Le sénateur américain Bernie Sanders a déposé un projet de loi visant à stopper la construction de nouveaux centres de données d'intelligence artificielle, une initiative qui défie directement les plans d'expansion de plusieurs milliards de dollars des plus grandes entreprises technologiques mondiales. Ce moratoire fédéral est proposé alors que 70 % des Américains pensent que l'IA entraînera une diminution des emplois, selon un récent sondage Quinnipiac, cristallisant une appréhension croissante du public face à la croissance incontrôlée de cette technologie.
« Le peuple américain est profondément inquiet de l'impact que l'intelligence artificielle aura sur sa vie », a déclaré M. Sanders dans une tribune publiée dans le Wall Street Journal. « Nous ne pouvons pas permettre à une poignée de milliardaires, impatients d'accroître leur richesse et leur puissance, de précipiter une technologie qui transformera fondamentalement l'humanité sans contribution démocratique ni responsabilité. »
Le projet de loi, présenté avec la représentante Alexandria Ocasio-Cortez, cite l'inquiétude généralisée du public quant à l'impact sociétal de l'IA. Les sondages montrent que 55 % des Américains pensent que l'IA fera plus de mal que de bien, tandis que 74 % estiment que le gouvernement ne réglemente pas assez. En outre, 65 % des Américains s'opposent à la construction de nouveaux centres de données dans leurs propres communautés, signalant une résistance locale importante à l'infrastructure physique de l'industrie de l'IA.
Le moratoire vise à donner le temps d'établir des garde-fous nationaux, menaçant de faire dérailler les feuilles de route agressives de Meta, Google, Amazon et Microsoft en matière d'infrastructures d'IA. Des milliardaires comme Elon Musk, Jeff Bezos, Mark Zuckerberg et Larry Ellison investissent des sommes colossales dans l'IA et la robotique. Un arrêt, même temporaire, pourrait retarder les lancements de produits et ajouter des coûts importants, impactant un secteur qui a déjà dépensé plus de 185 millions de dollars en lobbying pour empêcher une telle réglementation.
## Les coûts économiques et environnementaux s'accumulent
Le cœur de cette offensive législative est enraciné dans les coûts tangibles du boom de l'IA. Les préoccupations concernant les suppressions d'emplois sont primordiales, avec des personnalités comme Elon Musk affirmant que « l'IA et les robots remplaceront tous les emplois ». Ce sentiment est partagé par les 70 % d'Américains qui, selon Quinnipiac, redoutent l'impact de l'IA sur l'emploi.
Au-delà du marché du travail, le coût environnemental des centres de données est une préoccupation majeure. Meta construit en Louisiane un centre de données d'une taille presque équivalente à celle de Manhattan, qui devrait consommer autant d'électricité que 1,6 million de foyers. Cette consommation massive d'énergie accentue la dépendance aux combustibles fossiles en pleine crise climatique, un fait qui trouve un écho auprès des 65 % d'Américains opposés à l'installation de tels centres dans leur voisinage. Le projet de loi soutient que les impacts environnementaux et sur le prix des services publics nécessitent un examen au niveau national avant de permettre une expansion supplémentaire.
## Risques existentiels et menaces démocratiques
La proposition met également en avant les avertissements de scientifiques de haut niveau sur les dangers potentiels de l'IA avancée. Geoffrey Hinton, informaticien lauréat du prix Nobel souvent appelé le « parrain de l'IA », a averti qu'il existait un risque réel que l'IA anéantisse l'humanité. De même, Yoshua Bengio, un autre chercheur de premier plan en IA, a déclaré que « nous jouons avec le feu ». En 2023, plus de 1 000 experts en IA, dont Elon Musk, ont signé une lettre appelant à une pause immédiate de six mois sur les expériences géantes d'IA.
Ce projet de moratoire aborde également l'impact de la technologie sur la démocratie et la vie privée. La prolifération des « deepfakes » — images, vidéos et sons faux mais convaincants — menace de saper la capacité des électeurs à prendre des décisions éclairées. Simultanément, le vaste appareil de collecte de données des entreprises technologiques, combiné à la puissance d'analyse de l'IA, crée ce que Larry Ellison (Oracle) a prédit comme pouvant devenir un État de surveillance, une préoccupation qui alimente la méfiance du public.
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