L'essor de l'intelligence artificielle oblige les géants de la tech à construire leurs propres centrales électriques, figeant l'utilisation des combustibles fossiles pour les 30 prochaines années.
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L'essor de l'intelligence artificielle oblige les géants de la tech à construire leurs propres centrales électriques, figeant l'utilisation des combustibles fossiles pour les 30 prochaines années.

L'explosion de la demande d'électricité provenant des centres de données d'intelligence artificielle entraîne une ruée de plusieurs milliards de dollars vers de nouvelles centrales au gaz naturel, provoquant une multiplication par dix des prix régionaux de l'électricité et menaçant de faire dérailler les objectifs de réduction de carbone à long terme.
« Nous sommes ravis d'aller de l'avant avec cette solution énergétique mise à jour, qui reflète notre engagement à la fois envers l'innovation de pointe et les priorités de la communauté », a déclaré Mahesh Thiagarajan, vice-président exécutif d'Oracle Cloud Infrastructure, dans un communiqué concernant le passage aux piles à combustible pour son immense campus Project Jupiter.
L'ampleur de la demande est sans précédent. Les services publics américains ont récemment triplé leurs prévisions à cinq ans pour la demande de pointe estivale, passant de 38 GW à 128 GW, une augmentation supérieure à la capacité totale de production d'électricité de nombreux pays. Dans le réseau PJM, qui couvre le centre de l'Atlantique, les prix de capacité pour la période 2026-2027 ont grimpé à 329 $ par mégawatt-jour, soit une augmentation de plus de dix fois par rapport au prix de 28,92 $ d'il y a deux ans. Pour répondre à cela, des entreprises comme Entergy dépensent 3,2 milliards de dollars pour 2,3 GW de production de gaz uniquement pour un nouveau centre de données de Meta Platforms Inc. en Louisiane.
Cette ruée vers le gaz crée un effet de « verrouillage », car ces centrales ont une durée de vie de 30 ans, sapant les objectifs climatiques. Cela force le secteur technologique à une remise en question, opposant le besoin urgent de puissance de calcul aux engagements environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) et déclenchant une recherche de solutions énergétiques alternatives, des piles à combustible au redémarrage du nucléaire.
L'ampleur et la rapidité de la demande portée par l'IA dépassent la capacité de réaction du réseau. Le temps d'attente médian pour qu'un nouveau projet d'énergie renouvelable soit raccordé au réseau est de plus de quatre ans, un calendrier incompatible avec le cycle de développement de l'industrie technologique. Cela a conduit à ce que le PDG de NextEra Energy, John Ketchum, appelle la tendance « BYOG » ou « Build Your Own Generation » (Construisez votre propre génération), où les géants de la tech s'associent directement avec les services publics pour construire des sources d'énergie dédiées.
NextEra, le plus grand développeur d'énergies renouvelables aux États-Unis, s'associe à ExxonMobil pour construire une centrale au gaz naturel de 1,2 GW dans le sud-est. Cette initiative souligne un virage pragmatique, bien que controversé : même les leaders de l'énergie propre se tournent vers les combustibles fossiles pour fournir l'électricité fiable 24h/24 et 7j/7 requise par les charges de travail de l'IA, ce que les renouvelables, sans stockage massif, ne peuvent pas encore garantir. La tendance est mondiale, avec des projets comme un centre de données d'IA de 50 milliards de dollars prévu en Croatie par la société américaine Pantheon Atlas, signalant de nouvelles demandes d'énergie massives dans le monde entier.
Le réseau électrique existant, conçu pour une croissance de la demande prévisible et lente, n'est pas préparé aux profils de charge volatils et de haute intensité de l'IA. L'entraînement d'un grand modèle de langage peut consommer des centaines de mégawatts en continu pendant des semaines, tandis que les tâches d'inférence créent des pics de puissance soudains et imprévisibles. Ce comportement n'a pas de précédent historique et remet en question les modèles d'exploitation fondamentaux des entreprises de services publics.
Le problème est aggravé par des années de sous-investissement dans les infrastructures de transport. En Virginie, un pôle majeur de centres de données, 50 GW de projets de centres de données sont déjà bloqués dans la file d'attente d'interconnexion, en attendant des mises à niveau du réseau. Ce goulot d'étranglement oblige les développeurs à chercher des solutions plus radicales, allant au-delà de l'achat d'électricité pour passer à la production active.
Bien que le gaz naturel soit la solution immédiate et évolutive, ses implications environnementales et tarifaires poussent certains des plus grands acteurs du secteur à explorer des alternatives plus propres. Dans un changement de stratégie significatif, Oracle et BorderPlex Digital Assets ont annoncé que leur campus d'IA « Project Jupiter » de 165 milliards de dollars au Nouveau-Mexique sera alimenté par un micro-réseau de piles à combustible de 2,45 GW de Bloom Energy, abandonnant les plans initiaux de turbines à gaz. Cette décision, qui répond aux préoccupations locales concernant la qualité de l'air et l'utilisation de l'eau, créera l'un des plus grands micro-réseaux de centres de données hors réseau au monde.
D'autres géants de la tech suivent des voies différentes. Google s'est associé à NextEra pour redémarrer la centrale nucléaire Duane Arnold de 615 mégawatts dans l'Iowa afin de sécuriser une source d'électricité constante et sans carbone. Parallèlement, Meta explore des options futuristes, notamment en s'inscrivant pour l'énergie solaire spatiale, une technologie qui vise à transmettre l'énergie solaire depuis l'orbite vers la Terre. Ces projets, bien qu'encore naissants ou uniques, représentent une recherche critique d'un nouveau paradigme énergétique pour alimenter l'avenir de l'IA.
Cet article est uniquement à titre informatif et ne constitue pas un conseil en investissement.