à San Francisco pour présenter en avant-première ce que son entreprise appelle des « modèles d'interaction ». Plutôt que le format de questions-réponses au tour par tour qui définit des produits comme ChatGPT et Claude, les modèles de Thinking Machines sont conçus pour traiter des flux continus d'audio, de texte et de vidéo par intervalles de 200 millisecondes — suffisamment rapides pour capturer les interruptions, les corrections en cours de réflexion et les pauses conversationnelles naturelles.
« Il s'agit de construire des systèmes qui collaborent avec les humains plutôt que de simplement leur répondre », a déclaré Murati lors de l'interview, selon le rapport de TechCrunch. Elle a présenté ce travail comme une première étape et a refusé de fournir une date de sortie spécifique.
Le défi technique est considérable. Le streaming multimodal à faible latence nécessite des pipelines de capture audio, de vision et des couches de mémoire à état intégrés de manière serrée — des choix architecturaux qui augmentent les coûts de calcul et d'ingénierie par rapport aux flux de traitement par lots. Le modèle TML-Interaction-Small de Thinking Machines répond en 0,40 seconde, selon l'entreprise, soit à peu près la vitesse d'une conversation naturelle. La société n'a pas divulgué les conditions de test ni les comparaisons de référence avec les systèmes en temps réel des concurrents.
Le paysage concurrentiel dans lequel Murati fait son retour
Thinking Machines Lab a passé environ 18 mois à lever des capitaux, à recruter des chercheurs et à lancer un produit : Tinker, une API pour le réglage fin de modèles open source lancée en octobre 2025. L'entreprise a obtenu 2 milliards de dollars de financement et une capacité de calcul Nvidia Vera Rubin d'un gigawatt, selon The Next Web.
Mais le paysage de l'IA a considérablement changé depuis le départ de Murati d'OpenAI en septembre 2024. Anthropic a levé 30 milliards de dollars et suscité l'intérêt d'investisseurs à une valorisation de 800 milliards de dollars, selon les rapports. Le xAI d'Elon Musk a été intégré à SpaceX avant ce qui devrait être une introduction en bourse record. OpenAI reste la force dominante de l'IA grand public, ChatGPT conservant la plus grande base d'utilisateurs du secteur.
Parallèlement, Thinking Machines a perdu plusieurs chercheurs de renom. Le co-fondateur et CTO Barret Zoph, le co-fondateur Luke Metz et le membre fondateur Sam Schoenholz sont retournés chez OpenAI en janvier, selon des rapports. Cinq membres fondateurs ont rejoint Meta, attirés par des packages de rémunération atteignant neuf chiffres.
Murati a minimisé les départs lors de l'entretien. Construire un laboratoire d'IA de pointe à partir de zéro comprime des années de volatilité organisationnelle normale en quelques mois, a-t-elle déclaré. « Quand je me réveille le matin, je ne pense pas à comment tuer le concurrent », a-t-elle déclaré à Chang, provoquant les rires du public.
Gouvernance, le limogeage d'Altman et la concentration du pouvoir
Chang a interrogé Murati sur l'épisode de novembre 2023, lorsque le conseil d'administration d'OpenAI a limogé Sam Altman et qu'elle est devenue PDG par intérim — une période que les employés d'OpenAI ont appelée « le petit incident ». Murati a déclaré qu'elle se sentait claire sur ses décisions à chaque instant et que l'entreprise aurait « implosé » sans son implication. Mais elle a reconnu que la clarté d'intention n'est pas la même chose que la clarté des conséquences, affirmant qu'elle aurait dû insister davantage pour obtenir plus d'informations et un meilleur plan de transition.
Interrogée sur sa confiance actuelle envers Altman, Murati a éludé la question. Elle a plutôt proposé une critique plus large : l'industrie de l'IA a concentré trop de décisions importantes entre trop peu de mains, et trop d'attention a été accordée au caractère des dirigeants individuels et pas assez à la gouvernance structurelle. Les bonnes personnes prennent de mauvaises décisions, a-t-elle déclaré. Les organisations bien intentionnées dérivent.
Quant à la trajectoire plus large de l'IA, Murati a rejeté les cadres dystopiques comme utopiques. Aucun des deux résultats n'est prédéterminé, a-t-elle soutenu, et la période actuelle est celle qui déterminera la direction que prendra l'industrie. Elle est revenue sur un thème qui relie sa critique de la gouvernance à sa philosophie de produit : si les humains lâchent trop tôt le volant, l'avenir sera très différent, et pas meilleur.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
Thinking Machines Lab reste une entreprise privée sans valorisation divulguée, ce qui rend difficile l'évaluation de l'impact direct sur les investissements. Mais les implications concurrentielles sont claires. OpenAI, Anthropic et xAI sont tous en course pour l'interaction multimodale en temps réel — la même direction que Murati. Si les modèles d'interaction de Thinking Machines tiennent leur promesse de latence conversationnelle inférieure à la seconde, la technologie pourrait faire pression sur les acteurs établis pour accélérer leurs propres feuilles de route ou acquérir la startup directement.
Pour l'instant, l'entreprise a un produit commercialisé, une équipe fondatrice qui se réduit et une vision qui reste non prouvée à grande échelle. La fenêtre pour une conviction tranquille, comme Murati elle-même l'a reconnu, se referme.
Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
