Google, Microsoft soutiennent un protocole à 11 entreprises pour la découverte d'agents IA

Onze entreprises technologiques ont publié le 17 juin un projet de norme permettant aux agents d'IA de découvrir des outils et services à l'exécution, contournant le câblage manuel qui empêchait les agents d'entreprise de passer à l'échelle.

Google, Microsoft et neuf autres entreprises ont publié Agentic Resource Discovery (ARD), une spécification qui permet aux agents d'IA de trouver et vérifier des outils sur le web à l'exécution — transformant l'écosystème d'agents actuel, câblé manuellement, en un réseau consultable.

« ARD aide les clients IA à découvrir des capacités, mais ne remplace pas l'authentification, l'autorisation, la gouvernance ou les décisions de confiance organisationnelles », a déclaré Microsoft dans un billet de blog annonçant la norme.

Le projet de version 0.9, publié le 17 juin sous licence Apache 2.0, repose sur deux composants : les catalogues — un fichier ai-catalog.json hébergé sur le domaine d'un éditeur listant les outils disponibles, les serveurs MCP et les agents — et les registres qui parcourent ces catalogues et répondent aux requêtes de découverte en langage naturel. La propriété du domaine sert de mécanisme de vérification, avec des métadonnées de confiance cryptographiques optionnelles pour une utilisation en production. Les contributeurs ont livré des implémentations fonctionnelles le jour même, notamment le chercheur d'agents de GitHub pour Copilot et Discover Tool de Hugging Face.

Le protocole menace de remodeler le marché de l'IA d'entreprise en positionnant les plateformes logicielles traditionnelles comme la passerelle vers les outils d'IA, défiant directement l'ambition d'Anthropic et d'OpenAI de faire de Claude et ChatGPT l'interface IA principale des entreprises. Aucune des deux entreprises n'a rejoint la liste des premiers soutiens.

Le Fossé Stratégique

La scission entre les deux camps reflète un conflit stratégique fondamental. Anthropic et OpenAI visent à faire de Claude et ChatGPT des points d'entrée autonomes pour les entreprises, que les travailleurs utilisent pour accéder à toutes les applications corporatives. Google, Microsoft, Salesforce et ServiceNow — les entreprises derrière ARD — veulent que leurs plateformes existantes (Gemini, Copilot, logiciels CRM) jouent plutôt ce rôle, avec ARD agissant comme couche de découverte permettant à ces plateformes de trouver et de se connecter automatiquement à n'importe quel outil d'IA.

ARD s'appuie sur des concepts introduits par le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic, publié l'année dernière, qui permet également aux agents d'IA d'accéder aux données d'applications externes. Mais là où MCP se concentre sur la connexion elle-même — l'équivalent d'un appel API — ARD aborde le problème de la découverte qui la précède : comment un agent sait-il quels outils existent, ce qu'ils font et s'ils sont dignes de confiance ? Une fois qu'une capacité est sélectionnée, le protocole transmet la main à la méthode de connexion propre à l'outil, ce qui signifie qu'ARD et MCP pourraient fonctionner comme des couches complémentaires plutôt que comme des concurrents directs.

Qui Gagne, Qui Perd

Les bénéficiaires immédiats sont les entreprises qui publient des capacités appelables — API, serveurs MCP et agents auxquels les logiciels se connectent. Pour ces éditeurs, ARD fournit une méthode standardisée pour être trouvés et considérés comme fiables par les agents d'IA sans pré-câbler chaque connexion. L'Agent Registry de Google, qui fait partie de sa plateforme Gemini Enterprise Agent, hébergera et recherchera des ressources agentiques avec gouvernance d'entreprise, bien que le support natif d'ARD ne soit pas encore actif et soit prévu dans les mois à venir.

Pour les sites de contenu typiques, la norme n'offre aucune action claire aujourd'hui. John Mueller de Google a soutenu que les grands modèles de langage ne peuvent pas utiliser des fichiers comme llms.txt pour distinguer un site d'un autre, conseillant aux éditeurs de se concentrer sur les besoins actuels plutôt que sur des stratégies futures orientées agents.

La portée de la norme dépend de registres capables de parcourir et d'indexer des catalogues à grande échelle — un écosystème encore à ses débuts. Le projet de version 0.9 est ouvert aux modifications via le dépôt GitHub du projet, et les contributeurs invitent les retours de l'industrie avant une version finale.

La Question à 64 Milliards de Dollars

Le marché des plateformes d'IA d'entreprise représente un champ de bataille valant des dizaines de milliards de dollars de dépenses logicielles annuelles. Les géants technologiques traditionnels se négocient à des multiples établis — Microsoft à 35 fois les bénéfices prévisionnels, Google à 22 fois — avec des revenus IA déjà intégrés dans les projections de croissance. OpenAI était valorisée à 300 milliards de dollars lors de son dernier tour de financement, et Anthropic à 61,5 milliards de dollars, les valorisations des deux sociétés étant fondées sur la capture des budgets d'IA d'entreprise qui alimentent actuellement les acteurs établis.

Si ARD gagne en adoption, cela renforce les fossés des plateformes traditionnelles en faisant d'elles des intermédiaires indispensables pour la découverte d'outils d'IA. Si le projet s'enlise, la stratégie directe d'Anthropic et d'OpenAI auprès des entreprises gagne en crédibilité. Les six à douze prochains mois, alors que l'Agent Registry de Google sera mis en service et que les registres passeront à l'échelle, détermineront quelle vision l'emporte.

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