Meituan teste un modèle d'IA d'un billion de paramètres sur des GPU domestiques

Meituan teste discrètement un modèle d'IA d'un billion de paramètres, une initiative qui témoigne de l'indépendance croissante de la Chine dans la course aux capacités de calcul.

Le nouveau modèle du géant de la livraison de repas et des services, qui aurait été formé sur un cluster de dizaines de milliers de GPU développé au niveau national, représente une étape importante pour le secteur technologique chinois alors qu'il fait face à un accès restreint aux semi-conducteurs de fabrication étrangère. Selon les médias chinois, Meituan a commencé à envoyer des invitations pour des tests, ce qui en fait le premier modèle d'un billion de paramètres publiquement reconnu du pays entièrement formé sur du matériel local.

Ce développement survient alors que les entreprises technologiques chinoises seraient découragées par Pékin d'acheter même des GPU approuvés de gamme inférieure auprès de sociétés américaines comme Nvidia, comme l'a détaillé le secrétaire au Commerce des États-Unis, Howard Lutnick, dans des commentaires récents. « Cette initiative de Meituan, si elle réussit, pourrait fournir un modèle à d'autres géants technologiques chinois pour acquérir des capacités d'IA de pointe malgré le paysage géopolitique difficile », a déclaré un analyste proche du dossier.

Bien que Meituan n'ait pas divulgué les GPU nationaux spécifiques utilisés, l'échelle d'un modèle à « un billion de paramètres » le place dans l'élite mondiale du développement de l'IA. À titre de comparaison, le modèle Hy3 Preview récemment publié par Tencent possède 295 milliards de paramètres. Bien que le nombre de paramètres ne soit pas la seule mesure de la capacité d'un modèle, un modèle d'un billion de paramètres suggère un investissement significatif dans les ressources de formation, coûtant probablement des dizaines de millions de dollars et nécessitant une infrastructure matérielle massive et hautement coordonnée.

Pour les investisseurs, le projet de Meituan est un indicateur crucial de sa stratégie à long terme visant à dérisquer son développement de l'IA face aux chocs géopolitiques de la chaîne d'approvisionnement. En s'appuyant sur une pile de calcul domestique, l'entreprise pourrait contourner les contrôles à l'exportation des États-Unis qui ont compliqué l'accès aux GPU de Nvidia, leaders sur le marché. Cette intégration verticale, bien que coûteuse, pourrait garantir un avantage critique à long terme dans un marché où la puissance de calcul est primordiale.

L'économie de l'autosuffisance

La décision de former un modèle de pointe sur un cluster de GPU domestiques relève autant de l'économie que de la stratégie nationale. Comme l'explique un récent livre blanc de Nebius, le coût total de la formation est déterminé par l'efficacité de l'infrastructure, et pas seulement par le prix horaire d'un GPU. Un grand cluster de 3 000 GPU peut coûter plus de 6 000 $ par heure, et tout temps d'arrêt ou inefficacité gonfle directement la facture finale. En développant une pile étroitement intégrée de matériel et de logiciels nationaux, les entreprises chinoises comme Meituan visent à réduire leur coût total de possession et à accélérer les temps de formation, créant ainsi un avantage concurrentiel durable.

Cet effort contraste fortement avec le marché mondial, où Nvidia détient environ 92 % du marché des GPU de centres de données. Les GPU des séries H200 et Blackwell du fabricant de puces américain sont la référence, mais Washington a bloqué leur vente à la Chine. Le vide qui en résulte a stimulé des rivaux locaux comme Huawei et accéléré la poussée vers l'autosuffisance, même si les puces nationales ne sont pas encore au niveau des produits haut de gamme de Nvidia. L'initiative de Meituan suggère que pour les acteurs de grande envergure, l'écart de performance peut être suffisamment étroit pour justifier une construction sur une base locale.

Un nouveau front dans la course à l'IA

L'initiative de Meituan la propulse directement dans l'arène face aux autres acteurs majeurs de l'IA en Chine. Le modèle Hy3 de Tencent a récemment démontré des gains de performance spectaculaires dans les tâches de codage et les tâches agentiques, son score sur le benchmark SWE-bench Verified passant de 53 % à 74,4 %. Alibaba et d'autres entreprises investissent également massivement dans leurs propres modèles à grande échelle. Le développement d'un modèle d'un billion de paramètres pourrait considérablement améliorer les services de base de Meituan, des recommandations plus personnalisées et de l'optimisation logistique aux produits entièrement nouveaux pilotés par l'IA, renforçant ainsi sa position sur le marché.

L'accent mis sur un cluster de GPU domestiques est le principal différenciateur. Il signale un découplage potentiel des ambitions chinoises en matière d'IA de leur dépendance à l'égard de la technologie américaine. Pour Meituan (03690.HK), cela représente une dépense en capital massive mais aussi un fossé stratégique. Si l'entreprise peut prouver qu'une IA compétitive à grande échelle peut être construite sur une pile non-Nvidia, cela pourrait renforcer la confiance des investisseurs dans la viabilité à long terme du secteur technologique chinois au sens large face aux restrictions commerciales en cours.

Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.