Sooth Labs, une startup d'intelligence artificielle fondée par d'anciens chercheurs de Meta Platforms Inc., lève environ 50 millions de dollars pour concevoir des modèles prédictifs d'événements géopolitiques et de marché, valorisant la nouvelle société à environ 335 millions de dollars.
« Parce que Kalshi et Polymarket ont connu un tel succès, le monde a commencé à penser en termes de paris », a déclaré Aydin Senkut, fondateur et associé directeur de Felicis Ventures, qui doit mener le tour de table. « L'esprit de chacun s'est tourné vers : "Qu'est-ce que je sais qui me donne un avantage pour prédire que X va se produire ?" »
Le tour de table comprend le soutien des poids lourds de l'IA Yann LeCun et Jeff Dean, avec le directeur de la technologie de Meta, Andrew Bosworth, comme conseiller. Le logiciel de Sooth a démontré ses capacités en prévoyant une probabilité de 16 % pour une autre pandémie déclarée par l'Organisation mondiale de la santé d'ici 2028 et une chance de 33 % pour une introduction en bourse d'Anthropic PBC cette année.
La startup basée à Pittsburgh vise à équiper les entreprises de la finance, de la défense et de l'assurance avec des outils d'allocation de capital et de gestion des risques supérieurs, un marché actuellement dominé par des modèles statistiques. En entraînant son IA sur des ensembles de données variés incluant la vidéo, l'audio et des informations propriétaires de clients, Sooth prévoit de défier les méthodes de prévision établies et de capitaliser sur l'appétit croissant des entreprises pour l'analyse prédictive.
Une nouvelle approche de la prévision
L'approche de Sooth cherche à se différencier des algorithmes de prévision traditionnels, qui reposent souvent sur des modèles statistiques plus limités. Le projet de l'entreprise d'incorporer un mélange de données incluant la vidéo, l'audio et le texte à travers de vastes ensembles de données intersectoriels pourrait fournir une capacité prédictive plus nuancée et précise, défiant les plateformes comme Kalshi et Polymarket qui sont basées sur des paris publics.
La société est dirigée par le PDG Yaser Sheikh, professeur consultant à Carnegie Mellon et ancien vice-président chez Meta. Il est rejoint par le cofondateur Ruslan Salakhutdinov, chercheur éminent en deep learning et premier directeur de la recherche en IA chez Apple. Leur vision est de permettre aux entreprises de prendre de meilleures décisions dans des domaines à enjeux élevés, en allant au-delà des marchés de prédiction publics pour créer des outils de prévision de classe entreprise.
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