Key Takeaways:
Deepexi Tech s'oriente vers la transformation en produits de ses services d'IA d'entreprise sur mesure, une stratégie qui pourrait réduire les coûts pour les clients mais la positionne face au modèle d'ingénierie approfondie validé par le géant américain Palantir. Le nouveau « Modèle ontologique à grande échelle » de l'entreprise vise à résoudre les défis de mise en œuvre pour les grandes firmes, bien que les investisseurs aient réagi avec prudence, l'action chutant de plus de 6 %.
La solution fondamentale aux difficultés de mise en œuvre de l'IA en entreprise réside dans le « modèle ontologique à grande échelle », qui transforme des projets personnalisés manuellement et coûteux en produits standardisés, a déclaré le fondateur et PDG Zhao Jiehui dans un article publié dans les médias chinois. Il a souligné que cela offre une voie claire pour passer de la « démonstration de concept » à la « création de résultats concrets ».
Cette annonce intervient alors que les actions de Deepexi Tech (01384.HK) ont baissé de 6,061 %. Le nouveau modèle est construit sur un ensemble de données accumulées sur huit ans en servant près de 400 grands clients et comprend 108 « ontologies métier » pour des secteurs tels que la fabrication, la distribution, la santé et la finance. L'entreprise affirme que ces données propriétaires créent un avantage concurrentiel que les développeurs de modèles purs ne peuvent pas facilement reproduire.
Ce pivot stratégique est conçu pour faire passer Deepexi d'une activité intensive en services à un modèle par abonnement plus évolutif. Bien que cela puisse améliorer la rentabilité à long terme et créer un flux de revenus récurrents, la baisse immédiate de l'action suggère l'appréhension des investisseurs quant au risque d'exécution ou à la performance actuelle de l'entreprise dans un marché concurrentiel.
Selon Zhao, l'approche précédente de l'entreprise pour les applications d'IA d'entreprise était similaire à celle de Palantir, s'appuyant sur des ingénieurs déployés sur le terrain pour effectuer une personnalisation manuelle sur les sites des clients. Ce modèle de service d'ingénierie approfondie, bien qu'efficace, est coûteux et difficile à mettre à l'échelle.
Grâce au nouveau modèle ontologique à grande échelle, Deepexi Tech a réussi à distiller et à « modéliser » ces tâches à forte intensité de main-d'œuvre. Cela réduit radicalement les coûts de personnalisation par client, permettant à l'entreprise de pionniérer une voie axée sur les produits sur le marché chinois et de faire évoluer son modèle d'affaires vers des revenus récurrents basés sur l'abonnement.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
