International Business Machines Corp. réussit à convertir de nouveaux clients dans la course à l'IA d'entreprise, 80 % de ses commandes d'IA générative provenant de clients néophytes sur sa plateforme, un indicateur clé dans sa lutte contre les géants du cloud.
L'offensive d'International Business Machines Corp. dans l'intelligence artificielle d'entreprise attire une nouvelle base de clients, 80 % de ses commandes d'IA générative provenant désormais de nouveaux clients, selon le directeur financier de l'entreprise. Cette révélation suggère que l'accent mis par IBM sur le cloud hybride et l'IA gagne du terrain au-delà de sa base installée, un facteur critique alors qu'elle rivalise avec des géants comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google.
« Je ne pense pas que nous ayons déjà relevé nos prévisions au cours d'un premier trimestre », a déclaré Jim Kavanaugh, directeur financier d'IBM, aux analystes, signalant une gestion prudente alors même que le segment IA de l'entreprise affiche une forte adoption. Kavanaugh a également minimisé l'impact du coût des composants sur les performances de l'entreprise, affirmant que la hausse des prix de la mémoire a eu un « impact négligeable » sur les résultats globaux.
Cette métrique sur les nouveaux clients apporte un contexte crucial aux récents résultats du premier trimestre d'IBM, où l'entreprise a publié un chiffre d'affaires de 15,92 milliards de dollars et un bénéfice ajusté de 1,91 dollar par action, dépassant les estimations consensuelles de LSEG de 15,62 milliards de dollars et 1,81 dollar, respectivement. Le segment logiciel, qui héberge les offres d'IA, a vu son chiffre d'affaires croître de 11 % pour atteindre 7,05 milliards de dollars. Malgré cette solide performance trimestrielle, l'action IBM a glissé de 6 % dans les échanges après-bourse après la publication, car l'entreprise a maintenu ses prévisions pour l'ensemble de l'année, une décision que Kavanaugh a décrite comme cohérente avec son rôle d'« opérateur prudent ».
Cet afflux de nouveaux clients est le résultat direct de la stratégie d'IBM visant à construire un écosystème complet d'IA d'entreprise. L'entreprise fait le pari qu'en fournissant les outils, le conseil et les plateformes permettant aux entreprises de construire et de gérer leur propre IA, elle peut se tailler une niche durable dans un marché où de nombreuses organisations en sont encore aux premières phases d'adoption, comme le souligne une étude récente de TDWI montrant que seulement 40 % des entreprises tirent déjà une valeur mesurable de l'IA.
IBM a assemblé agressivement les pièces de sa stratégie d'IA d'entreprise par le biais d'acquisitions et de partenariats. L'acquisition récente de Confluent, spécialiste du streaming de données, pour 11 milliards de dollars, est au cœur de ce plan. L'accord permet à IBM de fournir une base de données unifiée pour les modèles d'IA et les flux de travail automatisés, leur permettant de fonctionner avec un contexte en temps réel à travers différents environnements informatiques.
Au cours du premier trimestre, IBM a également annoncé une série de collaborations stratégiques pour intégrer sa technologie plus profondément dans les flux de travail des entreprises. Un partenariat avec la société de voix IA ElevenLabs intègre des capacités avancées de synthèse vocale dans la plateforme watsonx Orchestrate d'IBM. Dans le conseil, IBM travaille avec SEI Investments pour utiliser l'IA agentique au service de la transformation d'entreprise et avec E.SUN Bank pour créer le premier cadre de gouvernance de l'IA de Taïwan pour le secteur bancaire. Ces contrats sont conçus pour générer des revenus supplémentaires et consolider le rôle d'IBM en tant que partenaire IA de confiance pour les grandes entreprises.
Même si la croissance du nombre de nouveaux clients est un signal positif, IBM fait face à une concurrence intense. Amazon Web Services et l'Azure de Microsoft restent les forces dominantes du cloud computing, la plateforme principale pour les charges de travail d'IA. Google joue également une carte agressive et verticalement intégrée pour l'« entreprise agentique », engageant près de 185 milliards de dollars en dépenses d'investissement d'ici 2026 pour développer son infrastructure.
De plus, de nouvelles menaces émergent de la part de firmes spécialisées en IA. Anthropic, par exemple, a développé un outil qui automatise la modernisation du code COBOL, un langage fondamental pour l'activité mainframe d'IBM. Bien que les dirigeants d'IBM aient déclaré que l'IA renforçait l'intérêt pour les mainframes, l'outil d'Anthropic représente un défi direct pour une partie centrale de l'activité historique d'IBM. La capacité de l'entreprise à convertir son pipeline de 80 % de nouveaux clients en revenus durables à long terme sera le facteur déterminant de son succès dans ce nouveau chapitre de la guerre des plateformes.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
