Les PDG de la tech changent de ton sur les pertes d'emplois liées à l'IA alors que les craintes des dirigeants chutent de 26 points

Sam Altman d'OpenAI, Dario Amodei d'Anthropic et Mark Zuckerberg de Meta ont publiquement changé de discours, passant de prévisions de pertes d'emplois causées par l'IA à une mise en avant des gains de productivité et de la création d'emplois, alors qu'une enquête d'EY montre que la part des PDG anticipant des réductions d'effectifs significatives liées à l'IA est tombée à 20 % en mai, contre 46 % en janvier 2025.

« Notre industrie a sous-estimé à quel point nous allons pouvoir garder les personnes au centre de tout », a déclaré Altman à CNBC fin mai.

Ce revirement concerne les voix les plus éminentes du secteur technologique. Amodei d'Anthropic, qui avait averti en mai 2025 que l'IA pourrait éliminer la moitié des emplois débutants, a écrit dans un essai en juin qu'il n'essayait pas d'être un « prophète du malheur » — tout en maintenant que la possibilité d'une « perte d'emploi durable » demeure. Zuckerberg de Meta a déclaré dans une interview à Complex que si les entreprises se concentrent sur le fait de rendre les gens plus productifs plus rapidement que l'automatisation ne les remplace, « en théorie, il devrait y avoir plus d'emplois à l'avenir, et non moins ». Andy Jassy d'Amazon a évoqué le potentiel de création d'emplois de l'IA sur CNBC en février, un an après avoir annoncé des réductions d'effectifs liées à la technologie.

Ce changement de rhétorique a des conséquences réelles pour l'industrie de l'IA, valorisée à 2 000 milliards de dollars. Le sentiment public négatif s'est accru — seulement environ 30 % des démocrates pensent que l'Amérique devrait accélérer l'innovation en IA aussi rapidement que possible, selon un sondage de Stanford et UC Berkeley, contre 77 % des fondateurs de startups technologiques. Si les PDG parviennent à convaincre les décideurs politiques et le public que l'IA augmente les capacités des travailleurs plutôt qu'elle ne les remplace, l'industrie pourrait faire face à moins de résistance réglementaire et bénéficier de conditions plus favorables pour les centaines de milliards d'investissements prévus dans les centres de données.

Les données derrière le virage

L'enquête EY-Parthenon auprès des PDG fournit la preuve quantitative la plus claire de ce changement. En janvier 2025, 46 % des chefs d'entreprise déclaraient que les investissements dans l'IA entraîneraient des réductions d'effectifs significatives. En mai 2026, ce chiffre était tombé à 20 % — une baisse de 26 points de pourcentage en 16 mois. Ce changement a coïncidé avec une période où les perturbations réelles du marché du travail se sont révélées moins dramatiques que beaucoup ne l'avaient prévu. Le taux de démission aux États-Unis est tombé sous les niveaux d'avant la pandémie, et les taux d'embauche ont chuté à leur plus bas depuis avril 2020, mais les suppressions massives d'emplois dues à l'IA ne se sont pas matérialisées à l'échelle que certains avaient prédite.

Une étude distincte de Ramp et Revelio Labs a révélé que les entreprises réalisant les plus gros investissements dans l'IA ont augmenté leur emploi d'environ 10 % de plus que des entreprises similaires n'ayant pas encore adopté l'IA. « Les entreprises que je connais qui ont le plus adopté l'IA sont aussi celles qui embauchent le plus », a déclaré Altman.

Les licenciements continuent, même si la rhétorique s'adoucit

Le message plus optimiste n'a pas arrêté les suppressions d'emplois. Challenger, Gray and Christmas a recensé 101 743 licenciements aux États-Unis causés par l'IA au premier semestre 2026, soit environ 23 % de toutes les suppressions d'emplois enregistrées par le cabinet. Les entreprises technologiques ont annoncé 139 156 suppressions de postes depuis le début de l'année, soit une hausse de 83 % par rapport à 2025. Oracle a supprimé 21 000 postes au cours des 12 derniers mois, soit environ 13 % de ses effectifs, et a cité l'adoption de l'IA dans un document réglementaire. Les effectifs des secteurs des activités financières et de l'information ont diminué en moyenne de 28 000 emplois par mois en 2026, ce que Bloomberg a lié à l'accélération du déploiement de l'IA.

L'écart entre le discours des PDG et les données brutes sur les licenciements n'est pas passé inaperçu. David Autor, professeur d'économie au MIT, a déclaré que les dirigeants « ont peut-être réalisé qu'il était tout simplement mauvais pour les affaires de dire que votre excellent nouveau produit détruira l'économie ». Jensen Huang, PDG de Nvidia, a qualifié l'habitude de blâmer l'IA pour les licenciements de « paresseuse », arguant qu'il n'est pas logique sur le plan commercial de réduire les effectifs alors que les entreprises apprennent encore à utiliser la technologie.

Pour les investisseurs, la question est de savoir si ce changement de rhétorique signale une véritable transformation de la manière dont l'IA remodelera la main-d'œuvre ou un effort tactique pour gérer la perception du public. L'indice des tendances du travail 2026 de Microsoft a révélé que les compétences les plus importantes lors de l'adoption de l'IA sont la révision des résultats de l'IA et la pensée critique, « car à mesure que l'exécution devient plus évolutive, la prime sur le jugement augmente ». L'Institut Henderson du BCG prévoit que l'IA remodelera 50 % à 55 % des emplois américains au cours des deux à trois prochaines années, mais créera moins de pertes d'emplois que ne le suggèrent de nombreuses estimations. Si ces prévisions se vérifient, les entreprises qui investissent dans l'IA tout en conservant et en formant leurs employés pourraient bénéficier de gains de productivité sans les dommages réputationnels des licenciements massifs — un scénario qui profiterait aux grands adopteurs de l'IA, notamment Microsoft, Amazon et Alphabet.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.