La startup de codage IA Cursor est proche de finaliser un nouveau tour de table d'au moins 2 milliards de dollars qui valoriserait l'entreprise à plus de 50 milliards de dollars, selon des sources proches du dossier, signalant un appétit intense des investisseurs pour les outils qui accélèrent le développement de logiciels. L'accord doublerait presque la valorisation de 29,3 milliards de dollars de l'entreprise datant d'il y a seulement six mois.
Les investisseurs actuels Thrive et Andreessen Horowitz devraient mener le financement, avec une participation stratégique du fabricant de puces Nvidia, ont indiqué les sources. Cet investissement s'aligne sur la stratégie de Nvidia consistant à soutenir largement l'écosystème de l'IA plutôt qu'à choisir des gagnants spécifiques. « Nous devons soutenir tout le monde », a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang, lors d'une récente apparition dans un podcast, expliquant l'histoire de l'entreprise comme une leçon contre la tentative de prédire quelles entreprises réussiront.
Le financement, qui selon des sources fait l'objet d'une demande excédentaire, souligne la croissance rapide de Cursor auprès des entreprises. La société prévoit que son taux de revenus annualisés dépassera les 6 milliards de dollars d'ici la fin de 2026, soit une augmentation par trois par rapport au chiffre de 2 milliards de dollars atteint en février. Cette croissance intervient malgré une concurrence féroce d'offres comme Claude Code d'Anthropic et Codex d'OpenAI.
L'accord met en lumière la bataille à enjeux élevés pour la domination du marché de la programmation assistée par l'IA. Pour les investisseurs, la capacité de Cursor à commander une valorisation de 50 milliards de dollars reflète la confiance dans sa stratégie consistant à bâtir une activité défendable en réduisant la dépendance aux modèles tiers, un défi majeur pour de nombreuses startups d'applications d'IA.
Jusqu'à récemment, Cursor fonctionnait avec des marges brutes négatives, un problème courant pour les startups d'IA dépendantes de modèles puissants mais coûteux provenant de fournisseurs comme Anthropic et OpenAI. Cependant, l'introduction de son modèle propriétaire « Composer » et l'intégration de modèles moins coûteux ont permis à l'entreprise d'atteindre une légère rentabilité de la marge brute, selon une personne familière avec ses finances.
Plus précisément, l'entreprise a atteint des marges brutes positives sur ses ventes aux grandes entreprises, mais continue de perdre de l'argent sur les comptes de développeurs individuels. Cette stratégie de développement de technologies internes est cruciale alors qu'elle cherche à éviter d'être évincée par ses propres fournisseurs, Anthropic émergeant comme un concurrent principal. Nvidia a également investi dans Anthropic, ainsi que dans d'autres laboratoires d'IA comme OpenAI et le français Mistral AI.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
