En 2025, quarante centimes de chaque dollar de capital-risque investi dans les entreprises crypto sont allés à des firmes intégrant l'intelligence artificielle, soit plus du double des 18 centimes de l'année précédente, alors que les plateformes crypto s'adaptent à un essor plus large du financement de l'IA.
« L'IA entre de plus en plus dans la crypto non pas comme un récit parallèle, mais comme une partie intégrante de la pile de produits et d'infrastructure de la crypto elle-même », a déclaré un nouveau rapport de Binance Research, citant des données de la Silicon Valley Bank. Cela montre « à quel point l'IA s'intègre rapidement dans les feuilles de route de la crypto ».
Cette tendance s'inscrit dans une rotation massive des capitaux vers l'IA. Les données de Crunchbase montrent que les entreprises d'IA ont levé environ 242 milliards de dollars au premier trimestre 2026, soit environ 80 % de l'ensemble du financement mondial par capital-risque. Par ailleurs, Gartner estime que les dépenses totales consacrées à l'IA atteindront 2,52 billions de dollars cette année.
Cette concentration de capital force les entreprises crypto à accélérer leurs cycles de produits, passant de « co-pilotes » IA informationnels à des « agents » autonomes capables d'exécuter des transactions et d'autres actions on-chain sans intervention de l'utilisateur. Ce développement signale un pivot stratégique où le paysage concurrentiel pourrait passer de celui qui possède des fonctionnalités d'IA à celui qui possède les boucles de prise de décision des utilisateurs.
Les plateformes crypto avancent plus rapidement que la finance traditionnelle pour déployer de tels systèmes, aidées par la nature 24h/24 et 7j/7 des marchés d'actifs numériques et l'infrastructure programmable, note le rapport de Binance. En revanche, la finance traditionnelle est confrontée aux contraintes des horaires de marché et des systèmes intermédiaires que les agents doivent naviguer.
Ce changement est déjà visible dans l'activité des utilisateurs. Sur la version bêta de Binance AI Pro, par exemple, près de la moitié de l'activité lors d'une journée récente (45,7 %) a été déclenchée par le système lui-même plutôt que par des commandes directes des utilisateurs. Ces actions provenaient de tâches planifiées et de systèmes de surveillance automatisés, soulignant la dépendance croissante des utilisateurs envers les outils d'IA en arrière-plan.
L'adoption des solutions d'IA reste cependant inégale. Une enquête de Binance Research menée auprès de 17 bourses et courtiers a révélé que si les outils de gestion des risques, les signaux de marché et la détection des fraudes sont devenus la norme, les applications destinées aux utilisateurs comme le copy trading, les chatbots et les conseillers de portefeuille ne sont présents que dans 47 % à 71 % d'entre eux.
Cet article est destiné à des fins informatives uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
