Baidu propose les « Agents Actifs Quotidiens » comme nouvel indicateur pour valoriser l'IA au-delà d'un billion d'utilisateurs

Le fondateur de Baidu Inc., Robin Li, s'efforce de redéfinir la manière dont les investisseurs mesurent l'industrie de l'IA, qui pèse plusieurs billions de dollars, en proposant de passer du décompte des utilisateurs humains au suivi de l'activité économique des agents logiciels autonomes.

« La mesure de l'ère de l'IA pourrait être les "Agents Actifs Quotidiens" (DAA), correspondant à la mesure la plus courante de l'internet mobile, les "Utilisateurs Actifs Quotidiens" (DAU) », a déclaré Li lors de la conférence Baidu AI Developer dans une déclaration traduite le 13 mai.

Cette proposition vise à établir un nouveau cadre de valorisation pour une industrie où le logiciel peut agir comme un participant économique indépendant. Alors que l'ère de l'internet mobile était définie par des indicateurs tels que les utilisateurs actifs quotidiens et mensuels (DAU/MAU), les « Agents Actifs Quotidiens » (DAA) proposés par Li mesureraient le nombre de programmes non humains effectuant des tâches, prenant des décisions et créant de la valeur. Cela inclut tout, des simples bots d'automatisation de flux de travail à l'« IA Agentique » sophistiquée dotée de ses propres portefeuilles numériques.

Si l'indicateur DAA gagne du terrain, il pourrait fondamentalement modifier la thèse d'investissement pour l'ensemble du secteur de l'IA, en déplaçant l'attention des entreprises possédant les plus grandes bases d'utilisateurs vers celles qui commandent les armées d'agents autonomes les plus vastes et les plus productives. Cela pourrait réorganiser le classement de l'IA, créant une nouvelle série de gagnants et de perdants à mesure que le marché apprend à valoriser la production économique automatisée.

Des utilisateurs aux agents : Un nouveau cadre de valorisation

Au cours des deux dernières décennies, les investisseurs ont valorisé les plateformes technologiques sur leur capacité à attirer, retenir et monétiser l'attention humaine. Des entreprises comme Meta Platforms Inc. et Alphabet Inc. ont bâti des empires valant des billions de dollars sur la base de leur nombre massif d'utilisateurs, qui constituait le socle des revenus publicitaires et de services. La question clé était toujours de savoir combien de personnes utilisaient le service et quel revenu pouvait être extrait par personne (ARPU).

La proposition de Li suggère que ce modèle est insuffisant pour l'ère de l'IA. Un agent IA n'est pas un utilisateur passif ; c'est une entité productive, souvent autonome, capable d'exécuter des tâches complexes, de gérer des ressources et même d'effectuer des transactions financières sans intervention humaine directe. Mesurer l'échelle et l'activité de ces agents pourrait fournir une jauge plus précise de la véritable puissance économique et de l'utilité d'une plateforme d'IA, romptant avec la simple mesure de l'engagement humain.

Les entreprises américaines déploient déjà des agents

Le concept d'agent IA passe déjà de la théorie à la pratique dans différents secteurs, selon les récents appels sur les résultats des entreprises. Ces premiers exemples donnent un aperçu de ce à quoi pourrait ressembler un monde centré sur le DAA.

Radiant Logistics, Inc. (NYSE American : RLGT), une société de transport et de logistique, a récemment lancé son premier agent propulsé par l'IA, « Ray ». Selon un communiqué sur les résultats du 11 mai, l'entreprise utilise Ray pour « rationaliser l'administration des devis internationaux » et « automatiser les flux de travail clés ». Ce type d'agent, bien qu'axé sur l'interne, représente une unité de productivité automatisée qui contribue directement à l'efficacité opérationnelle et à l'amélioration des marges.

Le concept s'étend également à l'espace des actifs numériques. TON Strategy Company (NASDAQ : TONX) a souligné son intérêt pour les « cas d'utilisation de l'IA Agentique » lors de son appel sur les résultats du 12 mai. L'entreprise a décrit un futur où les agents IA opèrent sur la blockchain avec leurs propres portefeuilles et comptes de contrats intelligents, leur permettant de « payer, régler et interagir directement avec les services ». Cette vision traite les agents comme des citoyens économiques de premier rang au sein d'un écosystème numérique.

Le défi pour les investisseurs sera de normaliser ce qui est qualifié d'« agent actif quotidien ». S'agit-il d'un simple script, d'un automate de flux de travail complexe comme le « Ray » de Radiant, ou d'une entité financière entièrement autonome comme l'envisage TON Strategy ? L'établissement d'une définition claire sera une première étape critique pour que le DAA devienne un indicateur de valorisation fiable. Bien que l'indicateur soit encore naissant, la proposition d'un acteur majeur de l'industrie comme Baidu signale une maturation du secteur de l'IA, poussant les investisseurs à regarder au-delà de l'engagement utilisateur simple pour commencer à mesurer le nouveau monde de l'activité économique autonome.

Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.