Une nouvelle étude des économistes de la Réserve fédérale a quantifié l'impact de l'IA générative sur le marché du travail technologique, révélant que la croissance de l'emploi chez les programmeurs américains a été réduite de moitié après le lancement de ChatGPT.
« Il s'agit de la première étude de la Réserve fédérale à établir un lien direct entre l'adoption de l'IA et une baisse mesurable et spécifique à une profession dans le recrutement de développeurs », ont écrit les économistes de la Fed Leland D. Crane et Paul E. Soto, désignant l'IA comme la cause d'un « choc spécifique à une profession ».
Avant novembre 2022, les emplois de programmation augmentaient d'environ 5 % par an. L'étude a révélé que la croissance a depuis stagné dans les secteurs à forte composante technologique, créant un déficit d'environ 500 000 emplois sur trois ans par rapport aux tendances pré-IA. Les chercheurs ont noté que le ralentissement de l'embauche n'est apparu dans les données qu'à la mi-2024, suggérant que les entreprises ont pris le temps d'évaluer la technologie avant d'ajuster leurs effectifs.
Ces conclusions apportent un poids institutionnel aux inquiétudes concernant l'effet de l'IA sur les cols blancs, en particulier pour les jeunes talents. Une étude distincte de Harvard a révélé que l'emploi des développeurs juniors chute de 9 à 10 % en l'espace de six trimestres lorsque les entreprises adoptent l'IA générative, soulevant des questions à long terme sur la filière de carrière et l'inégalité des revenus.
Un contre-récit émerge
Malgré les conclusions de la Fed, certains leaders de l'industrie augmentent activement les recrutements de débutants. Le PDG de Salesforce, Marc Benioff, a annoncé que l'entreprise embauchait 1 000 nouveaux diplômés et stagiaires spécifiquement pour construire ses systèmes d'IA, contrant directement l'idée que l'IA élimine ces rôles.
IBM fait un pari similaire, triplant ses recrutements pour les postes de débutants, y compris dans le développement de logiciels. « Les entreprises qui connaîtront le plus grand succès dans trois à cinq ans seront celles qui auront redoublé d'efforts sur le recrutement de débutants dans cet environnement », a déclaré Nickle LaMoreaux, directrice des ressources humaines d'IBM, lors d'une interview.
Augmenter ou remplacer
Le débat porte sur la question de savoir si l'IA va principalement augmenter ou remplacer les travailleurs. L'étude de la Fed montre que les programmeurs sont le groupe le plus exposé à l'IA, et les données de Claude.ai d'Anthropic montrent que les tâches liées au codage représentent près de la moitié du trafic de son API d'entreprise.
Bien que des entreprises comme Block aient supprimé des postes en invoquant l'efficacité de l'IA, les données macroéconomiques plus larges ne montrent pas encore de chômage de masse. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, soutient que les agents d'IA travailleront aux côtés des employés, augmentant la productivité sans réduire les effectifs. L'étude de la Fed elle-même note que les salaires des programmeurs n'ont pas diminué, et qu'un développement assisté par l'IA moins coûteux pourrait éventuellement ouvrir de nouveaux marchés et accroître la demande globale de main-d'œuvre.
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