La convergence du Web3, de l'intelligence artificielle incarnée et de la robotique attire des investissements substantiels, avec des financements records et une croissance du marché projetée à plusieurs billions de dollars, signalant un virage vers des économies de machines décentralisées.

L'événement en détail

La convergence naissante des technologies Web3, de l'intelligence artificielle (IA) incarnée et de la robotique émerge rapidement comme un récit significatif sur le marché des cryptomonnaies. Les avancées technologiques traditionnelles, en particulier dans l'IA et la robotique humanoïde, migrent de plus en plus vers l'écosystème Web3. Cette tendance est attestée par des investissements substantiels de leaders technologiques mondiaux, notamment Tesla, NVIDIA, Google et Microsoft, ainsi que d'institutions financières notables telles que Morgan Stanley et Goldman Sachs, anticipant des opportunités de marché de plusieurs billions de dollars.

Le financement des projets cryptographiques basés sur l'IA a atteint un nouveau sommet, les startups ayant obtenu 516 millions de dollars au cours des huit premiers mois de 2025. Ce chiffre représente une augmentation de 6 % par rapport au financement total de l'ensemble de 2024, marquant le plus grand afflux de capitaux pour ce secteur spécialisé. Parmi les principaux bailleurs de fonds figurent Bitwise, Pantera, Sequoia et Binance Labs.

Le Web3 est positionné pour faciliter cette évolution grâce à des mécanismes tels que la formation d'IA décentralisée, les économies de robots autonomes, les incitations basées sur des jetons et des cadres solides de propriété des données. Des projets comme BitRobot, Vana et peaq sont à l'avant-garde de cette intégration. Vana a récemment obtenu 25 millions de dollars de financement, comprenant un cycle stratégique de 5 millions de dollars avec Coinbase Ventures, une série A de 18 millions de dollars avec Paradigm, et un cycle de démarrage de 2 millions de dollars avec Polychain, visant à développer des solutions d'IA appartenant aux utilisateurs. De même, GAIB s'est étendu au secteur de la robotique, se concentrant sur la tokenisation des actifs d'IA incarnée pour les transformer de goulots d'étranglement du capital en marchés liquides et accessibles. Le secteur mondial de l'IA incarnée devrait passer de 4,44 milliards de dollars en 2025 à 23,06 milliards de dollars d'ici 2030, reflétant un Taux de Croissance Annuel Composé (TCAC) de 39 %.

Implications pour le marché

La convergence du Web3 et de la robotique a des implications significatives pour le marché, tant à court qu'à long terme. Dans un avenir immédiat, une augmentation de l'intérêt spéculatif et des flux de capitaux vers les projets Web3 centrés sur l'IA, la robotique et les réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN) est anticipée. Cela devrait accélérer le lancement de nouveaux jetons et les cycles d'investissement.

Les implications à long terme incluent un changement fondamental dans les modèles économiques. Ce changement pourrait permettre la propriété et l'exploitation décentralisées d'infrastructures physiques, telles que les robots, et élargir l'utilité de la blockchain au-delà des actifs purement numériques. L'émergence d'une "économie de machines décentralisée" devrait avoir un impact sur les marchés du travail et divers secteurs industriels. La technologie blockchain sous-tend ce changement en fournissant:

  • Transparence: Création d'enregistrements infalsifiables des transactions et des échanges de données, permettant la détection en temps réel des activités malveillantes.
  • Contrats intelligents: Facilitation d'accords auto-exécutables pour assurer des opérations autonomes et prévenir les accès non autorisés.
  • Coordination décentralisée: Permettre aux robots de collaborer en toute sécurité sans surveillance centrale via les réseaux blockchain.
  • Propriété et monétisation des données: Établissement de cadres pour la tokenisation et le partage sécurisé des données, permettant aux utilisateurs de posséder et de monétiser les données générées par leurs robots, créant ainsi de nouvelles sources de revenus.

L'industrie mondiale de la robotique, englobant les robots industriels et de service, devrait approximativement tripler de taille, passant d'environ 70 à 80 milliards de dollars en 2023 à bien plus de 180 à 200 milliards de dollars d'ici 2030.

Commentaires d'experts

Les experts de l'industrie reconnaissent le potentiel transformateur de cette convergence. Juan Leon, stratège en investissement senior chez Bitwise, a qualifié le changement de "mégatendance", suggérant qu'il pourrait élever le PIB mondial de 20 billions de dollars d'ici 2030. De même, Morgan Stanley estime que l'IA seule pourrait augmenter la valorisation à long terme du S&P 500 de près de 30 %, ce qui équivaut à environ 16 milliards de dollars de valeur additionnelle.

Jackson Dahl de Paradigm a exprimé son appréciation pour les efforts de Vana pour construire une infrastructure de données appartenant aux utilisateurs, déclarant : "Nous sommes continuellement impressionnés par l'équipe Vana alors qu'elle construit un avenir de données appartenant aux utilisateurs. Nous avons hâte de voir quels produits d'IA ils permettront."

Des défis subsistent, notamment les coûts élevés du matériel et la généralisation des capacités de l'IA. Les cadres réglementaires nécessitent également une évolution pour aborder la confidentialité des données, la responsabilité et les développements algorithmiques pertinents pour les agents d'IA sophistiqués. Le cadre ETHOS (Ethical Technology and Holistic Oversight System), un modèle de gouvernance décentralisée exploitant les technologies Web3, a été proposé pour aborder ces complexités.

Contexte plus large

Cette intégration fait partie d'une trajectoire plus large vers le Web 4.0, qui envisage des agents d'IA autonomes et une coordination d'entreprise décentralisée. Dans ce futur, les agents d'IA devraient s'engager de plus en plus dans des transactions autonomes, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la Finance Décentralisée (DeFi), signalant un départ des modèles économiques traditionnels vers des contrats intelligents auto-exécutables et des interactions tokenisées.

Une telle transition nécessite une couche d'infrastructure robuste, y compris la technologie de grand livre distribué (DLT), des solutions de stockage avancées et des périphériques de pointe, pour prendre en charge des charges de travail d'IA complexes et minimiser la latence. Les organisations autonomes décentralisées (DAO) sont essentielles pour assurer une gouvernance décentralisée à ces agents d'IA, garantissant des écosystèmes basés sur l'IA coordonnés, conformes et évolutifs. Le Web3 est présenté comme le "maillon manquant" crucial pour l'adoption généralisée de la robotique, offrant des solutions aux problèmes de confiance, de propriété des données et d'interopérabilité sécurisée auxquels sont confrontés les systèmes traditionnels, facilitant ainsi l'émergence d'une économie de machines véritablement décentralisée.