Microsoft investit 2,5 milliards de dollars dans une unité de déploiement d'IA de pointe

La venture Frontier de Microsoft, dotée de 2,5 milliards de dollars, intègre 6 000 ingénieurs chez ses clients pour combler le fossé entre les outils d'IA et leur adoption réelle.

Microsoft Corp. engage 2,5 milliards de dollars et 6 000 ingénieurs dans une nouvelle unité baptisée Microsoft Frontier, qui déploie des spécialistes de l'IA au sein même des entreprises clientes afin d'accélérer l'adoption de ses outils Copilot et Azure AI.

« Les clients se trouvent aujourd'hui à des stades très différents et tentent de comprendre l'IA », a déclaré Judson Althoff, directeur général de la division commerciale de Microsoft, dans un entretien. « Doivent-ils adopter un seul modèle d'OpenAI ou d'Anthropic, ou une famille de modèles ? »

Cette initiative intervient deux jours après qu'Amazon.com Inc. a promis 1 milliard de dollars pour une initiative similaire d'ingénierie déployée sur le terrain. OpenAI et Anthropic ont chacune lancé des groupes FDE comparables en mai, en partenariat avec des sociétés de capital-investissement et des cabinets de conseil. Les relations d'affaires existantes de Microsoft — notamment avec London Stock Exchange Group, Unilever et Land O'Lakes — confèrent à Frontier une longueur d'avance, selon Althoff. Rodrigo Kede Lima, qui dirigeait auparavant les activités asiatiques de Microsoft, sera président de la nouvelle division.

Les actions de Microsoft ont chuté de 21 % cette année, la pire performance parmi les mégacapitalisations technologiques, alors que Wall Street s'interroge sur la capacité des revenus de l'IA à compenser les dizaines de milliards investis dans les centres de données. La venture Frontier représente la réponse de Microsoft : intégrer ses ingénieurs si profondément que les clients ne peuvent pas facilement changer de fournisseur, protégeant ainsi son flux de revenus de 2,1 milliards de dollars dans les services aux entreprises.

Le modèle d'ingénierie déployée sur le terrain remonte à Palantir Technologies Inc., qui envoyait des ingénieurs sur les bases militaires américaines en Afghanistan, selon le prospectus d'introduction en Bourse de 2020 de la société. Althoff a reconnu que Palantir avait popularisé le titre de FDE, mais a estimé que l'approche de Microsoft est plus large. « Nous supportons davantage de modèles, davantage de connecteurs de données, davantage d'intégrations avec des systèmes d'enregistrement ouverts », a-t-il déclaré.

Les produits d'IA existants de Microsoft ont donné des résultats mitigés. L'assistant Microsoft 365 Copilot n'a pas encore connu une adoption généralisée dans le monde des affaires, tandis que GitHub Copilot a perdu des parts de marché face à de nouveaux agents de codage. L'unité Frontier vise à résoudre ces difficultés d'adoption en installant des ingénieurs directement chez les clients pour construire des intégrations et des workflows personnalisés.

L'engagement de 2,5 milliards de dollars s'ajoute aux dizaines de milliards déjà investis par Microsoft dans la construction de centres de données et l'achat de GPU pour alimenter les modèles d'IA générative. La société a également lancé une gamme de services d'IA via sa plateforme cloud Azure, en concurrence directe avec Amazon Web Services et Google Cloud.

Accenture Plc et Ernst & Young ont tous deux annoncé des projets d'alliance avec Microsoft pour des programmes FDE centrés sur l'IA, signe que les cabinets de conseil considèrent le modèle d'ingénierie intégrée comme une opportunité de croissance. Microsoft a généré environ 2,1 milliards de dollars de revenus provenant des services aux entreprises et aux partenaires au cours du trimestre de mars, soit une hausse de 2,5 % par rapport à l'année précédente.

Microsoft se négocie à environ 28 fois les bénéfices prévisionnels, une décote par rapport à sa moyenne sur cinq ans de 32 fois, reflétant le scepticisme des investisseurs quant aux délais de monétisation de l'IA. Si Frontier réussit à transformer les pilotes d'entreprise en contrats à long terme, cela pourrait justifier la prime de valorisation qui s'est évaporée cette année. En cas d'échec, l'engagement de 2,5 milliards de dollars s'ajoute à une pile croissante de dépenses d'IA sans rendement clair.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.