Hilbert, une startup d'IA qui repense la manière dont les entreprises stimulent leur croissance, a levé 28 millions de dollars lors d'une série A menée par Andreessen Horowitz. L'entreprise vise à résoudre un problème croissant pour les entreprises : investir massivement dans l'IA sans voir de retour sur investissement clair. Le logiciel de Hilbert connecte et structure les données de différentes équipes, permettant aux modèles d'IA de suggérer des actions concrètes et de quantifier leur impact financier.
« Il s'agit d'apprendre de votre entreprise en profondeur », a déclaré la fondatrice Nazli Tan à Axios. Tan soutient que si les grands modèles de langage facilitent l'analyse des données de l'entreprise, la plupart des entreprises manquent encore de systèmes pour agir sur ces insights. Elle estime que les entreprises utilisant uniquement des agents d'IA « ne pourront pas obtenir une croissance d'entreprise cumulative et capable de déplacer des indicateurs majeurs ».
Ce nouveau financement valide l'approche de Hilbert consistant à aller au-delà de la simple analyse de données pour passer à la prise de décision automatisée. La plateforme utilise l'apprentissage profond pour fournir une vue d'ensemble des données d'un client, qu'elle structure ensuite pour que les modèles d'IA recommandent des actions avec une valeur monétaire claire associée. Des clients comme Walmart, FreshDirect, Blank Street et Levain utilisent déjà la plateforme, avec des contrats allant de quelques centaines de milliers à des millions de dollars selon la taille de l'entreprise et le volume de données.
Cet investissement dans Hilbert signale une tendance plus large dans l'industrie de l'IA, où l'accent se déplace de la génération d'insights vers la conduite et l'exécution de fonctions commerciales de base. Pour les investisseurs, cela représente un mouvement vers des entreprises d'IA ayant des voies de revenus plus claires et un impact direct sur les résultats financiers de leurs clients. Le succès d'entreprises comme Hilbert pourrait mettre sous pression les fournisseurs d'outils d'IA plus généralisés pour démontrer des rendements tangibles.
De l'insight à l'action
La thèse centrale de Hilbert est que la véritable valeur de l'IA dans l'entreprise réside dans sa capacité non seulement à trouver des modèles, mais aussi à les traduire en actions spécifiques et mesurables. Alors que de nombreuses entreprises ont adopté de grands modèles de langage (LLM) pour l'analyse de données, Hilbert soutient que ce n'est que la moitié de la solution. Sans un système pour mettre en œuvre les recommandations générées par ces modèles, les insights restent cloisonnés et inexploitables.
Le logiciel de l'entreprise agit comme un tissu conjonctif, intégrant des sources de données disparates à travers une organisation. En structurant ces données, la plateforme de Hilbert permet à ses modèles d'apprentissage profond d'aller un peu plus loin que les outils analytiques classiques. Au lieu de simplement présenter des tableaux de bord et des rapports, elle suggère des décisions commerciales concrètes — telles que l'optimisation des chaînes d'approvisionnement, la personnalisation des campagnes marketing ou l'ajustement des stratégies de tarification — et affiche le résultat financier projeté de chaque action. Cette approche répond directement au défi auquel de nombreux dirigeants sont confrontés pour justifier les dépenses liées à l'IA, en liant directement la technologie aux indicateurs de croissance.
Le paysage concurrentiel
Bien que le marché de l'IA et de l'analyse de données soit encombré, Hilbert se taille une niche en se concentrant sur le « dernier kilomètre » de l'IA d'entreprise : l'exécution. L'approche de la startup concurrence non seulement d'autres plateformes d'analyse d'IA, mais aussi l'écosystème croissant d'agents d'IA autonomes. L'argument de la fondatrice Nazli Tan selon lequel les agents d'IA seuls sont insuffisants pour stimuler une croissance significative positionne Hilbert comme une solution plus intégrée et de haut niveau.
Le soutien d'une société de capital-risque de premier plan comme Andreessen Horowitz, couplé à une liste de clients comprenant le géant de la vente au détail Walmart, confère à Hilbert une crédibilité significative. Ce tour de table de série A est susceptible d'accélérer la pénétration du marché et le développement de produits de Hilbert, intensifiant la concurrence pour les budgets d'IA d'entreprise. Le succès de l'entreprise dépendra probablement de sa capacité à prouver que son système peut offrir une croissance cumulative qui surpasse la valeur des solutions d'IA isolées basées sur des agents.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
