Succinct lance l'application ZCAM pour lutter contre les faux générés par l'IA grâce à une signature cryptographique

Succinct Labs intensifie la lutte contre les deepfakes générés par l'IA avec le lancement de ZCAM, une application de caméra pour iPhone qui prouve cryptographiquement l'authenticité des médias. L'application, dévoilée jeudi, vise à contrer un problème qui, selon Deloitte, pourrait causer 40 milliards de dollars de pertes par fraude aux États-Unis d'ici 2027.

La nouvelle application « signe les photos et les vidéos au moment de la capture, produisant un enregistrement inviolable qui lie le contenu à l'appareil qui l'a capturé », a déclaré la société dans un communiqué. Cela permet une vérification indépendante que le média provient d'un « appareil réel » et n'a pas été « altéré numériquement ou généré ».

Contrairement aux outils de détection d'IA basés sur des logiciels qui, selon l'entreprise, peuvent « facilement » échouer, ZCAM puise directement dans le matériel de l'iPhone. Lorsqu'un utilisateur capture une image ou une vidéo, l'application génère un hachage cryptographique unique à partir des données brutes de pixels, créant ainsi une empreinte numérique vérifiable avant toute manipulation possible.

Le projet est soutenu par un tour de financement de 55 millions de dollars mené par la société de capital-risque Paradigm en 2024. Bien que prouver l'authenticité soit considéré comme une solution plus robuste que la détection de faux, le principal défi pour ZCAM sera d'inciter à une adoption massive par les utilisateurs pour créer un effet de réseau significatif.

Vérification au niveau matériel vs détection par l'IA

La stratégie de Succinct marque une rupture avec les logiciels de détection d'IA courants. Les recherches de l'entreprise suggèrent que de tels détecteurs ne sont pas fiables. En générant des signatures cryptographiques au niveau matériel, ZCAM crée une chaîne de possession qui commence à la source, ce qui la rend fondamentalement plus difficile à falsifier qu'un contenu analysé pour y trouver des artefacts d'IA après coup. Cette approche est partagée par d'autres projets de l'espace Web3, tels que le projet Worldcoin du PDG d'OpenAI Sam Altman, qui utilise un « orb » pour scanner l'iris d'une personne afin de prouver son identité unique. Alors que ZCAM se concentre sur les médias et Worldcoin sur l'identité personnelle, les deux visent à utiliser la cryptographie pour distinguer les contenus générés par l'homme des contenus générés par l'IA en ligne.

Un pari de 55 millions de dollars sur l'authenticité

Le lancement de ZCAM fait suite à un investissement important de 55 millions de dollars dans Succinct Labs, mené par Paradigm avec la participation des fondateurs de Polygon et EigenLayer. Ce financement souligne la confiance des investisseurs dans l'utilisation de la cryptographie à divulgation nulle de connaissance (zero-knowledge) pour résoudre des problèmes du monde réel. Succinct est déjà un acteur clé du secteur, avec sa machine virtuelle zero-knowledge (zkVM) SP1 et le réseau Succinct Prover sécurisant plus de 4 milliards de dollars d'actifs numériques. Le réseau de prouveurs fonctionne comme un marché décentralisé sur Ethereum, permettant aux applications de demander et de recevoir des preuves à divulgation nulle, une technologie de base qui sous-tend la vérifiabilité des signatures de ZCAM. Le succès de ZCAM pourrait valider davantage l'application concrète de ces méthodes cryptographiques avancées au-delà des seules transactions financières.

Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.