David Silver, le chercheur derrière AlphaGo, a levé un tour de table d'amorçage de 1,1 milliard de dollars sur la thèse que l'approche dominante de l'industrie de l'IA est erronée.
Dans un défi direct à la stratégie des grands modèles de langage prônée par OpenAI et Google, l'ancien chercheur de DeepMind David Silver a obtenu 1,1 milliard de dollars de financement d'amorçage pour sa nouvelle startup, Ineffable Intelligence. La société basée à Londres, qui vise à construire une IA auto-apprenante grâce à l'apprentissage par renforcement, a atteint une valorisation de 5,1 milliards de dollars lors du plus grand tour de table d'amorçage jamais réalisé pour une startup européenne.
« Il n'y a qu'un très, très petit nombre de personnes — moins d'une poignée — qui ont accompli un travail véritablement fondamental », a déclaré Sonya Huang, associée chez l'investisseur principal Sequoia Capital. « Dave est l'un d'entre eux. Je suis fondamentalement d'accord avec sa thèse sur l'endroit où nous allons trouver les prochaines grandes percées. »
Le tour de table a été co-dirigé par Sequoia Capital et Lightspeed Venture Partners, avec une participation significative de Nvidia, Google, Index Ventures et du fonds Sovereign AI du Royaume-Uni. Ce financement massif pour une entreprise officiellement établie en janvier 2026 sans aucun produit souligne la concurrence intense des investisseurs pour soutenir les chercheurs d'élite en IA.
L'investissement représente un pari de plusieurs milliards de dollars sur le fait que l'apprentissage par renforcement (RL), la technologie qui a propulsé le succès d'AlphaGo dans le jeu de Go, est une voie plus viable vers la superintelligence que la mise à l'échelle des LLM sur des données générées par l'homme. En cas de succès, l'approche d'Ineffable pourrait perturber le marché actuel dominé par les LLM et créer un nouveau paradigme pour le développement de l'IA, bien que les premiers benchmarks de modèles ne soient pas attendus avant la fin de 2026.
Le pari contre les LLM
La thèse de Silver est un contrepoint direct à la méthode industrielle prédominante consistant à atteindre l'intelligence artificielle en entraînant des modèles sur de vastes quantités de textes et d'images générés par l'homme. Il soutient que bien que les LLM soient puissants, ils sont fondamentalement limités par le « combustible fossile » des données humaines. En revanche, il décrit son approche axée sur le RL comme un « combustible renouvelable » capable d'apprendre « éternellement, sans limite ».
La vision d'Ineffable Intelligence est de créer un « super-apprenant » qui découvre des connaissances à partir de sa propre expérience au sein de simulations complexes, plutôt que de simplement maîtriser des informations créées par l'homme. Silver utilise une expérience de pensée pour illustrer les limites des LLM : une IA entraînée sur des données historiques d'une époque où l'on croyait que le monde était plat resterait un adepte de la « Terre plate », incapable de découvrir la vérité par elle-même. Un agent de RL, cependant, pourrait potentiellement mener ses propres expériences au sein d'une simulation pour aboutir à de nouvelles découvertes scientifiques.
Cette approche est nettement plus difficile que l'entraînement sur des ensembles de données statiques, ce qui explique en partie la nécessité d'une telle injection de capitaux pour construire des environnements simulés et une infrastructure de calcul rivalisant avec les plus grands entraînements de LLM.
Un tournant pour l'IA européenne
L'ampleur de ce tour de table marque un moment charnière pour la scène européenne de l'IA, qui a historiquement opéré dans l'ombre des laboratoires basés à San Francisco. Cela fait partie d'une tendance plus large de chercheurs de premier plan quittant les géants établis pour fonder leurs propres entreprises, comme Arthur Mensch de Mistral AI, également ancien de DeepMind.
Pour le Royaume-Uni, cet investissement est une victoire symbolique, suggérant que des talents de premier plan dotés d'une thèse convaincante peuvent attirer des financements massifs de la Silicon Valley sans se délocaliser. Cependant, cette initiative n'est pas sans sceptiques. Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a déjà exprimé ses inquiétudes concernant les startups levant d'énormes tours de table d'amorçage à des valorisations de plusieurs milliards de dollars avant de développer un produit ou de générer des revenus.
Ineffable Intelligence correspond à cette description, mais les investisseurs parient sur le bilan du fondateur. Le travail de Silver chez DeepMind, de la direction de l'équipe AlphaGo au développement de ses successeurs AlphaZero et MuZero, fournit un argument puissant et cohérent sur sa capacité à faire évoluer l'intelligence sans dépendre des connaissances humaines préexistantes. Avec plus d'un milliard de dollars de capital, la question pour les investisseurs est de savoir s'il peut traduire ce succès du monde fermé des jeux de plateau à la complexité de la réalité.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
