Points clés à retenir :
Les entreprises européennes comblent l'écart de maturité en intelligence artificielle avec l'Amérique du Nord, mais un fossé interne grandissant risque de laisser les plus petites structures à la traîne.
Les plus grandes entreprises d'Europe ont amélioré leurs scores de maturité IA de 1,6 point au cours des six derniers mois, surpassant la progression de 1,1 point enregistrée en Amérique du Nord, selon le premier baromètre de la maturité IA publié par Accenture. Le rapport a évalué environ 3 000 des plus grandes entreprises mondiales sur une échelle de 0 à 100 mesurant la qualité des données, les compétences de la main-d'œuvre et la maturité des processus.
« L'Europe construit clairement une dynamique réelle dans l'IA, portée principalement par ses plus grandes entreprises », a déclaré Mauro Macchi, directeur général pour l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique chez Accenture. « Elles comprennent que pour que l'IA apporte plus de valeur, plus rapidement, elle nécessite une réinvention à l'échelle de l'entreprise, et non pas une simple adoption clé en main. »
Les entreprises nord-américaines conservent une avance globale avec un score moyen de 48,9, contre 43,1 pour l'Europe. Mais l'écart se réduit considérablement pour les plus grandes entreprises européennes — celles dont le chiffre d'affaires annuel dépasse 10 milliards de dollars — qui ont obtenu un score de 47,4, soit seulement 2,1 points de moins que leurs homologues nord-américaines à 49,5. Les plus petites entreprises européennes ont obtenu 40,5, accusant un retard de 7,6 points par rapport aux entreprises nord-américaines comparables — soit plus de trois fois l'écart observé parmi les grandes entreprises.
Cette divergence crée ce qu'Accenture appelle un risque de « longue traîne » qui pourrait peser sur la compétitivité future de l'Europe. Les petites entreprises risquent de manquer la prochaine vague de gains de productivité liés à l'IA, à moins qu'elles n'accélèrent leurs investissements dans les capacités nécessaires pour passer à l'échelle, indique le rapport.
La France, le Royaume-Uni et l'Espagne en tête des progrès européens
Les progrès ont varié considérablement selon les pays. La France a enregistré la plus forte amélioration, avec une hausse de 5 points à 43,1, suivie du Royaume-Uni à plus 4,8 points à 44,5 et de l'Espagne à plus 4,6 points à 39,9. Dix des dix-huit secteurs suivis ont montré une amélioration globale, le secteur de l'assurance étant en tête avec plus 8 points à 48,6, suivi du voyage à plus 5,7 points à 46,7 et des biens de consommation à plus 5,2 points à 43,7.
Les compagnies d'assurance ont réalisé les progrès les plus significatifs en repensant leurs processus plutôt qu'en superposant l'IA à des flux de travail existants, selon le rapport. Les sinistres simples peuvent désormais être automatisés de l'évaluation des dommages au paiement, tandis que les cas complexes sont signalés aux experts humains.
« Ces progrès reflètent un passage de l'expérimentation à l'exécution à grande échelle », a déclaré Gavin Stephenson, responsable des données et de l'IA pour la région EMEA chez Accenture. « Un nombre croissant d'entreprises européennes commencent à réinventer leurs processus métier avec l'IA, tout en nettoyant leurs données et en formant leurs collaborateurs. »
Implications pour les investisseurs
Le baromètre mesure quatre piliers : l'orientation stratégique, les fondations technologiques, les compétences et talents, et la réinvention des processus. Accenture, qui a généré environ 70 milliards de dollars de revenus au cours de l'exercice 2025 et emploie près de 799 000 personnes, prévoit de mettre à jour les scores tous les six mois pour suivre l'évolution relative par rapport aux pairs mondiaux.
Pour les investisseurs, ces données suggèrent que les plus grandes entreprises européennes — en particulier dans l'assurance, le voyage et les biens de consommation — deviennent des cibles plus attractives pour les investissements liés à l'IA, car elles construisent l'infrastructure nécessaire au déploiement à grande échelle. L'écart croissant entre grandes et petites entreprises signale cependant que l'exposition aux petites capitalisations européennes comporte un risque d'exécution plus élevé dans l'adoption de l'IA. Les entreprises qui n'investissent pas dans la modernisation des données et la formation de la main-d'œuvre pourraient voir leurs positions concurrentielles se dégrader tandis que les grands rivaux captent des gains disproportionnés grâce à la technologie.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
