Nvidia Corp. prévoit 20 milliards de dollars de revenus futurs provenant de ses prochains CPU Vera Rubin en tant que puces autonomes, une clarification majeure du PDG Jensen Huang qui élargit le marché adressable de l'entreprise.
« La prévision de 20 milliards de dollars pour le CPU Vera concerne les ventes autonomes, sans inclure celles vendues en combinaison avec la puce Rubin », a déclaré Huang le 21 mai, suite aux résultats du premier trimestre fiscal de l'entreprise.
Le fabricant de puces a battu les attentes des analystes pour le trimestre, rapportant une marge brute ajustée de 75 %. Bien que l'entreprise ait fourni des perspectives solides, cela n'a pas empêché un schéma classique pour l'action, qui a souvent connu des prises de bénéfices après les publications de résultats.
Malgré la forte performance trimestrielle, les actions Nvidia ont glissé lors des transactions hors séance. La nouvelle prévision spécifique aux CPU signale un défi direct aux opérateurs historiques Intel et Advanced Micro Devices sur le marché des processeurs pour serveurs, un segment qui voit un regain d'intérêt pendant la phase « agentique » du développement de l'IA. Cette phase nécessite davantage de CPU traditionnels pour des bots semi-autonomes qui effectuent des tâches de manière indépendante.
Huang a exprimé sa confiance dans la position de l'entreprise, affirmant que la part d'Nvidia sur le marché de l'inférence IA « croît très rapidement ». Il a également noté que la demande pour la plateforme Vera Rubin de nouvelle génération, prévue pour une expédition au second semestre de l'année, devrait dépasser la capacité de production. « J'ai le sentiment que nous serons limités par l'offre pendant toute la durée de vie de Vera Rubin », a déclaré Huang.
La clarification sur la prévision des ventes de CPU suggère que la direction voit une opportunité significative au-delà de son activité dominante de GPU. Les analystes de Bank of America ont noté avant le rapport que le CPU Vera d'Nvidia sera un « rival redoutable » sur le marché des CPU autonomes, qui devient de plus en plus encombré par les offres des acteurs établis et des startups.
L'objectif de 20 milliards de dollars pour les CPU autonomes fournit aux investisseurs un nouveau paramètre spécifique pour suivre les efforts de diversification d'Nvidia. La capacité de l'entreprise à capturer une part significative de ce marché sera un point focal pour les analystes, d'autant plus que des concurrents comme AMD et Google avec ses unités de traitement de tenseurs (TPU) se disputent également la domination dans l'espace en pleine expansion des infrastructures d'IA.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
