IBM présente l'IA comme un défi de transformation opérationnelle plutôt que comme une course aux modèles ou aux outils, en soulignant son indépendance vis-à-vis des modèles d'IA.
International Business Machines Corp. parie l'avenir de son IA d'entreprise sur une nouvelle architecture en quatre parties conçue pour faire passer les clients de déploiements isolés vers une intégration systémique avec des rendements mesurables. Dévoilé lors de sa conférence Think à Boston le 5 mai, le « modèle opérationnel d'IA » vise à fournir un plan directeur sur la manière dont les entreprises peuvent gouverner et faire évoluer l'intelligence artificielle dans l'ensemble de leurs activités.
« Les entreprises qui prennent de l'avance ne déploient pas plus d'IA ; elles redéfinissent le fonctionnement de leur entreprise », a déclaré le PDG d'IBM, Arvind Krishna, lors d'un point presse.
La stratégie repose sur quatre piliers intégrés : les agents collaboratifs, les données connectées en temps réel, les flux de travail automatisés et une infrastructure de cloud hybride gérée. Les principales annonces incluent la nouvelle génération de watsonx Orchestrate en tant que plan de contrôle multi-agents, une intégration plus poussée des flux de données en temps réel suite à l'acquisition de Confluent Inc., et l'expansion de sa plateforme Concert pour intégrer la gestion de la sécurité et des opérations pilotée par l'IA directement dans les flux de travail des développeurs.
Cette approche cible le cœur de la complexité des entreprises, où IBM note que plus de 70 % de toutes les données résident toujours dans des systèmes internes sur site. En se concentrant sur l'orchestration de l'IA là où résident les données, IBM se positionne comme un intégrateur essentiel pour les entreprises qui naviguent entre un mélange de plateformes cloud de Google, Amazon Web Services et Microsoft, ainsi que leurs propres centres de données.
Une « architecture de responsabilité » pour l'IA d'entreprise
Les analystes voient dans cette nouvelle orientation moins un ensemble de produits qu'une « architecture de responsabilité ». Sanchit Vir Gogia, analyste principal chez Greyhound Research, a déclaré que le véritable changement consistait à s'attaquer à la manière de gouverner ce que font les outils d'IA une fois qu'ils commencent à agir au sein d'une entreprise. « L'avenir de l'IA d'entreprise appartient à ceux qui peuvent gouverner l'action, et pas seulement la générer », a déclaré Gogia.
Au centre de cette démarche se trouve l'évolution de watsonx Orchestrate vers un cadre unificateur pour les agents de plusieurs fournisseurs, dont OpenAI LLC et Anthropic PBC. Cela permet de s'attaquer directement au problème croissant de la « prolifération des agents », a déclaré Mark Tauschek, chercheur à l'Info-Tech Research Group. À mesure que les organisations déploient des agents d'IA plus spécialisés, l'absence d'orchestration centrale crée des politiques incohérentes et un risque accru. En faisant collaborer les agents comme des collègues numériques — l'un classant le travail, un autre récupérant les données et un troisième signalant les exceptions — les entreprises peuvent élaborer des flux de travail plus résilients et adaptables.
Les données et le cloud hybride comme piliers centraux
Les dirigeants d'IBM ont souligné que l'efficacité de ces agents dépend entièrement de la qualité des données sous-jacentes. « Votre IA ne vaut que ce que valent vos données », a déclaré Rob Thomas, vice-président principal des logiciels chez IBM. L'intégration des pipelines de données en temps réel de Confluent dans watsonx.data est destinée à fournir aux agents un contexte continuellement mis à jour, une condition préalable à une action efficace.
Les autres piliers de la stratégie concernent l'automatisation et l'infrastructure. La plateforme IBM Concert offre une vue unique sur les applications et les réseaux pour les opérations pilotées par l'IA, tandis que la disponibilité générale d'IBM Sovereign Core permet aux organisations des secteurs réglementés d'exécuter l'IA dans des environnements étroitement contrôlés et géographiquement délimités. Cet engagement en faveur d'une approche ouverte et hybride est également illustré par un partenariat étendu avec Google Cloud, rendant les logiciels IBM tels que watsonx.data et Red Hat OpenShift disponibles directement sur la Google Cloud Marketplace.
En fin de compte, IBM soutient que la prochaine vague de valeur dans l'IA proviendra de l'intégration opérationnelle, et pas seulement de la performance des modèles. L'entreprise indique avoir réalisé plus de 5 milliards de dollars d'améliorations de la productivité interne en déployant cette technologie. Thomas a comparé l'état actuel de l'IA aux débuts de l'électrification, suggérant que la plupart des déploiements sont comme des ampoules supplémentaires. « C'est utile, mais cela ne redéfinit pas vraiment le fonctionnement de l'entreprise », a-t-il déclaré. « Il s'agit d'aller au-delà des ampoules pour passer à des choses plus fondamentales dans le fonctionnement d'une entreprise. »
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