LeCun qualifie xAI d'échec alors que les pertes de l'IA atteignent 6,4 milliards de dollars

**Yann LeCun, le pionnier de l'IA à l'origine du deep learning moderne, affirme que xAI d'Elon Musk a échoué et que l'industrie dans son ensemble se dirige vers une « grosse explosion de bulle ». »

Yann LeCun, le chercheur en IA surnommé le « parrain de l'IA », a déclaré que xAI d'Elon Musk était un échec et a averti qu'OpenAI et Anthropic font face à une « grosse explosion de bulle » à moins qu'ils ne réduisent leurs coûts ou n'augmentent leurs prix.

« xAI est en quelque sorte un échec, franchement, parce que l'équipe fondatrice est partie », a déclaré LeCun, fondateur d'AMI Labs et ancien scientifique en chef de l'IA chez Meta, dans une interview accordée à CNBC.

Les chiffres confirment son pessimisme. Le segment IA de SpaceX, qui a absorbé xAI en février, a enregistré une perte d'exploitation de 2,5 milliards de dollars au cours du trimestre clos le 31 mars et une perte de 6,4 milliards de dollars pour l'ensemble de l'exercice 2025, selon le prospectus d'introduction en bourse de SpaceX déposé auprès de la SEC. Le segment a généré 3,2 milliards de dollars de revenus, mais la majeure partie provenait de l'activité publicitaire de X — estimée à environ 2,26 milliards de dollars par eMarketer — et des abonnements, et non de Grok ou des produits d'IA. Seulement 465 millions de dollars des revenus provenaient de solutions et d'infrastructures d'IA, dont 365 millions de dollars des abonnements à X et Grok et 88 millions de dollars de licences de données.

Cette critique frappe au cœur d'une valorisation de 1 750 milliards de dollars pour SpaceX — qui se négocie à plus de 100 fois les ventes de 2025 — et soulève des questions sur la capacité du modèle de croissance financé par les investisseurs de l'industrie de l'IA à se maintenir. Goldman Sachs, le chef de file de l'introduction en bourse de SpaceX, a projeté que l'activité IA pourrait générer 322 milliards de dollars de revenus d'ici 2030, une prévision qui suppose que la composition des revenus actuels change au-delà de toute reconnaissance.

Une fuite des talents et une perte trimestrielle de 2,5 milliards de dollars

Au cours de l'année écoulée, plusieurs cofondateurs de xAI ont quitté l'organisation, et LeCun a fait valoir que le comportement de Musk a rendu presque impossible le recrutement des meilleurs talents en IA. « Elon est maintenant dans une position qui lui rend très, très difficile d'embaucher les meilleurs talents en IA, car il ne s'est pas comporté de manière très correcte envers l'équipe précédente », a déclaré LeCun.

Cette fuite des talents survient alors que xAI brûle des liquidités à un rythme accéléré. Ses centres de données Colossus 1 et Colossus 2 à Memphis — parmi les plus grandes installations d'entraînement d'IA au monde — sont loués à des concurrents, dont Google et Anthropic, une décision que LeCun a décrite comme le seul moyen pour Musk de récupérer ses coûts. « C'est la seule façon pour lui de récupérer les coûts », a déclaré LeCun.

La crise des coûts derrière l'avertissement de bulle

L'avertissement plus large de LeCun cible le modèle économique de l'ensemble de l'industrie de l'IA. Les dépenses des entreprises en matière d'IA sont scrutées de près, car la technologie s'avère plus coûteuse à exploiter que prévu. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré ce mois-ci que les coûts de l'IA sont un « énorme problème », les entreprises discutant de plus en plus du montant qu'elles dépensent pour cette technologie.

« Les prix de ces services d'IA augmentent, mais le coût de leur fonctionnement diminue, mais pas assez rapidement », a déclaré LeCun. « Toutes ces entreprises perdent de l'argent, et fondamentalement, l'utilisation pour la plupart des gens est financée par les investisseurs. Cela ne peut pas durer très longtemps. »

LeCun a déclaré que les laboratoires comme OpenAI et Anthropic ont trois options : augmenter les prix, réduire les coûts, ou faire face à une « grosse explosion de bulle ».

Cet avertissement a du poids compte tenu du parcours de LeCun. Ses premiers travaux sur les réseaux de neurones convolutionnels ont jeté les bases de l'IA moderne, et sa startup actuelle, AMI Labs, a levé 1 milliard de dollars en mars à une valorisation pré-monétaire de 3,5 milliards de dollars pour développer des « modèles du monde » — une alternative aux grands modèles de langage qui alimentent les principaux produits d'IA actuels. LeCun affirme que les LLM, bien qu'utiles pour le codage et les mathématiques, ne peuvent pas fournir des agents autonomes fiables sans un changement architectural fondamental. « Personnellement, je ne pense pas que nous aurons des systèmes agentiques généralisés et fiables tant qu'ils ne seront pas basés sur des modèles du monde », a-t-il déclaré.

Pour les investisseurs, les implications traversent toute l'industrie de l'IA. SpaceX se négocie à plus de 100 fois ses ventes sur la promesse que son segment IA se transforme d'une entreprise dépendante de la publicité en une véritable centrale d'IA. Si LeCun a raison concernant la structure des coûts et les limites de la technologie actuelle, la réévaluation pourrait être sévère. Anthropic et OpenAI, tous deux privés, font face à un examen similaire sur leur chemin vers la rentabilité.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.