Une nouvelle directive gouvernementale vise à résoudre le défi énergétique massif de l'essor de l'IA en Chine en reliant directement les centres de données à des sources d'énergie nucléaire et hydrogène dédiées.
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Une nouvelle directive gouvernementale vise à résoudre le défi énergétique massif de l'essor de l'IA en Chine en reliant directement les centres de données à des sources d'énergie nucléaire et hydrogène dédiées.

Quatre des principales agences chinoises ont publié conjointement un plan d'action pour explorer l'alimentation directe des installations informatiques avec des sources d'énergie dédiées comme le nucléaire et l'hydrogène, visant à résoudre la crise croissante de la demande d'électricité alimentée par le secteur de l'intelligence artificielle.
Le plan, annoncé par l'Administration nationale de l'énergie, la Commission nationale du développement et de la réforme, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et le Bureau national des données, établit un cadre formel pour un modèle de « coordination calcul-électricité ».
La proposition encourage la construction de nouveaux centres de données avec des alimentations électriques dédiées et la configuration de ces sites avec un stockage d'énergie avancé pour améliorer la stabilité. Cette initiative fait suite à un test en conditions réelles dans la ville de Zhongwei, où une centrale solaire de 500 mégawatts alimente déjà directement un cluster de centres de données, avec des plans d'extension à 4,6 gigawatts de vent, de solaire et de stockage co-localisés, selon Datang Corp.
Cette initiative est un élément central de la stratégie chinoise « East Data, West Computing », conçue pour déplacer les centres de données gourmands en énergie vers les régions de l'ouest riches en ressources énergétiques. Si le modèle d'alimentation directe s'avère modulable, il pourrait fournir un modèle pour réduire à la fois l'empreinte carbone et les coûts d'exploitation de l'expansion massive des centres de données en Chine, créant ainsi un avantage significatif dans la course mondiale à l'IA.
## Le dilemme énergétique de l'IA
La croissance explosive de l'intelligence artificielle a créé un défi énergétique mondial pour les géants technologiques. Aux États-Unis, Microsoft réévaluerait son objectif de couvrir 100 % de sa consommation d'énergie horaire par de l'énergie propre d'ici 2030, car le déploiement rapide des centres de données IA pèse sur sa capacité à atteindre cet objectif. Alors que les entreprises technologiques étendent leurs flottes de centres de données, beaucoup se tournent vers le gaz naturel pour répondre à l'intense demande d'électricité, soulignant la difficulté d'aligner la croissance de l'IA avec les objectifs d'énergie propre en utilisant l'infrastructure de réseau conventionnelle.
## Du projet à la réalité
Le plan de la Chine n'est pas purement théorique. À Zhongwei, dans le Ningxia, China Datang Corp. a déjà mis en service le premier projet à grande échelle du pays conçu pour alimenter directement un centre de données selon ce modèle coordonné. La centrale solaire de 500 MW devrait générer 970 gigawattheures par an, couvrant environ 50 % de la demande de l'installation cloud. Une fois la première phase du projet achevée avec 1,5 GW supplémentaire d'énergie éolienne, il devrait générer 4,3 térawattheures par an, dépassant de loin la consommation prévue du centre de données de 2,29 TWh. Ce projet sert de test en conditions réelles pour faire correspondre des charges numériques à grande échelle avec une production renouvelable dédiée et co-localisée, allant au-delà des revendications d'énergie verte basées sur des certificats vers un modèle d'infrastructure physique.
L'initiative menée par le gouvernement devrait stimuler des investissements majeurs dans les secteurs chinois du nucléaire, de l'hydrogène et du stockage d'énergie. Elle offre un double avantage : sécuriser une source d'énergie stable et à long terme pour son industrie technologique tout en créant simultanément une nouvelle base de demande dédiée pour ses projets énergétiques de pointe.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.