IBM déplace le champ de bataille de l'IA d'entreprise de la performance des modèles vers l'automatisation des flux de travail, pariant qu'un gain de productivité de 40 % d'ici 2030 obligera les clients à remanier leurs processus métier fondamentaux.
International Business Machines Corp. (IBM) déplace le débat sur l'IA d'entreprise de la construction de modèles plus vastes vers la restructuration des opérations commerciales, en annonçant une nouvelle suite d'outils visant à offrir une augmentation de productivité de 40 % pour les clients d'ici 2030. Cette stratégie, dévoilée lors de sa conférence Think à Boston, positionne IBM non pas comme un concurrent direct des développeurs de modèles de fondation, mais comme la couche d'orchestration essentielle permettant aux entreprises de déployer et de gouverner des agents d'IA à grande échelle.
« Au cours des deux prochaines années, le monde de l'entreprise se divisera en deux camps : les entreprises où l'IA gère leurs affaires, et les entreprises où l'IA est encore un projet », a déclaré Arvind Krishna, PDG d'IBM. « La ligne de démarcation entre les entreprises qui font un usage élargi de l'IA et celles qui ne le font pas ne se limitera pas simplement à la technologie. Ce sera leur modèle opérationnel. »
Pour permettre ce changement, IBM a annoncé une nouvelle version de watsonx Orchestrate, un plan de contrôle pour gérer et auditer les agents d'IA de plusieurs fournisseurs, et IBM Bob, un environnement de développement pour créer de nouveaux agents. L'entreprise a présenté son propre succès interne, où un bot nommé « Ask HR » a réduit les points de contact pour générer une lettre de vérification d'employé de 18 à un seul. C'est cette refonte des processus de bout en bout qu'IBM a l'intention de vendre à ses clients.
Cette initiative intervient alors qu'IBM cherche à traduire l'adoption de l'IA en résultats financiers. Bien que l'entreprise ait publié un chiffre d'affaires au premier trimestre de 15,92 milliards de dollars, son action a subi des pressions face aux inquiétudes plus larges du marché des logiciels. IBM parie qu'en se concentrant sur la tâche complexe de l'intégration d'entreprise et de l'automatisation des flux de travail, elle peut se tailler une activité durable et à forte marge, distincte de l'espace encombré de la construction de modèles.
Krishna a comparé l'état actuel de l'IA d'entreprise aux débuts de l'électricité, affirmant que la plupart des entreprises ne l'utilisent encore que pour des « ampoules » — de petites tâches utiles comme le résumé d'e-mails ou la préparation de réunions. « C'est utile, mais cela ne redéfinit pas vraiment le fonctionnement de l'entreprise », a-t-il déclaré. L'objectif du nouveau modèle opérationnel d'IA d'IBM est de passer à la phase du « moteur électrique », où l'IA alimente l'« usine » centrale de l'entreprise, changeant fondamentalement la production et l'efficacité. Cela implique de reconcevoir les processus de fond en comble pour supprimer les points de contact humains, ce qui, selon Krishna, est la clé pour débloquer des rendements significatifs. « Je ne commence pas par éliminer des étapes », a-t-il précisé. « Je commence par le nombre de points de contact que je peux supprimer. »
Elevance Health, un fournisseur d'assurance majeur et client d'IBM, illustre ces défis et opportunités. L'entreprise utilise l'IA pour le traitement des réclamations et pour alimenter des assistants numériques capables de répondre à des questions complexes sur les prestations. Ratnakar Lavu, Chief Digital Information Officer, a déclaré que le déploiement réussi de tels outils nécessite une collaboration profonde et soutenue entre les équipes métier et technologiques, ainsi qu'une gouvernance rigoureuse et transparente. Lavu a noté que si l'entreprise constate un ROI clair sur des processus individuels alimentés par l'IA, la « connectivité des processus pour voir le résultat net » est l'endroit où le travail difficile demeure. Cela souligne précisément le défi que watsonx Orchestrate d'IBM, conçu pour gérer des agents de différents fournisseurs, y compris ceux de concurrents comme OpenAI, vise à résoudre.
La stratégie d'IBM est un pari à long terme qui repose sur la conviction des grandes entreprises d'entreprendre une restructuration interne difficile et coûteuse. En fournissant les outils et un plan pour cette transformation, IBM cherche à devenir le système nerveux central de l'entreprise propulsée par l'IA. La société a également annoncé la disponibilité générale de son offre Sovereign Core, permettant des environnements d'IA sur site et isolés, répondant ainsi davantage aux besoins de sécurité et de gouvernance des grandes institutions.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
