Google dévoile 2 nouveaux modèles Gemini pour défier OpenAI

Google (GOOGL) a dévoilé Gemini 3.5 Flash, un nouveau modèle d'IA conçu pour la rapidité et l'efficacité, aux côtés de Gemini Spark, un agent d'IA personnel capable d'exécuter des tâches en arrière-plan, dans le cadre d'une offensive majeure pour reprendre le leadership dans le domaine de l'IA générative.

« C'est votre agent d'IA personnel qui vous aide à naviguer dans votre vie numérique, agissant en votre nom et sous votre direction », a déclaré Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, lors d'un briefing, soulignant la capacité de Spark à fonctionner sur une infrastructure cloud dédiée sans que l'appareil de l'utilisateur doive être actif.

Selon l'entreprise, Gemini 3.5 Flash, qui alimente désormais le moteur de recherche principal de Google et l'application Gemini, est conçu pour surpasser les autres modèles de pointe en termes de rapidité, fonctionnant quatre fois plus vite que les alternatives les plus rapides du secteur. Spark s'intègre nativement à Google Workspace et utilise Chrome pour les tâches web, avec un déploiement bêta plus large prévu pour les abonnés AI Ultra à 100 dollars par mois. Google a également introduit Gemini Omni, un modèle multimodal pour la génération de vidéos.

Ces annonces positionnent Google pour rivaliser plus agressivement avec Anthropic et OpenAI, qui ont gagné une traction significative sur le marché de l'IA pour entreprises. Alors que la division cloud de Google a enregistré une croissance de 63 % en un an pour atteindre 20,03 milliards de dollars au cours du dernier trimestre, sa part globale des abonnements professionnels payants à l'IA ne s'élevait qu'à 4,5 % en avril, contre plus de 32 % pour chacun de ses principaux rivaux, selon les données de Ramp.

L'agent Spark vise l'autonomie

Gemini Spark représente l'entrée la plus directe de Google dans le domaine des agents d'IA autonomes. L'agent est conçu pour fonctionner en continu en arrière-plan sur le cloud de Google, ce qui lui permet de gérer des tâches de longue durée comme la surveillance des boîtes de réception pour les questions des clients ou la compilation des mises à jour de progrès à partir de divers documents sans nécessiter que la machine de l'utilisateur soit allumée. Les utilisateurs peuvent surveiller les activités de l'agent depuis leur téléphone grâce à une nouvelle fonctionnalité appelée Android Halo. Cette focalisation sur des tâches autonomes et de longue haleine semble être une réponse directe aux capacités agentiques similaires récemment lancées par ses concurrents.

Flash 3.5 et refonte de la recherche

Le nouveau modèle Gemini 3.5 Flash sert de moteur à une refonte importante du produit phare de recherche de Google. L'entreprise introduit une « boîte de recherche intelligente » qui s'étend pour traiter des requêtes plus complexes et conversationnelles, et peut accepter des images, des fichiers et des vidéos en entrée. Google affirme que la rapidité et les performances de Flash 3.5, qui surpasseraient celles de Gemini 3.1 Pro sur des tests de référence comme Terminal-Bench 2.1, sont ce qui rend possible ces fonctionnalités de recherche agentique améliorées. L'objectif est de transformer la recherche en un hub central pour accomplir des tâches, et pas seulement pour trouver des informations.

Ces mises à jour reflètent un pari stratégique important pour Google, qui prévoit de dépenser entre 180 et 190 milliards de dollars cette année dans l'infrastructure et les puces d'IA. Pour les investisseurs, la question clé est de savoir si ces nouvelles capacités peuvent se traduire par une part plus importante du marché de l'IA d'entreprise, où Anthropic et OpenAI dominent actuellement. Bien que le produit Gemini Enterprise de Google ait vu une croissance trimestrielle de 40 % de ses utilisateurs payants, l'entreprise est toujours en phase de rattrapage dans un marché qui évolue à un rythme effréné.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.